基于大数据背景的统计工作分析
摘要：随着科技的进步，信息时代的到来，企业的发展离不开统计工作。
在大数据的背景下，要想改变新的工作环境，提高工作效率，就必须重视统计工作，并对其进行创新。
本文分析了大数据的特点，??基于大数据背景下的统计工作的创新进行了研究分析。
下载论文网 关键词：大数据；统计工作；优化措施 一、大数据的特点 大数据与传统的统计学数据相比，有以下几个特点：第一，数据类型多样，现在的数据类型不仅仅只是数字、文本形式，更多的是视频、音频、网络日志、图片、地理位置信息等多种类型的数据，个性化的数据占主要的部分；第二，数据量很大，据测算，全球的数据正在以每两年翻一番的速度更新，数据处理的能力每18个月就可以翻一番；第三，数据上云。
传统的数据处理方式包括存储和计算，而如今大数据已经不能用传统的方式进行处理，数据上云是指通过网络，运用云计算机的技术，对数据进行挖掘、整合，大数据与云计算机有着密不可分的关系。
二、大数据时代背景下统计工作面临的机遇 （一）大数据是推动统计工作信息标准化进程的重要手段 为了能够适应大数据时代的发展趋势，统计部门都要制定合理的数据统计流程，建立了很好的软件、硬件技术，确定了相关数据的标准化，统计人员根据制定的工作方案进行操作即可。
（二）大数据能够提升统计工作的效率 在大数据的背景下，我们拥有丰富的数据资源，资源的获取更加的方便，工作人员可以根据互联网调查完成数据的汇总，减少了统计人员外出调查统计数据的次数，工作时间和范围都比之前有所提高，而且统计的数据更加的完整、全面、真实。
三、大数据背景下统计工作的创新 在大数据背景下，开拓更多的数据资源成为统计部门的重要工作，另外，还要实时对数据流进行监测，以保证统计结果的信誉，必须依据大数据时代人们的需求，对统计结果进行不断地完善，做到技术化、专业化和标准化。
从实践中提升统计工作，满足社会的需求，统计工作必须创新，才能够适应新时代统计工作的调整和创新。
（一）建立健全大数据管理机制 随着统计的逐步发展，简单的抽取数据样本已经不是统计工作的主要内容，而目前统计工作的主要内容是将获得的数据进行收集、分析、处理、挖掘数据的价值和管理发布的技术。
在大数据的背景下，统计工作应该把制定统计规范和数据标准、设置技术方法和统计制度、平衡公众隐私和统计安全、协调发布数据等作为当下研究和实践应用的重点内容。
以高级数据分析技术为前提，以人机学习、数据挖掘为基础，促进政府统计部门在各个得到更加全面的、完整的、系统的数据，将对宏观的把握，转为微观的运用。
因此，统计工作的重点应该是依法行政管理统计，要不断的进行自身模式的创新和机制的创新，满足大数据对统计工作的要求。
（二）完善统计数据发布形式 大数据时代是一个充满数据，并运用数据的时代，因此，大数据必须流通和开放，实现数据公开，数据共享。
统计工作应将提高数据发布的针对性、发挥数据的价值、降低数据理解的复杂性作为创新的重要内容。
将数据信息的发布渠道进行扩展，使统计数据的实用价值得到发挥，以保证经济的发展。
（三）实现数据采集的标准化 在数据化时代，数据化和标准化的自身业务模式必须得到重视，跟踪从原材料到销售的数据统一模式，每一项业务要具备标准化的数据，且每项数据都能做到有据可依，可以进行追踪和查询。
因此，统计工作必须运用标准化的工作流程进行数据采集，为之后的数据分析、处理和发布奠定基础。
现实中的数据采集工作，可以将统计采集装置装到每类交易终端上，通过物联网技术，采集、储存、分析数据流，这样实现了数据采集模式的标准化，使采集的数据更加的真实、可靠、准确。
（四）打造完善的信息共享平台 随着信息技术在生活中的应用越来的广泛，建立信息共享平台已成为必然的趋势，这样可以使统计工作的效率得到提高。
将收集到的资料和数据存储在自己的网络系统中，这些数据和资料都是分散和独立的，得不到有效的利用，由于没有一个共享的平台，这些数据和资料在统计工作中得不到资源共享。
在大数据背景下，为了能使统计工作得到应用，就必须建立安全的、可靠的数据共享平台，利用数据共享平台，对大量的数据进行分析、计算，这样可以使处理数据的能力得到提高。
所有的统计工作都能通过这个平台，进行信息的沟通和交流，实现数据的共享。
（五）加大数据的研究 将有价值的数据从复杂的数据中提取出来，对这些数据进行整理，有利于研究事物的规律。
在大数据背景下，对事物的变化和研究有着不同的目的，增大了客观和主观互相转化的可能性。
大数据有着复杂、丰富的表现形式，单一的、固守的研究方式将会不断地接受挑战。
只有积极思考主客观之间的转换，才能补充和发现以价值和人为建立的数据，进而对大数据的外延进行开拓。
四、结 语 在大数据背景下，统计工作有着很重要的意义，对大数据的研究和利用将成为竞争的一部分，因此统计工作必须做到与时俱进，实现数据之间的分享，使统计工作得到有效的发展，提高统计工作的效率。
只有抓住时机，不断地创新，才能使统计工作在大数据的背景下有效的发展。
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