闽南城市化发展新解
摘 要：对1978~2004年福建省的城市化水平和人均GDP变量进行研究，运用协整理论和计量 经济 学模型分析城市化与经济增长二者之间存在长期均衡的关系，最后得出福建省经济增长对城市化水平的提高有积极地促进作用和城市化 发展 对经济增长贡献很小的结论。 关键词：城市化；经济增长；协整 1 引言 对于城市化与经济增长之间的关系，国内外学者对此进行了较多的探讨，并取得了较为丰富的成果。在理论研究方面，刘易斯、费和拉尼斯提出劳动力无限供给二元经济模型，分析城乡人口迁移和经济发展问题，即劳动力从低效率的 农村 农业部门向高效率的城市 工业 部门转移，促进人口的区域流动和经济增长。在经验研究方面，保罗•贝洛克认为城市化进程的差异60％～70％可以由经济发展差异来解释，30％～40%则要归因于其它因素，例如工业化水平、经济类型等。美国地 理学 家布莱恩•贝利指出一个国家的经济发展水平与该国的城市化程度之间存在着某种联系。贝里选用了95个国家的43个变量进行主成分分析，以解释城市化水平与这些因素之间的关系。分析表明，经济、技术、人口和 教育 等因子与城市化水平之间的关系最密切，同时也证明了经济增长与城市化之间的关系。国内学者对城市化与经济增长之间的关系也做了大量的研究：许学强（1988）用151个国家的资料进行回归，也得出城市化水平与人均GDP之间存在十分显著的对数线性关系。周振华（1995）认为20世纪90年代后 中国 经济增长轴心发生了转移，形成了城市化推动型经济增长。张青（1998）考察了我国“八五”时期的城市化与经济发展的相关程度，得出城市化与GDP、城市人口增长速度与GDP增长速度、城市规模与GDP产出之间存在着显著相关。王金营（2003）利用OECD国家和世界其他主要国家的人口城市化与经济增长的数据，对人口城市化与经济增长进行了相关分析，以揭示人口城市化与经济增长的关系模式。 论文网 2 研究方法介绍和数据选择 根据前人的研究和 文献 探讨，本文将福建省城市化发展和人均GDP作为一个系统，检验它们之间的关系。由于变量的时间序列都表现出强烈的上升趋势，如果直接对变量进行回归分析，可能出现伪回归关系。为了避免变量的不平稳性导致伪回归问题，我们首先对变量进行数学转化，构造出平稳的时间序列，然后运用协整和误差修正模型、脉冲响应函数和方差分解进一步分析量化福建省城市化与经济增长之间的关系。 在变量选取和数据来源上，本文将选取福建省1978～2004年城市化水平（city）与人均GDP增长率（gdp）作为检验福建省城市化与经济增长二者关系的变量。本文数据的选用均来自于官方统计年鉴，主要是《福建统计年鉴》与《中国人口统计年鉴》。在选取的数据中，由于福建省城市化水平前期数据缺失或者变动的客观原因，我们在必要时将对个别年份的数据作适当的调整。为保持数据的 科学 性，人均GDP是名义数量除去商品零售价格指数（以1978年为基数）折算而得。 3 城市化与经济增长的实证研究 3.1 协整检验和误差修正模型 论文网 在进行城市化水平协整分析之前，需要对变量进行检验，以判断各序列的平稳性和单整阶数。我们利用Eview5.0软件分别对变量的水平值和一阶差分值进行ADF检验和PP检验，结果见表1。。
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检验结果表明，初始时间序列在显著性水平为1％下均为非平稳的时间序列。经过一阶差分后变量在显著性水平为1％下均通过单位根检验，属于一阶平稳的时间序列。由于上述变量均为I(1)过程，两个变量可能存在着长期的均衡关系。因此，运用Engle—Granger两步法检验两变量的协整关系。首先建立lncity 和lngdp的长期回归方程，分析结果如下： 论文网。
其中，方程（1）的拟合优度高，F统计量和T统计量都远远大于标准值，DW值符合显著水平为1％的临界值要求，方程不存在自相关。城市化和经济增长之间是否具有协整关系，还要看方程（1）的残差是否平稳。方程（1）残差序列平稳性检验得出结果：方程残差序列的ADP值等于－4.2838，小于显著水平为1％的临界值，方程的残差是平稳的序列。因此，lncity和lngdp变量具有长期的协整关系。 协整关系反映变量之间的长期均衡关系，为了长期静态模型的不足，可建立误差修正模型（ECM）反映变量间的短期动态关系。因此，对差分后的序列和初始方程的残差项的滞后一期作回归分析，得出反映变量短期动态均衡关系的误差修正模型： 其中，方程（2）的拟合优度、DW值、F值和T值结果可知误差修正模型十分理想。从该模型可以看出，人均GDP的短期变动对城市化发展存在正面的影响，城市化增长率对人均GDP增长率的弹性是0.4167，即人均GDP 增长率在短期内每提高1％，城市化水平将会提高0.42％。以外，短期调整系数是显著的，表明每年实际发生的城市化水平与其长期均衡值的偏差中的0.7579被修正。。
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