基于人工智能技术的调控程序化操作系统设计与研究
林泽宏 李敬航 陈威洪 李敬光 刘树安。
摘要：近年来人工智能技术发展迅猛，在各个领域为人们的生活带来翻天覆地的变化。作为电力系统的大脑，调控部门每天都要接收处理海量电网信息并进行大量的电网操作。本文設计了一套基于人工智能技术的调控程序化操作系统。主要包含海量数据的解析与检索，感知电网信息辅助处理事故，智能成票，检修票自动成票等功能。通过系统的建设为人工智能技术在电网中的应用进行了更加实用化以及创新化的探索。
Abstract： The rapid development of artificial intelligence technology in recent years has brought earth—shaking changes to people"s lives in various fields. As the brain of the power system， the regulatory department receives and processes massive grid information and performs a large number of grid operations every day. In this paper， a set of programmed operating system based on artificial intelligence technology is designed. It mainly includes the analysis and retrieval of massive data， the perception of grid information to assist in the handling of accidents， the intelligent ticket formation， and the automatic maintenance of ticket formation. Through the construction of the system， more practical and innovative explorations have been made for the application of artificial intelligence technology in the power grid.
Key words： artificial intelligence technology;power system;regulation;programmatic operation。
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1006—4311（2020）21—0186—03。
0 引言。
近年来人工智能技术逐渐应用在生活各个领域之中。电力行业作为国家经济命脉产业，随着“云大物移智”“泛载物联网”[1]概念的兴起，越来越重视人工智能技术的应用。在电力行业中，人工智能技术目前尚处于探索阶段。[2]本文意在构建一个能够模拟人脑思维的程序化操作系统，用以减轻调控人员处理电网调控业务时搜索、检查、沟通，决策的工作量。通过“语音识别”、“自然语言解析”、“大数据分析处理”，“自学习”等人工智能技术的应用，打造一个高效，简洁，实用的程序化操作系统。
1 系统研发背景。
本系统主要解决以下几个方面问题：
1.1 海量数据分析与关联搜索 调控部门作为电力系统的决策大脑，无时无刻都在处理着大量的电网运行信息。然而目前大部分地区还处于人工处理方式，面对海量的调控业务数据，凭借着人工经验很容造成信息的漏查，误判等问题。另外运行人员需要对大量数据、知识规则进行人工关联、分析和处理，往往受困于表象数据，难以及时快速提取重点，不能得到有效快速的决策支持，导致日常工作的误操作以及错失事故处理的良机[3]。
本系统运用“语音识别”、“自然语言解析技术”、“专家系统”，“自学习技术”等人工智能技术构建一个能够以调控人员语音作为交互方式，自动分类检索处理电网运行信息，模拟人脑思维处理日常事务的人工智能系统。
1.2 调控业务中常态事务联动处理 目前电力领域已经引进了大量的计算机软件来辅助调控人员进行日常事务的处理。[4]然而，这些软件大多只关注某一方面的单一问题，面对同时处理多项电网工作需求时，往往显得力不从心。这时人为手动调阅关联各类分析结果，并进行综合决策来进行调度指挥，工作压力大，工作效率低，容易对电网安全运行造成隐患。
本系统设计利用“价值网络”、“决策网络”、“自学习”，“大数据处理”等人工智能技术，模拟调控人员大脑思维，建立相关电网业务处理模型，形成自有“价值网络”与“决策网络”，并通过自学习不断完善模型，实现调控业务的程序化操作。
2 设计思路与总体框架。
本项目基于“专家系统”、“神经网络”、“深度学习”，“自然语言处理”等人工智能技术，从调控操作决策辅助分析、人机交互，程序化操作等方面[5]，提高调控操作业务场景智能化水平。系统通过研究调控运行人员思考和决策过程，模拟人脑对电网建立综合模型数据的工作过程，实现多因素、多维度融合人工经验的调控操作决策辅助分析功能，并进行分析效果实证，形成调控一体化全业务人工智能辅助决策分析体系，提高电网调控操作智能化水平，如图1。