基于空间面板计量的产业集聚与省域经济增长关系研究
摘 要：利用1985～2011年我国各个省域产业集聚和经济发展面板数据进行了空间计量分析，依次包括全域空间自相关分析、局部空间自相关分析、空间面板滞后模型分析、空间面板误差模型分析等。
实证分析结果表明：我国产业集聚和区域经济增长具有明显的区域差异；产业集聚与区域经济增长均存在比较明显的空间自相关；产业集聚对区域经济增长的影响具有正向空间自相关特性，即产业集聚对区域经济增长具有显著促进作用。
下载论文网 关键词： 产业集聚； 省域经济；空间计量；空间面板数据；Moran’s I 中图分类号：F061 文献标识码： A 文章编号：1003—7217（2014）02—0116—06 一、引 言 产业集聚是指同一产业在某个特定地理区域内高度集中，产业资本要素在空间范围内不断汇聚的一个过程。
产业集聚问题的研究产生于l9世纪末，马歇尔在1890年就开始关注产业集聚这一经济现象，并提出了两个重要的概念即“内部经济”和“外部经济”。
马歇尔之后，产业集聚理论有了较大的发展，出现了许多流派，比较有影响的有：韦伯的区位集聚论、熊彼特的创新产业集聚论、E?M?胡佛的产业集聚最佳规模论、波特的企业竞争优势与钻石模型等。
以产业园或一定区域范围为研究对象的产业集聚发展及其对经济增长影响的研究不胜枚举。
Martin指出集聚与经济增长是内生的相互促进的过程，集聚降低创新成本从而促进区域经济增长，同时，经济增长的进一步成长也会反向促进新的集聚[1]；Brulhart认为集聚在早期会促进经济增长，但发展到一定阶段拥挤效应会造成发展瓶颈，反向调节集聚的水平[2]。
国内的韩宝龙也从邻近性理论角度指出，产业集聚发展对区域经济发展的影响是周期性的自反馈调节作用，存在地理邻近的负效应[3]；同时，徐盈之等也通过集聚对增长具有非线性效应证实了“威廉姆森假说”[4]。
但是，现有关于产业集聚与区域经济增长关系的探讨中都把区域当作独立的封闭空间，忽视经济系统的开放性和多区域空间之间经济集聚特征的相互作用。
近年来兴起的空间计量经济学方法可以填补这一空白，已有学者利用空间计量分析方法研究我国县域经济发展的空间差异特征[5]，以及利用空间滞后模型和空间误差模型，研究发现人力资本对区域创新有显著促进作用[6]。
但尚无研究将空间计量分析方法应用到我国产业集聚空间特征与区域经济增长特征的相关性分析当中，更无基于面板数据的产业集聚与区域经济增长关系计量分析。
因此，本文试图使用面板数据对我国的产业集聚特征进行时间和空间的双重分析，并讨论区域经济发展与产业集聚之间的时空关系。
二、我国产业集聚及省域经济发展的空间特征 （一）产业集聚的空间分布特征 五、结论与讨论 以上分析表明：（1）我国产业集聚和省域经济增长具有显著的区域差异特征，都表现为由东南沿海向西北内陆降低的趋势。
（2）全域空间自相关Moran’I分析说明产业集聚与省域经济增长都存在比较明显的空间自相关关系，同时对产业集聚与省域经济增长的双变量Moran’I分析说明产业集聚对省域经济增长的影响具有正自相关特性。
（3）局部自相关LISA聚类分析发现，各省的产业集聚空间自相关分属于四种聚类类型，北京、天津、广东、福建等属于高高类型；山东、江苏、辽宁等属于低低类型；陕西、河北、内蒙古等属于高低类型；广西、湖南、云南等属于低低类型。
省域经济增长空间自相关分属于四种聚类类型，北京、江苏、河南等属于高高类型；贵州、湖南、江西等属于低低类型；广东、福建、重庆属于高低类型，河北和山西等属于低高类型。
（4）对产业集聚与省域经济增长进行空间面板计量分析，发现考虑空间自相关因素的模型在总体模型拟合度和变量系数显著性等方面均优于不考虑空间自相关因素的模型，估计结果表明在控制了其他影响区域经济增长的因素并考虑到空间自相关因素后，产业集聚对区域经济增长具有显著促进作用。
因此，对于中西部欠发达地区，为实现向东部发达地区的经济增长收敛，可以从扩大投资规模、大力推进城市化、加快改革开放步伐、提高产业集聚水平、注重人力资本投资等方面入手；对于东部发达地区而言，应率先从过去主要靠投资推动的经济增长方式向主要依靠人力资本和科技创新推动的经济增长方式转变。
对产业集聚和省域经济水平都处于低低聚类类型省域，需要增强跨省的重大战略举措，通过大区域发展来实现各省市的经济实力；对于产业集聚和省域经济发展水平空间关系同处于高低聚类类型或低高聚类类型的省域，需要在产业链建设上实现省域间关联，通过产业链合作来加强邻近省域的经济空间关联，从而实现邻域的耦合发展。
注释： ①数据来自于《新中国六十年统计资料汇编》、《中国城市统计年鉴》（1986—2012）、《我国人口统计年鉴》（1986—2012）以及《中国统计年鉴》（1986—2012）。
