【信息量与信息加工方式对不同水平花剑运动员决策速度和准确性的影响】 花剑运动员

作者简介:付全(1972—),男,黑龙江人,博士,副教授,研究方向运动认知、心理测量和心理训练。

摘要:研究了影响花剑运动员决策速度准确性的因素。

考察了信息量信息加工方式对花剑运动员决策速度准确性的影响。

结果表明:顶尖运动员决策速度上具有绝对优势,不仅远远快于一般水平组,而且也明显快于普通高水平组。

提示花剑水平训练阶段的关键在于提高运动员决策速度信息量主要影响花剑运动员决策准确性

信息量越大决策准确性越高;口语报告表明,高水平运动员信息加工方式具有明显优势。

关键词:击剑;花剑信息加工;决策   中图分类号:G804.21 文献标识码:A 文章编号:1007—3612(2006)05—0620—03   花剑运动员通过观察进行分析、判断等一切思维活动的目的就是决定何时“出剑进攻”。

决策的快与慢、准确与否直接涉及到得分还是失分,这正是高水平运动员的核心素质。

这一决策过程是建立在运动员对对手信息的收集和加工基础上的。

因此,从对手信息的呈现和信息加工方式的角度研究花剑运动员决策速度准确性问题具有非常重要的意义。

1 研究对象与方法        1.1 被试 被试为国家击剑队,江苏省击剑队,江苏省体校队的花剑队员37人。

按运动水平分成顶尖组、普通高水平组(以下简称普高组)和一般组,分组情况见表1。

1.2 实验设备 采用[优秀击剑运动员运动决策测试系统v1.0]在计算机上完成测试(该系统经检验具有较高的信度和效度)[1]。

测试电脑为两台配置完全相同的DELL INSPIRON4150笔记本电脑(P41.7G、256M内存、Mobility Radeon 7500显卡,WindowsXP操作系统)。

采用实捷UMP3;进行口语报告录音。

1.3 实验设计 实验设计为:3(运动水平)× 2(信息量)的混合设计。

其中,信息量为被试内变量。

运动水平自变量的3水平分别为:顶尖组、普高组、一般组。

信息量是以测试系统中击剑比赛片段的长度划分的,2水平分别为:   小信息量――片段长度为3~6s(平均长度为4.6s);   大信息量――片段长度为6~26s(平均长度为12.5s)。

因变量为测试系统中的两个主要指标:反映运动员决策速度的指标是平均反应差值,反应差值越小,决策速度越快;反映决策准确性的指标为有效反应次数,有效次数越多,决策准确性越高。

2 结果      2.1 决策速度结果 平均反应差值是反映决策速度的指标,不同水平运动员测试结果见表2。

如表2所示,在两种信息量水平下,顶尖运动员的平均反应差值最小。

在大信息量水平上,一般组运动员的平均反应差值最大;而在小信息量的情况下,普高组运动员的平均反应差值最大;在两种信息量水平下,一般组的决策标准差均最大。

全部均数在小信息量情况下较小。

方差分析结果见表3。

表3显示,在被考察的因素中,运动水平主效应显著(p<0.05);信息量主效应不显著;信息量和运动水平的交互作用也不显著。

各组平均反应差值的估计边缘均数见图1。

从图1中可以看到,在整体上,反应差值随着运动水平的下降表现出了明显的增加趋势。

这表明:运动水平越低决策速度越慢。

方差分析的结果表明,不同水平运动员决策速度差异显著。

那么,在哪两个组别间产生了显著差异呢?多重比较结果见表4。

表4显示,在平均差值指标上,顶尖组和普高组差异具有显著性(p<0.05),顶尖组和一般组之间的差异具有高度显著性(p<0.01)。

表明:顶尖运动员决策速度具有明显优势,不仅远远快于一般组,而且也明显快于普高组。

这提示,顶尖运动员与普通高水平运动员的重要区别在于决策速度的不同。

2.2 决策准确性结果 反映决策准确性的指标是有效反应次数,测试结果见表5。

如表5所示,两种信息量水平下都表现出相同的规律,即运动水平越高,有效反应次数越多;信息量大有效反应次数多,表明信息量增加,有利于决策准确性的提高。

方差分析结果见表6。

表6的结果显示,在影响花剑运动员决策准确性的因素中,运动水平信息量的主效应均具有高度显著性(p<0.01)。

表明信息量和运动水平是影响决策准确性的重要因素。

信息量和运动水平的交互作用也具有显著性(p<0.05)。

进一步简单效应检验表明,不同水平运动员在大信息量情况下,有效决策反应次数差异显著(F=16.85,p<0.01),(图2)。

这表明,在大信息量的条件下,高水平花剑运动员可以更好地利用信息提高决策准确性

组别间的多重比较(表7)。

如表?所示,在有效反应次数指标上,普高组和一般组的差异达到了显著水平(p<0.05);顶尖组和一般组的差异非常显著(p<0.01),表明运动水平越高,决策准确性越高。

