基于大数据的企业财务管理创新发展探讨

郜利娜摘 要当今社会数据对促进企业管理作用越越突出越越不可或缺如今对数据深挖掘、梳理、分析、利用已成企业管理核心容已企业管理常态化。

这种情形下传统财管理已无法跟上新代企业发展要因对传统财管理观念、理念、方式、方法等进行变革以推动企业管理创新发展就成了势所趋和业界共识就成了企业必须直面现实问题。

关键词数据  财管理  挑战  创新数据企业管理面临挑战()财信息处理复杂化数据代前传统企业管理工作其信息处理对象主要是企业信息类别和容相对较少而且上要也不紧迫但是数据企业信息组成外部信息占据了绝部分外部信息不仅成分复杂且数量庞政出多门企业信息处理呈现出了明显复杂化趋势。

(二)财信息失真率较高相较传统财管理数据企业信息不仅数量庞而且鱼龙混杂泥沙俱变化频繁虚虚实实其不乏有不法分子人制造虚假信息和竞争对手有释放错误信要对这些真伪莫辨数据进行汇集和梳理不仅要耗费量人力、物力而且还要先进“数据技术主持因如不采取谨慎态就非常容易造成财信息失真率增高。

(三)财信息保护难增加数据代前有关络管理部门采用是实名册管理方式财信息如遭到入侵发生泄密企业是比较容易发觉并及采取补救措施但是数据代由财信息渠道更具隐形化且瞬息万变呈几何级数增长不法分子会利用数据虚拟性藏身其伺机而动因财信息保护难增加了很多。

(四)对财人员专业技能提出了更高要相较传统財管理数据企业信息种类异常繁杂财管理对各种信息收集、归类、分析、计算、储存、应用等都有着严格程序和技术要这非常考验财人员专业技术水平如财人员想凭借传统管理验“吃老”“拍老枪”定是无法胜任数据代高速发展财管理工作要财人员必须不断给己“充电”方能不被淘汰。

二、数据企业管理创新发展必要性()有利企业管理水平提升数据提高了企业对财数据收集、储存、分析、运算能力借助数据技术企业可以更深、更广挖掘数据可以建立庞数据库可以与云技术手加器储存、分析、运算能力可以与企业业部门进行深数据交合作可以企业管理出更多价值信息促进企业管理水平提升。

(二)有利企业管理效率增强数据企业会计核算人员从繁重手工作业放了出改善了传统会计核算工作结构实现了企业会计核算智能化、信息化让会计数据信息录入更加实、高效、便捷促进了会计核算技术发展提高了会计核算精和速企业管理工作节省了量人力、物力和有力地促进了企业管理效率增强。

(三)有利企业管理型发展企业管理引入数据技术数据技术信息技术管理融合发展实现了财管理工作智能化、实化、远程化企业管理从可以把更多和精力放价值创造方面从可以更广领域进行价值创造企业管理企业整体发展构想战略地位得到了提升有力地促进了企业财工作由管理型向价值型型发展。

(四)有利企业管理策略及调整有了数据技术支持企业就可以及发现当前财管理工作存问题及了财管理工作现况科学预测财管理工作可能会面临各种风险如融风险、投风险等等科学预测市场环境、济形势等发生变化可能会对财管理工作造成不利影响从而企业及调整财管理策略提前做充足准备。

三、数据企业管理创新发展措施()创新管理理念数据创新企业管理观念打破陈规陋习挣脱保守思想束缚企业管理创新思维模式。

具体可以从两方面着手是要树立人主义管理理念人是财管理主导要素企业管理各项工作是依靠人完成并且人还是对旧观念、旧思想进行革新唯能动力量因企业管理创新必然要树立人主义管理理念;二是要树立信息化思维模式数据信息化已渗透到了社会各角落和各层面信息企业管理带了深刻影响信息化将企业财部门与业部门、将企业部与外部紧密系了起所以企业创新管理理念还必须要树立信息化思维模式。

(二)搭建数据平台数据企业管理要从海量数据滤出己有用信息要完成这项任企业管理系统就必须要具备足够运行空和高速处理速因也就必须要搭建专业化高效数据处理平台。

支持这平台高效运行动力两方面是把握对云技术应用云技术是与数据技术步发展起新兴技术技术优势它虚拟化、空和高效率云技术突破了传统数据处理软件限制将云技术数据技术融合起应用使企业管理庞杂琐碎容得到了简化提高了财管理效率;二是要建立基数据平台企业部其他业部门独立子系统各子系统可以藉由数据平台实现信息交和功能串实现财数据共享和细化分流从而拓宽财信息传输渠道压缩财信息流增强企业管理效性。

(三)重视风险防控当今社会人工智能技术取得了飞速发展对社会影响深、广都进步加剧由也带了企业数据风险管理日渐紧迫企业对必须要有清楚认识必须要与俱进立足数据技术制定财管理风险屏障。

是要构建财风险管理组织机构由企业分管财工作主要领导出任该机构责人由该机构责对数据风险防、风险监控、风险预警、风险化、风险分析等环节实施统协调管控;二是要打造财风险管理制环境要将重要财信息数据等纳入到企业风险管理体系要财风险管理建立制制定规要以数据技术依托促进财风险防控功能和保护功能双效并举将财风险防控措施落到实处。

(四)加强信息保护信息企业重要生产、管理和济具有极高济价值和市场价值财信息旦失密则企业不仅要遭受济损失甚至还有可能会被竞争对手利用给竞争对手制造超越己机会。

尤其是数据背景下空界限已不复存从信息传输到信息接收只是瞬事情企業稍有疏忽就可能谬以千里所以做数据企业信息保护工作尤重要。

是要做对财信息收集、整合、分析、汇总、梳理、归类工作针对不信息制定不保护等级针对重要信息要制定专门保护条例;二是要建立财信息安全保护统体系加强企业财部门与业部门财信息安全保护致性由企业上级领导责对财信息应用与保护协调工作防止因强调保护而降低财信息使用效率。

(五)提升人员水平企业管理应用数据技术义不只借掌握庞数据信息更通对这些数据专业化处理而使其换济价值以实现企业济效益增长和竞争力提升。

当然要完成对庞数据专业化处理就必然要提升数据企业人员工作水平。

是要对财人员思想认识进行提升助他们建立数据下财观念;二是要对财人员工作职责进行明确加强他们财数据信息保护识;三是要重视对财人员继续教育使他们能够较掌握和运用数据技术;四是要建立财人员工作绩效考核机制对能够较运用、学习新兴信息技术工作人员予以定奖励和重用反则予以定惩处和鞭策。

数据代到不仅企业管理创新发展提供了难得契机和全新活力而且还提供了先进科学技术支持企业应把握这有利机不韶华勇开拓推动财管理工作取得新成就企业数据代继续前行提供新助力。

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