基于人工智能的企业标准数字化思路研究
李军摘要企业标准数化对企业标准化落地而言具有重要义其首先能提高标准化实际可操作性其次可以提高标准化绩效再次有利检测标准数化效能提高企业员工标准认感。
但标准数化实施程要量人力、物力和因提出基人工智能方法企业标准化数发展思路和保障措施提高企业标准数化实施效率。
关键词标准化;数化;人工智能br glz rr r gr g r l rr rz rv rl rbl rz rv rr rz l glz r ll rv rg rr r vr l r r glz l r rl rr r rr r rr gr r rr rz gl vl b rl llg rv l rr r glzK r rz;gz;rl llg0 引言企业标准化是组织其发展特定期构建完成产品和标准程及产。
而标准数化是从研究、挖掘管理标准潜价值出发采用计算机技术将常见管理标准语言（或图形）化能被计算机识别数从而制成标准数化数据合现代数据、人工智能趋势有利标准化贯彻实施。
尽管标准数化技术是艰难苦难程但是就长远看标准数化非常重要企业希望通标准动化、智能化、数化生产效率低、质量差和运营效率低结构性问题。
我们如今探讨智能化但是如没有标准数化这基础智能化基础也许也没有那么牢靠。
伴随着人工智能技术所带新创新企业标准数化可以给企业操作运营和组织带更多战略价值。
数据是创新驱动发展重要引擎无论是对济增长还是对企业发展都具有重要创新引领作用。
运用数据技术能够揭示企业部标准和外部标准关性、逻辑性和复杂性合理进行数据化标准治理能够不断推动企业运营走向数据化、标准化和精细化。
缺乏数化企业标准管理存问题 管理标准貌似有但操作无处可寻部流程如没有通标准数化管理改造其部分是依靠验操作管理没有遵循标准化数化而且很难定量描述岗位职责与工作标准。
很多企业召标准化质还是验操作它操作指南以及工作描述绝部分还都是口传身授其相关标准件也不能够真是地反映生产管理现实状况标准与现实管理往往不能统所以还要标准数化具有道理可依照。
缺少标准数化绩效评价难以实施企业实行标准化管理和推行标准化体系主要目是改进产品生产流程和提高质量很程提高绩效。
但是许多企业绩效管理方案是设计用外部使用目而不是企业部管理因缺乏具体标准量化。
恐怕不知道如企业部管理缺乏标准数化相关考核指标就无法进行量化有关绩效评价效也就会降低。
3 标准化程执行有难标准数定量指标匱乏企业要定条件推行标准化管理。
实际操作面程序件、操作说明和死死规制等等它只能机械告诉员工何做、怎么做员工执行程它们不能保证职工不出现差错。
因执行程及地纠错和习惯养成是标准化仍然要问题只有通标准数化才能以定量指标方式方便检执行标准情况。
进行数化企业树立共标准目标很难企业实行标准化管理是是了实现企业战略每环节都是围绕实现战略开展。
员工要理每项工作义只有标准数化才能让员工明白己职工作是把企业和身实现化成准确工作成工作态才会变得更加主动积极数化也能进步加强标准协作逐渐消除障碍因开始齐心协力目标努力。
当今数据王代许多企业都知道标准数据化重要性可是部分公司标准数据化都做很差因企业信息化程多企业考虑是短期效益跟快速见效系统上多了才恍然懂得标准数据化重要性、数据标准化重要性可是推翻进行工作量又十分巨都不了了。
企业管理应该以数核心标准数化是制定执行和不断完善标准程不断提高质量、提高管理水平、增加济效益不断优化和完善种数化程。
这要量人力、物力仅仅依靠金投入难以应依靠代人工智能将管理标准数化提高标准数化效率。
基人工智能标准数化思路如从标准数化应用规律看推行标准化管理可以把它分成三方面是感知、计算机视觉和音频处理。
二是然语音处理和知识表达。
三是行动和机器学习。