3 讨论       测试结果表明:不同运动水平运动员决策速度上具有显著差异,即顶尖运动员优于普通高水平运动员,普通高水平运动员优于一般运动员

需要强调指出的是:这一运动水平间的差异不是传统意义上的“专家一新手”差异,也不同于常识意义上的等级差异

研究所选取的对象都是经过专业训练的。

普通高水平组多数为健将级运动员,一般组内也多为一级或二级运动员

可以说该结果是在被试整体水平较高的基础上获得的。

尤其是顶尖组与普通高水平组间的显著差异具有非常重要的意义。

由于测试系统在设计中已经将内部决策过程和动作过程分离,即研究结果中,顶尖组的决策速度快并非是因为他们动作速度快,而是因为他们的内部决策过程快。

由此可以推论:优秀运动员是在信息加工速度上表现得更突出。

那么,究竟是什么原因致使优秀运动员信息加工和决策过程速度更快。

研究结果表明:信息量对不同水平运动员决策速度的影响不显著,且对准确性有显著影响。

信息量使决策准确性提高是因为在大信息量条件下,运动员可以收集相对较多的信息,并有相对较充足的时间加工信息,从而能更好地判断出剑的时机。

但是,决策速度却下降了,这也可以解释为什么一般水平运动员在大信息量情况下,决策速度下降较多的原因(表2)。

顶尖运动员则可以在速度准确性上做到较好的平衡,既保持较快的速度,又保持较高的准确性

在大信息量情况下,运动员决策准确性高,并且各组在大信息量条件下,决策准确性差异显著:顶尖组最高,一般组最低;小信息情况下运动员决策准确性低。

这表明信息量主要影响花剑运动员决策准确性

运动水平信息量的交互作用表明,顶尖运动员可以更好地利用客观信息提高决策准确性

相比之下,普高组和一般组在客观信息较多的情况下表现出了信息加工能力的不足。

信息论的观点可以解释为:在运动员信息加工系统中,随着信息数量(片段长度)的增加,信息熵加大,系统的无序 程度升高,从而使信息加工过程更复杂,决策难度在客观上加大了。

此时,决策效果则取决于运动员主观选择信息的数量和加工方式。

选择适量的信息,并进行有效的加工,则运动员信息加工系统的熵减小,有序程度提高,决策效果就好。

环境信息、选择信息和加工信息的关系(图3)。

客观信息量大,一方面增加了决策任务的难度,同时也提供了主观选择信息和加工信息的时间,运动员可以进行相对充分的准备,致使准确性提高。

顶尖运动员可以在环境信息复杂的情况下,在保持较高决策速度的基础上,大幅提高决策准确性,充分体现了高水平运动员信息选择和加工上的优势。

信息加工的角度做进一步分析,高水平运动员收集信息时,可能更多地运用边缘视觉,进行整体扫描或平行扫描,而新手采用局部系列扫描。

这在运动员口语报告的结果中可以得到支持。

在访谈中,顶尖运动员被问及“你在比赛中决定出剑进攻,是因为注意到对手的哪些信息”时,奥运会银牌获得者、我国著名男子花剑运动员王海滨的回答最具典型性――“我通常不会关注具体的东西,只要感觉距离到了、形态出现了,刺哪就能刺到。

”他所说的“形态”是一个概括化观察的结果,这反映了高水平运动员信息扫描时的整体性特征。

相比之下,一般运动员选择的信息多且具体,反映了其注意选择的局部、系列特征。

信息加工过程中的编码类型主要有两种:同时性编码和继时性编码。

运动情境中,信息呈现的方式是以视觉为主的,信息的收集也是动态的、连续的过程。

可以肯定是,两种加工方式运动员都会使用。

在极短的片段中,运动员可能会采用同时性加工,以求获得最大的信息量

随着运动情境的变化,运动员必须将信息整合成一定的系列,此时采用的是继时性加工。

运动员水平之间的差异可以解释为:在同时性加工过程中信息整合能力的差异,和在继时性加工过程中自动化程度的差异

不同水平运动员信息加工方式可以用图4表示。

顶尖运动员在同时性加工过程中,能整合更多的信息,整合质量较高并形成一个完整的单一表征(实线联接);而一般运动员的整合能力差,整合质量低(虚线联接)。

专家的继时性加工,达到了较高的自动化水平(实线箭头);而新手的自动化程度低(虚线箭头)。

4 结论      1)顶尖运动员决策速度上具有绝对优势,不仅远远快于一般水平组,而且也明显快于普通高水平组。

这提示,花剑水平训练阶段的关键在于提高运动员决策速度

2)信息量主要影响花剑运动员决策准确性

信息量越大决策准确性越高。

顶尖运动员可以在决策速度准确性上做到较好的平衡,在信息量大的情况下既能保持较高的决策速度,又能显著提高决策准确性;而一般水平运动员则在提高准确性的同时速度下降相对较大。

3)顶尖运动员收集信息时,更多地进行整体扫描或平行扫描,在信息加工过程中,能整合更多的信息,并达到了较高的自动化水平

参考文献:      [1]付全.优秀击剑运动员运动决策测试系统V1.0的研制[J].体育科学,2005,25(4):88—93.   [2] Miller,R.B.(1974).A MethodfOrdeterminingtaskStrategies.Ameri—CalllnstitutesforResearch.Technical Report[Ml AFHRL—TR—74—26.Springfield,VA:NationalTechnicallnformationService.   [3]Anderson,J.R.(1982).Acquisitionofcognitiveskill.PsychologicalRe—view[J],89:386—406.   [4] Wall,A.E.,McClements,J.,Bouffard,M.,Hndlay,H.,&Taylor,M.J.(1986).A knowledge-based approach tO motordevelopment:Im—plicationsfOrthephysicallyawkward.AdaptedPhyMcalAcfivitt Quarterly[J],2:21—42.   [5]Chantal Bard.MichelleFleuryand Claude Goulet.(1994).Relationshipbetweenperceptualstrategiesandresponseadequacyinsportsituation.In・temationalJoumal OfSport Psychology[J],25,266―281.。

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