参考文献： [1]Martin， P.， Ottaviano， G.L. Growth and agglomeration [J].International Economic Review，2001，42（4）：947—968. [2]Brulhart， M.，Sbergami， F. Agglomeration and growth：cross country evidence[J]. Journal of Urban Economics， 2012，65（1）：48—63. [3]韩宝龙.地理与认知邻近对高技术产业集群创新影响的实证研究[D].长沙：湖南大学硕士学位论文，2011. [4]徐盈之，彭欢欢，刘修岩. 威廉姆森假说：空间集聚与区域经济增长基于我国省域数据门槛回归的实证探讨[J].经济理论与经济管理，2011，（4）：95—102. [5]吴玉鸣. 县域经济增长集聚与差异：空间计量经济实证探讨[J].世界经济文汇，2007，（2）：37—57. [6]钱晓烨，迟巍，黎波. 人力资本对我国区域创新及经济增长的影响基于空间计量的实证探讨[J].数量经济技术经济探讨，2012，（4）：107—121. [7]Anselin， L.， Florax， R. andRey， S. Advanced in spatial econometrics：methodology，tools and applications[M].Berlin：Springer Verlag，2004. [8]陈建军，胡晨光.产业集聚的集聚效应以长江三角洲次区域为例的理论和实证探讨[J].管理世界，2008，（6）：68—83. [9]王家庭，贾晨蕊. 我国城市化与区域经济增长差异的空间计量探讨[J].经济科学，2012，（3）：94—108. [10]Anselin， L. Spatial econometrics： methods and models[M].Dordrecht： Kluwer Academic，1990. [11]季民河，武占云，姜磊. 空间面板数据模型设定问题探讨[J].统计与信息论坛，2011，（6）：3—9. [12]SalaiMartin， X.Doppelhofer， G.Miller，R.I. Determinants of longterm growth： a bayesian averaging of classical estimates（BACE） approach[J].American Economic Review，2004，94（4）：813—835. [13]张望. 政府公共服务、产业集聚与经济增长[J].山西财经大学学报，2012，（4）：39—45. （责任编辑：宁晓青） A Study on Relationship Between Industrial Agglomeration and Provincial Economic Growth Based on Spatial Panel Econometrics XIE Xiongjun，HE Hongqu . （Business School， Central South University， Changsha， Hunan 410083，China）. Abstract：This paper used panel data of each provincial industrial agglomeration and economic development from 1985 to 2011 to do spatial econometric analysis. Studies include global spatial autocorrelation analysis， local spatial autocorrelation analysis， spatial panel lag model， spatial panel error model analysis respectively. Empirical results show that： China‘s industrial agglomeration and regional economic growth have obvious regional differences. There are significant spatial autocorrelation in both industrial agglomeration and regional economic growth. Industrial agglomeration has a positive spatial autocorrelation with regional economic growth， namely industrial agglomeration play a role in promoting regional economic growth. Key words：Industrial Agglomeration； Provincial Economy； Spatial Econometrics； Spatial Panel Data； Moran‘s I。