烟草仓库中人工智能监控预警系统的应用研究
摘要：针对烟草仓库环境的特点， 结合现有监控系统结构， 在建立烟草仓库监控预警系统时融入人工智能技术， 建立新型烟草仓库人工智能监控预警系统， 实现对烟草仓库环境的实时监控。
通过分析该智能系统在烟草仓库监控管理中的优势， 并与现有的传统监控系统进行比较， 提出人工智能监控预警系统在烟草仓库中的应用， 对提高烟草仓库预警的精准性具有非常重要意义。
关键词：人工智能； 监控预警系统； 烟草仓库； 1 引言 烟草作为我国重要的经济作物之一， 每年为国家提供的税收已提升至我国总财税收的0.9%, 是我国经济收入的主要来源之一。
由于烟草行业包括烟草种植、加工、生产、运输、销售等诸多环节， 而每个环节都离不开仓库储存， 且存放时间也不同。
随着烟草行业的生产量不断增加， 烟草仓库的监控系统问题就显得尤为重要。
人工智能技术的迅速发展， 使社会完全进入了一个全新的现代信息化技术时代， 智能化产业得到发展[1].人工智能作为监控预警系统的核心， 通过模拟人的思维过程、智能行为， 来代替人类完成工作， 改变了传统的监控系统， 对提高监控工作效率和人们生活水平具有重要意义[1].本文探讨了人工智能监控预警系统在烟草仓库的应用措施与效果。
很多烟草仓库的监控系统大都存在延迟问题， 当出现严重问题时， 若监控系统的反馈报告不及时， 就有可能造成大量的损失， 并对工作人员的生命安全及仓库的正常运行带来巨大的安全隐患。
2 人工智能监控预警系统优势 人工智能监控预警系统是以拟人化、数字化以及网络化监控预警为基础， 但又与传统的监控系统有着很大的区别， 它是一种更准确、实时的监控预警应用。
人工智能监控预警系统是在无人值守的情况下， 实时检测监控烟草仓库环境的变化， 并对出现的危险目标进行实时跟踪、分析和类型识别等。
它借助网络系统强大的数据处理功能， 利用图像传输、自动识别以及计算机视觉等现代科技技术， 截取并分析监控视频中的重要信息， 及时发现并预警监控环境下的异常情况， 从而能够有效、及时、准确地协助烟草仓库安全人员处理危机， 尽可能减少信息误报以及漏报现象， 使监控系统最大可能模拟人工智能。
人工智能监控预警系统彻底改变了之前完全由安全人员监视和分析监控画面的模式， 对烟草仓库进行全天监控， 利用智能预警监控系统的分析模块自动对监控的画面进行分析处理， 一旦发现安全威胁立刻开启预警系统。
人工智能监控预警系统的强大之处就是它的智能特点， 当有安全威胁出现时， 能够做到准确、及时预警， 使安全部门有充足的时间准备处理可能存在的危险。
人工智能监控预警系统能够有效提高预警的准确性， 随着监控处理系统性能的显着提高， 监控系统具备处理图像以及复杂算法的能力， 这样烟草仓库的安全人员就可以更加准确地了解安全威胁特征并及时处理。
正是因人工智能监控预警系统的明显优势， 使得其在烟草仓库中的应用效果显着， 作为一种高端的监控预警技术， 人工智能监控预警系统不仅能够成为处理突发事件以及安全问题的有力辅助工具， 还可以应用在运输管理、设备检测、货物清点等多种非安全相关的场景。
计算机网络系统庞大， 人工智能监控预警系统可在仓库出现问题后及时上报并发出预警信号， 防止重大事故发生。
人工智能监控预警系统的优点在于能以最快的速度呈现问题发生地点、类型以及性质等。
人工智能监控预警系统能够进一步提高处理突发问题的效率和质量。
3 人工智能监控预警与传统监控系统的比较 尽管烟草仓库监控系统应用比较普遍， 但目前传统监控系统主要是利用DVR全天候记录影像信息， 可以调取、查询、保存记录下来的海量视频数据。
这样的视频监控系统较为被动， 缺陷明显， 监控系统只能提供具体位置的影像信息， 导致发现隐患或事故不够及时， 不能第一时间赶到现场进行处理。
烟草仓库一般占地面积较大， 因此， 监控的场景覆盖也比较广， 传统视频监控系统往往需要很多台监控摄像机同时进行环境的监控， 但监控人员一般只有两三个， 意味着一个人需要负责多处监控屏幕， 这就造成人为失误的情况较多， 成为传统监控系统另一种潜在漏洞。
人工智能预警监控系统中的关键技术就是智能视觉分析与模式识别， 两者通过与传统的数据传输、计算机软件技术结合， 形成了智能预警监控系统。
