基于GIS和数理统计的规划分析方法探讨研究
地理信息系统工程技术是现代区域规划、城市规划、产业规划、土地规划等工作中重要的技术手段和方法。借助地理信息系统工程分析方法，规划师们可以通过理性分析，科学合理的制定和判定规划方案，特别是地理信息系统中的论文联盟空间分析、三维模拟等技术手段，对于空间布局选址、经济空间病理分析、定性复杂地区的空间规划等具有十分有效的指导意义。现结合在《西部新城（温江）战略发展规划》、《 成都市温江区国民经济和社会发展第十二个五年规划》、《 成都市双流县国民经济和社会发展第十二个五年规划》、《锦江区柳江片区产业发展规划研究》、《成都在成都经济区中的合作与发展研究》中GIS与数理统计手段相结合的工作尝试，从区域综合质量、区域间距离、区域辐射影响力三个方面，探讨研究GIS与SPSS、AHP数理统计相结合的规划分析方法。 一、方法简介 本课题选择城市引力模型[1]作为贯穿规划分析方法的主线。城市引力模型表示为G=M■，其中，M和m是两个城市的综合质量指数，既是综合得分；r是两城市间的距离；G则是两城市之间的辐射影响力。 从城市引力模型所表征的意义角度，本课题将城市引力模型改为以下规划分析概念模型： 论文网 G区域辐射影响力=M区域综合质量指数■ 区域辐射影响力=■ 从规划分析概念模型中可以发现，大多数规划分析均可以分为三步：第一步，区域综合质量分析，旨在评估区域经济社会综合发展水平，判断区域增长极；第二步，区域间距离分析，旨在分析区域间经济流、信息流、物流的转移动向、通达状态，包含重心迁移、经济距离加权测算等方面；第三步，区域辐射影响力分析，旨在分析区域间的经济、社会联系紧密程度。 二、区域综合质量 借助增长极理论，通过区域综合质量分析，旨在评估区域经济社会综合发展水平，对比寻求区域经济社会增长极，为解释和预测区域经济的结构和布局提供依据。主要采用GIS空间分析与SPSS因子分析、AHP层次分析相结合的分析方法。 1.增长极理论。增长极理论[2~4]最初由法国经济学家佩鲁（francois perroux）提出，许多区域经济学者将这种理论引入地理空间，用它来解释和预测区域经济的结构和布局。后来法国经济学家布代维尔（j.b.boudeville）将增长极理论引入到区域经济理论中，之后美国经济学家弗里德曼（john.frishman）、瑞典经济学家缪尔达尔（gunnar myrdal）、美国经济学家赫希曼（a.o.hischman）分别在不同程度上进一步丰富和发展了这一理论，使区域增长极理论的发展成为了区域开发工作中的流行观点。 思想汇报 /sixianghuibao/ 佩鲁（Francois Perroux）认为，如果把发生支配效应的经济空间看做力场，那么位于这个力场中推进性单元就可以描述为增长极。增长极是围绕推进性的主导工业部门而组织的有活力的高度联合的一组产业，它不仅能迅速增长，而且能通过乘数效应推动其他部门的增长。因此，增长并非出现在所有地方，而是以不同强度首先出现在一些增长点或增长极上，这些增长点或增长极通过不同的渠道向外扩散，对整个经济产生不同的最终影响。他借喻了磁场内部运动在磁极最强这一规律，称经济发展的这种区域极化为。
作文 /zuowen/。