政策视角下安徽南北合作实施十年绩效评估研究

房建摘   要南北合作是安徽省委省政府支持皖北发展重要政策创新即省相对发达皖南和相对落皖北结对合作扶推动皖南技术、、产业和干部等要素“北移”集聚驱动皖北济发展。

评估政策体系科学性、政策目标功效性课题选取了淮海济区安徽省皖北六市、山東省鲁西南六市和河南省豫东南三市共计96市县(区)99908年面板数据。

采用计量济学双重差分—倾向匹配(—)相合运算比对检验安徽南北合作实施十年政策绩效

研究显示该政策显著提高皖北济发展增长对皖北农业、工业、业发展形成弱、强、弱正向作用;但并没能缩北南济差距对皖北主导产业支撑带动力和高新产业规模提升力作用微弱。

因要实化差别化援助、工业产业升级和共建产业等政策体系创新政策支持机制拓展政策空能效。

西部地区实施先发地区带动落地区对口扶提供有益政策启示和验借鉴。

关键词政策视角  南北合作  双重差分—倾向匹配  绩效评估、引言从地理版图看长江、淮河将安徽划成三板块淮河以北、江淮和沿江江南淮河以北称皖北地区。

皖北地区(蚌埠、淮南、淮北、宿州、阜阳、亳州等六市)面积59万平方公里、人口37803万分别占安徽省378%和53%G总量占全省比重十多年徘徊8%左右。

济地位与人口分布、土地总量极不匹配

南北区域济发展不平衡、不充分问题已严重掣肘全省加快崛起。

安徽省委省政府着眼协调南北区域济发展梯差异实施了皖南带皖北结对扶及对口援建产业等战略策。

009年安徽省政府行政命令省相对发达皖南地区和相对落皖北地区结对。

另有0部件进步明确了全面推动南北合作共建共共享等政策体系。

政策制效力从“输血型”结对扶项目支持到“造血型”结对合作共建产业合作辐射金融、科技、教育、产业、干部、人才和发展理念等多维领域政策辅以全方位、宽领域和高层级制支持、组织保障和绩效考核。

政策力促和生产要素冲破行政壁垒、区域封锁和市场分割跨区域“北移”配置集聚。

二、政策绩效评估()绩效评估数学模型采用双重差分—倾向匹配法对南北合作政策实施绩效评估验证共趋势假设精准识别政策皖北济增长净效应科学评估南北合作政策能否产生功效。

双重差分估值模型。

选取作用组和对照组施策前差异研判作用组施策前数值变化明显对照组数值变化认定政策产生效。

研究样匹配四组份。

政策实施前作用组、政策实施作用组、政策实施前对照组政策实施对照组

设置区域虚拟变量(施策作用组、对照组0)。

设置虚拟变量(、0分设施策前年份)。

×乘积变量测定政策实施效双重差分量值评估政策绩效核心参数。

基构建数学模型 β0+β+β+β3(·)+δX+γG+&                          ()该运算方程式是评估政策绩效科学性真实性计量模型。

代表市县(区)因变量;下标、分示年市县(区)。

X代表随变化控制参数如投率、城镇化率和人力率等;G代表市县(区)固定效应;&随机误差值δ和γ皆系数。

模型运算结政策皖北发展净影响系数β3是评估关键数据。

β3 数据值正与指向政策是提升或制约该区域济发展变量参数。

倾向匹配检验模型。

双重差分法估值限域作用组与对照组实验前被释变量收敛趋势共。

双重差分计量前择选与作用组具有相发展趋势对照组

作用组市县(区)匹配相近市县(区)对照组使得作用组市县(区)与对应对照组市县(区)倾向匹配尽量趋确保匹配变量两组没有显著差异倾向匹配检验双重差分法估值准确性。

(X)(|x)(X)                                  ()该运算方程式是倾向匹配函数析式以建立Lg回归模型计算市县(区)对照组概率作倾向匹配

对照组虚拟变量;(·)Lg函数。

X市县(区)匹配变量

据已发表献及R法则选择了人G增长率年及、二、三产业G占总量G比值变量匹配变量

(二)变量选择及数据选择淮海济区山东省、河南省(皆实施省南北合作政策市县(区)进行比对称对照组

安徽省皖北六市3市县(区)、山东省鲁西南六市(济宁、菏泽、临沂、枣庄、日照、泰安)市县(区)和河南省豫东南三市(商丘、开封、周口)市县(区)。

择取跨99908年及空跨96市县(区)面板数据。

作用组(安徽)3市县(区)对照组(山东省和河南省)6市县(区)。

南北合作政策以皖办发[009]3件实施日期作施策。

999—009年施策前00—08年施策延续年。

数据《安徽省统计年鉴》《山东省统计年鉴》和《河南省统计年鉴》。

部分指标依据统计数据计算得投率地区固定产投总额G比值;人力率专以上人员从业人员总量比值;城镇化率市县(区)非农业人口总人口比值等;主要变量描述性统计结。

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