基于实训课程体系设计的大数据实验室建设研究
王军峰 陈保国摘 要数据专业成国战略层面推动济发展新动力了推动数据专业建设和发展以数据相关专业实训课程体系设计依据设计了数据实验室建设方案。
关键词数据;实验室;研究方案05年国院印发《促进数据发展行动纲要》从国层面认定数据是国基础性战略首次将数据行业定位到国战略层面数据成推动济型发展新动力成重塑国竞争优势新机遇成提升政府治理能力新途径。
目前已获得教育部批复开设“数据科学与数据技术”、“数据技术与应用”、“数据管理与应用”专业专院校已近500所;上千所院校已开设数据相关课程。
根据《数据行业人才生态现状报告》数据显示国数据人才严重匮乏人才缺口高达50万并以每年30%0%速持续递增。
数据类专业设计与定位数据类专业主要培养德、智、体、美全面发展具备较计算机基础掌握数据技术基理论和基技能熟悉数据分析软件操作具有企事业单位利用数据技术进行数据采集、预处理、存储、询、分析、挖掘、可视化展现、预测和优化操作及数据系统初级开发能力着重培养学生数据分析与思维能力培养具有创新观念与实际操作验、知识与技能协调发展高素质复合型人才。
学生毕业可对接区域信息产业及数据技术与应用领域人才具备数据技术与应用专业知识并具有该领域进步学习和深造潜能;掌握数据技术与应用所要信息科学、统计学、数据挖掘与分析、商业智能等相关学科基础知识与基技能可企事业单位从事数据相关岗位数据收集、数据分析与处理、数据可视化展现、常用数据应用工具开发等工作。
数据相关专业对应职业岗位执行主要工作任基构建由专业基础课程、专业核心课程及独立案例实践实训环节构成课程体系。
数据技术与应用课程体系应满足专业基础课程通用化、专业核心课程模块化、专业实践课程项目化要融合国职业技能根据培养目标人才质特征结合数据技术与应用专业身特、社会和学科发展要构建数据专业教学课程体系。
聚焦产业人才和发展趋势以“数据教育和产业无缝衔接”标准将领先数据知识和应用场景贯穿教学始终让学生零距离接触数据产业实现“所学即所用、上课即上岗”教育目标满足各行业数据技术与应用人才应具备基能力。
专业能力要毕业生具有数据相关分析工具使用和优化能力数据采集、预处理、询、分析与挖掘、可视化展现等能力专业数据设计思路与方法应用能力数据应用项目开展和执行能力数据应用分析系统初级设计与开发能力等。
方法能力要毕业生具有、专业与献能力主学习新知识、新技能学习能力综合分析问题、实际问题及突发事件处置能力判断策与较强逻辑思维能力。
3 社会能力要毕业生具有良思想政治素质、行规诚实守信、爱岗敬业、奉献社会职业道德较强口头和面表达能力、人际沟通能力较强计划、组织、协调能力团队协作能力较强创新能力、拓展能力。
格证鼓励学生考取与数据技术相关技能证如全国计算机等级证（二级）工信部认证数据分析师、数据工程师等证。
数据实验课程体系设计数据类专业课程是围绕数据行业应用场景以行业案例和数据基础理论与应用实践教学主线面向数据专业科、高职学生设计数据系列课程。
重培养学生地区各行业领域分析数据应用场景培养和锻炼学生数据分析思维与能力。
通课程系统学习学生能够较地掌握数据分析与应用基础理论、计算机科学及数据技术基知识、基理论和常用工具操作技能熟悉数据采集、处理、分析与挖掘、数据可视呈现处理程就业具备提炼专业数据业、数据分析与应用能力实现学以致用目标。
根据数据专业岗位与职业能力要建设数据教学课程体系是支撑数據专业人才培养涵层建设必要条件数据技术与应用课程重培养学生理论实践与应用操作等能力包括数据概论、数据采集与预处理、数据仓库、数据分析与挖掘、数据会计案例分析与综合实训等课程。
实训基础课数据概论、概率论与统计分析、数据应用与案例分析、数据业思维构建与数据分析技能培养。
实训专业课数据采集与预处理技术、数据仓库技术与原理、数据分析与挖掘、数据可视化技术及应用、商业智能B、数据财会计应用。
3 综合实践课真实企业营成数据分析案例、数据会计项目综合实训。
3 数据实验室建设思路数据教学平台设计以“深结合产业赋能高校教育协培养跨专业数据人才”宗旨以“做到数据教育和产业无缝衔接”标准将领先数据知识和应用场景贯穿教学始终让学生零距离接触数据产业实现所学即所用、上课即上岗教育目标。
平台全面落实“产、学、研、用”体化设计思想和建设模式将理论学习、实验实训和应用创新融体以生、由浅入深、循序渐进提高数据人才培养质量和成效。
数据类专业课程是围绕财会计行业应用场景以行业案例和数据基础理论与应用实践教学主线面向数据专业科、高职学生设计数据系列课程。
重培养学生专业领域分析数据应用场景培养和锻炼学生数据分析思维与能力。
通课程系统学习学生能够较地掌握数据分析与应用基础理论、计算机科学及数据技术基知识、基理论和常用工具操作技能熟悉数据采集、处理、分析与挖掘、数据可视呈现处理程就业具备提炼专业数据业、数据分析与应用能力实现学以致用目标。
实验实训室平台采用业先进云计算虚拟化技术通云计算虚拟化调和管理实验室存储与计算。
学生实验所开发与操作环境以虚拟化方式提供让学生进行数据分析相关开发与数据分析工作。
实验平台可每学生分配独立实验环境并提供简单可用开发环境与真实有效数据。
实验平台对计算复杂数据分析提供统 计算环境并用可对环境学生进行有效管理。
结论07年月工信部发布了《数据产业发展规划06～00年》进步明确了促进我国数据产业发展主要任、重工程和保障措施。
国政策接连出台推动数据产业快速成长提供了良发展环境据统计07年我国包括数据核心软硬件产品和数据市场规模将达到300亿元08年我国数据产业规模有望达到85亿元～3年市场规模增长率将保持35%左右。
另外根据国商业合会数据分析专业委员会统计国基础性数据分析人才缺口将达到500万急量数据方向人才。
目前全国已有500多所高校开设数据相关专业数据方面教学正处起步及探阶段数据代临使得高校数据相关专业教学和实验抢占数据专业发展先机走类院校前列要我们不断加强教学建设数据仿真实验室建设迫睫。
数据技术飞速发展高等院校正加快数据技术应用人才培养由数据类专业是新开设专业现有实验室条件无法满足教学要。
我们应从数据相关专业实训课程体系设计出发提出了数据实验室建设思路。
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