论上市公司财务数据异常初步判断

; 摘要：作为市场经济的微观主体，上市公司总是面临各种风险，这些风险可能导致企业发生危机而陷入财务困境之中。传统研究中，对财务危机预测主要通过建立财务预警系统或模型进行，但这对普通投资者而言并不实际。我们认为，基于财务数据异常值判断是比较实用、简便的方法，因为财务危机总是已经通过各种财务指标异常表现出来。文章将通过公司历史财务表现、现实财务能力和未来财务潜力三个方面可以进行异常判断分析，达到预警效果。

关键词：财务数据；异常值；判断；分析 　　 　　一、 文献回顾 　　 　　关于财务危机的研究，国内外主要集中于财务预警系统方面。研究的方法主要是模型预警法。模型预警法又可分为静态预警模型和动态预警模型。静态预警模型研究中，较著名的是20世纪60年代由美国Altman提出的“Z分数模型”。该模型通过五个变量将反映偿债能力、获利能力、营运能力的指标有机联系起来，认为如果Z1.23，则破产指日可待；如果Z2.9，则不会破产；如果1.23。