回归方程法预测油桃单果重与体积及叶面积生长量
摘 要：该文运用回归方程法预测油桃单果重与体积及叶面积生长量，结果表明：6个油桃品种单果重、单果体积用y=a（x1+x2）b回归方程预测，精度都在95%以上，叶面积用y=b0x1b1x2b2回归方程预测，精度都在97%以上，两种回归方程都具有很高的预测价值，可在科研或生产中推广应用。
关键词：油桃；回归方程；单果重；单果体积；叶面积 中图分类号 S66 文献标识码 A 文章编号 1007—7731（2016）11—0064—02 油桃适应性强，耐旱耐寒，抗病虫害，其果实果面光滑无毛，色泽艳丽、风味浓郁、脆甜可口，无需剥皮即可食用，因而受到人们的青睐。
果实是衡量树势的重要指标，是遗传型和环境共同作用的产物，单果的大小直接体现着经营管理的水平。
叶片是营养物质的制造器官，是产量形成的基础，叶面积的大小对油桃发育有着直接的关系。
预测单果重、单果体积及叶面积，对于计算光合生产率，确定合理密度、施肥、修剪、疏花疏果、防治病虫害等具有重要的指导意义。
单果重、单果体积及叶面积测定方法较多，如单果重、单果体积测定方法有公式法、称重法、排水法等，叶面积测定方法有求积仪法、透明方格法、经验公式等，因仪器设备、试验精度和时间等方面的限制，在实际工作中极不方便。
而用回归方程法预测单果重、单果体积及叶面积，具有方法简便易行、速度快、不需采叶摘果等优点，加之计算工具普及，愈来愈被人们所重视。
目前，用回归方程法预测单果重及叶面积的报道较多，而对用回归方程法预测油桃单果重及叶面积报道不多。
为此，笔者研究了6个油桃品种的单果重、单果体积及叶面积的预测模型。
1 材料与方法 1.1 材料 试材为6a生油桃树，2a生芽接苗，苗高80cm、地径1.5cm，定植在东乡县河滩镇河东村，品种为早红宝石、甜油桃、早红2号、瑞光3号、NJN72和NJN78。
1.2 方法 在果实接近成熟或叶片停止生长时，分别在供试植株树冠四周随机采摘大小不等的果实（每个品种各8～19个不等）或叶片（每个品种各20片），用中药称称单果重、排水法量测单果体积、1mm2透明方格纸量测叶面积、游标卡尺量测果实纵径、果实横径、叶宽和叶长。
2 结果与分析 2.1 预测回归方程建立 根据单果重（单果体积）与纵径、横径，或叶面积与叶宽、叶长的实际关系，以纵径x1、横径x2即x1+x2为自变量，单果重（单果体积）y为依变量，选用一元（x1+x2）非线性回归模型y=a（x1+x2）b，以叶宽x1、叶长x2为自变量，叶面积y为依变量，选用二元非线性回归模型y=b0x1b1x2b2，分别将实测值用微机进行回归，得到回归方程。
2.2 显著性检验及精度分析 由表1可知：（1）单果重相关系数均大于r0.001，回归关系都达到极显著水平，NJN78、NJN72、甜油桃、早红2号、瑞光3号和早红宝石预测精度依次降低，分别为96.95%、96.81%、96.78%、96.57%、96.15%和94.99%，预测精度都在95%以上。
（2）单果体积相关系数均大于r0.001，回归关系都达到极显著水平，NJN78、NJN72、甜油桃、早红宝石、早红2号和瑞光3号预测精度依次降低，分别为97.00%、96.95%、96.90%、96.79%、96.68%和96.04%，预测精度都在96%以上。
3 结论 （1）6个油桃品种单果重、单果体积都可用y=a（x1+x2）b回归方程预测，预测精度都在95%以上。