这些方面对应着很多应用例如包括标准数化分析认知机器人、可视化标准数据等。
终企业数化型发挥作用是提升标准数化生产效率;二降低标准数化运营成;三提升标准数化客户体验;四促进有关标准数化技术创新。
人工智能操作标准数化人工智能可以将实际标准处理向云端数化处理随着更多实策要减少決策以通连接机器、物等实现更智能标准化操作这将导致标准数据处理和计算能力向边缘以实现更加动态标准化实际操作应用。
人工智能绩效评估数化人工智能可以要助消除某些标准数化考核指标偏差。
人工智能代了达到组织标准化目标企业管理者和职工共参与绩效标准制定、进行绩效辅导沟通、进行绩效考核评价、应用绩效结、提升绩效目标;人工智能是绝对立能够持续提升人、部门和组织标准数化绩效。
3 人工智能提高标准化数化执行效率人工智能会研究标准化程其输入和输出然编写可以数标准化动化程代码。
标准数形式属知识产权种形式直到现它直是种主要由人类驱动认知任。
如今人工智能正编写己标准数化软件从标准提取数化标准语言己搞清楚很多规则;它正承担标准数化编码认知任。
随着新领域出现也带了新责任那就是确保人工智能正正确标准数化目标。
人工智能提高标准数化目标认感人工智能标准数化是由人类设计旨标准数化以计算标准数据基础。
从根上说标准数化系统人工智能必须以人这些系统因企业标准数化设计出机器按照设定程序逻辑或软件算法通人类发明芯片等硬件体运行或工作其质体现计算通对标准数化数据采集、加工、挖掘、处理、分析从而形成具有价值标准数化信息和知识模型标准数化提供超越人类能力实现模拟标准数化期望些“智能行”理想情况下必须人类其能理标准数化理念与员工共协作、优劣结合。
这样以人工智能系统可以助员工做些标准数化员工不擅长、不乐做但机器能够完成工作而员工适合做更具有创造性、洞察观察力、想象力、灵活多变性甚至用心领悟或是要感情工作终放员工生产力实现标准数化目标认感。
3 人工智能标准数化发展思路和实施保障3 标准数化领域人工智能发展思路3 支持人工智能标准数化前沿基础研究推动人工智能与标准数化前沿融合瞄准标准数化应用目标明确、引领人工智能标准数化发展方向前沿核心技术加强数据智能、深学习算法、芯片计算能力、人机混合智能、群体智能、主协与策等基础理论研究。
3 设立基人工智能标准数化研发机构依托高校、科研院所高水平学术平台建设批科研团队、企业、社会、地方政府共参与股份制、公司化标准数化领域新型人工智能研发机构。
建设面向深学习、人工智能公共计算标准数化人工智能研发机构搭建满足标准数化应用计算机构促进人工智能软件与标准数化相协生态链。
33 建设标准数化领域新型人工智能公共和支撑平台加快推动企业标准化数据开放支持外部组织建立标准数据平台和数据共享、标准化知识图谱开放和智慧标准化数据等数据共享平台。
完善产学研用紧密结合人工智能技术建立标准数化领域开发、应用、推广体系建立标准数化交流对接平台。
3 标准数化领域人工智能实施保障3 组织保障企业标准数化责单位率先制订企业人工智能产业发展行动计划责日常工作调和进行督考核统筹划推进人工智能标准数化下各项工作。
确保与标准数化相关外部组织及单位能共参与、协进步工作机制并结合身标准数据库特色和特加强与产学研动做推广和实施人工智能标准数化领域应用。
3 政策保障对各项标准数化专项金进行统筹使用从平台搭建、技术攻关、应用推广、创建示应用等方面重倾向并保证和支持人工智能企业标准数化发展。
33 统计与推广建立并完善标准数化应用人工智能统计监测目录不断加强人工智能标准数化应用程监测和分析。
汇总标准数化领域人工智能型案例加强对型标准数化成功应用人工智能宣传力营造人工智能标准数化创新发展氛围。
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