人工智能预警监控是指对视频监控范围内出现的事物变化， 如出现安全隐患、可疑目标等特殊异常情况， 可以第一时间识别并自动预警。
智能监控预警系统将传统监控系统的被动变为主动， 可以实时提醒监控人员视频影像内容产生的异常变化， 在调度室内有效、实时监管监控范围内发生的任何异常状况， 弥补了传统视频监控系统的诸多缺陷。
在监控区域范围内， 监控人员可以随时重新设置或修改热点区域， 设置发生改变后系统就会立刻对新设置的热点区域进行扫描监控。
人工智能监控预警系统可以有效对光线补偿、阴影遮挡、视频采集装置抖动等干扰因素进行处理， 并提供光线补偿技术， 有效提高监控的准确性， 减少误差的产生。
应用人工智能监控预警系统在准确性、智能性、实时性等方面比传统监控系统的优势明显， 如表1所示。
表1 两种监控系统比较 相对于传统监控系统， 应用人工智能监控预警系统能够对异常情况进行精准的分析与预报， 利用传输设备的信息获取、特征提取及实时分析功能实现安全问题的多层次预警， 构造监控预警专业系统， 从而提高监督管理水平， 减少工作人员的人工监控， 保障烟草仓库的安全， 改善安保人员的工作环境， 降低监管成本， 通过人工智能监控预警系统的应用， 实现对烟草仓库监管的智能化改造， 对已有传统设备进行信息整合， 通过信息和智能技术， 提升整个仓库监控系统的性能。
基于监控系统对现代智能科技的需求， 综合考虑系统成本、可实施性、系统智能化程度等多方面因素， 将成为未来几年烟草仓库监控的发展方向。
4 人工智能监控预警系统在烟草仓库中的应用研究 智能化、拟人化是监控系统发展的必然趋势， 人工智能监控预警系统的出现正是这一趋势的最直接体现， 其拥有比传统监控设备更加强大的问题处理能力和智能效果， 因此， 可以为烟草仓库提供更多高级的安全分析功能， 并使视频资源能够发挥更大的作用。
人工智能监控预警系统是基于传统安全监控系统进一步发展的， 不同于传统安全监控系统是由各个子安全监控系统构成的， 人工智能监控预警系统是以计算机网络结构为基础， 信息的采集、分类、处理、传送以及输出全部实现智能一体化。
烟叶从刚采集完到生产、制成成品需要经历很多不同的仓库， 我国烟草加工的历史悠久， 经济发展迅速， 烟草数量也随之不断增加， 烟草仓库的形式也发生了巨大变化， 就需要向仓储信息网络化、仓储安全监控智能化、仓库预警准确化等方向发展。
为了保证烟叶的质量， 在仓库储存期必须做好监管工作， 提前完善相关防护工作。
人工智能监控预警技术以数字化、智能化视频监控为基础， 根据设置的某些特定标准， 系统自动识别异常物体， 一旦发现监控区域出现异常情况， 系统将第一时间发出报警并提供相关信息。
人工智能监控预警系统满足了人们对于烟草仓库监管范围扩大的需求， 智能监控系统会将所有监测得到的数据信息传递到监控主机上， 及时提供智能分析得出烟草仓库环境的变化曲线图， 显示并存储在主机上， 为管理人员提供参考评估数据， 以便及时对突发事件作出判断并提出解决办法， 体现出人工智能监控系统综合处理信息的能力。
系统采用模块式结构， 利用通用工具就可以调试系统， 为仓库、生产线、控制地等场所的安全监控人员提供有力的协助， 同时也可实现这些场所无人值守的安全监控。
人工智能监控预警系统具备强大的检测系统和网络系统， 使整个监控系统得以安全稳定运行， 通过整个系统的数据传输， 为烟草仓库环境的安全问题提供综合性强、准确性高的监测结果。
5 结语 利用人工智能监控预警系统能够准确预测烟草仓库内各项安全问题， 有效提高了监控技术水平， 与传统监控相比， 人工智能监控预警系统更加安全、快捷， 并且误差较小， 对推动烟草发展具有重要意义， 具有较高的推广和应用价值。
在烟草仓储中运用人工智能监控技术， 不仅可以超越传统监控图像效果， 还可以将安全隐患通过智能系统分析， 得到较为精确的监测数据资料供人们参考， 使人们在处理突发问题前尽量做好各项准备工作， 防患于未然， 使烟草仓库的经济资源损失尽可能达到最小。
随着经济的发展以及烟草行业对仓库存储安全的要求提高， 应用人工智能监控预警系统， 注重现代化管理与以人为本的发展观， 使烟草仓库监控系统与时俱进。
参考文献 [1]顾铭， 常勇。