基于误差修正模型的能源消费与经济增长的实证研究
摘 要：为了深度考量中国能源消费与经济增长之间的动态影响关系，基于1978—2014年的统计数据，选取能代表能源消费与经济增长的指标变量，利用协整检验以及误差修正模型，对两者之间的关系进行了实证分析，并给予实证结果。
分析表明，中国的能源消费会促进经济发展，但经济发展并一定会促进消费增长。
下载论文网 关键词：能源消费；经济增长；协整检验；误差修正模型 一、引言 能源是现代社会发展必不可少的物质基础，能源能否高效利用关系着人类能否实现经济的可持续发展。
其中，以石油为代表的能源掌握着各国的经济命脉，甚至关系到世界格局的变动。
因此，如何高效利用传统能源并发掘新能源成为各国重要的经济议题。
但是，能源消费与经济增长到底存在怎样的密切联系，是各国经济学家关注的重点。
因此，对能源消费与经济增长的关系进行实证研究，其意义十分重大。
二、数据与方法 1.模型构建 式（2）中，A为2*2的误差修正模型的系数矩阵，D为外生向量的系数矩阵。
根据格兰杰定理，如果ENC和GDP之间存在协整关系，那么则可以建立误差修正模型。
2.数据来源 本文选取了1978年—2014年中国能源消费总量（ENC，万吨标准煤）与国内生产总值（GDP，亿元）的年度数据作为样本数据，数据来源于《中国统计年鉴2014》。
为减少价格因素对研究结果的影响，利用1978年的商品零售价格指数对GDP进行调整，将国内生产总值和能源消费总量分别取对数进行处理，以消除异方差的影响，从而得到lnGDP和lnENC的时间序列。
结果表明，对能源消费总量与国内生产总值两个变量取对数后，发现其具有相似的变化趋势，表明两者之间可能存在长期均衡关系。
三、实证分析 1.变量的平稳性检验 将GDP和ENC取对数进行处理后，发现其具有相似的变化趋势，则表明两个序列并不是平稳的。
因此，利用ADF检验对两个序列进行平稳性检验，结果如表1所示。
从表1中可以看出，虽然在10%的显著性水平下，lnENC、lnGDP都是非平稳的，但其一阶差分序列在10%的显著性水平下都是平稳的，因此两个变量都通过了ADF单位根检验。
也就是说lnGDP、lnENC已经满足了进行协整检验的前提条件。
2.变量的格兰杰检验 通过显著性概率的统计结果我们可以得出结论，经济增长是能源消费的格兰杰原因，而能源消费并不是经济增长的格兰杰原因。
3.变量的协整检验 将变量lnENC、lnGDP进行平稳性检验后发现其具有相似的变化趋势，而格兰杰检验又表明lnGDP是lnENC的格兰杰原因，因此，选择lnENC为因变量进行协整回归。
结果见表2。
误差修正项可以反向修正，而误差修正模型中的误差修正系数为—0.7105，反映了短期波动可以强力调整长期的均衡关系，即当能源消费处于非均衡状态时，误差修正项以0.7105的作用将其调整至长期均衡。
四、结论 本文采用我国1978年—2014年的能源消费总量和国民生产总值的样本数据，利用误差修正模型，分别对变量进行平稳性检验、格兰杰因果检验、协整检验等处理，进而建立误差修正模型，用于量化分析能源消费和经济增长之间的关系，得到的结论如下： 1.对变量lnGDP和lnENC取对数平稳性检验，表明其具有相似变化趋势，再对两个变量进行协整检验后表明两者存在（1，1）阶协整关系，即二者之间关系应该是长期稳定的。
2.格兰杰因果检验表明，lnGDP是lnENC的格兰杰原因，但lnENC不是lnGDP的格兰杰原因。
即经济的发展促进了能源消费，但反之能源消费刺激经济增长这一论断却不成立。
3.误差修正模型表明当能源消费与经济增长处于非均衡状态时，误差修正项以反向作用将其调整至长期均衡。
因此使用误差修正模型定量预测能源消费和经济增长是十分可靠的。
五、政策建议 为促进我国经济的良性循环发展，实现我国经济转型的目标，基于上述分析，提出以下建议： 1.坚持经济发展方式转变，较少高耗能产业的发展，提高能源利用效率。
从实验结果中我们看到，能源消费的增长并不一定导致经济增长，因此较少高耗能、高排放产业并不会对经济增长带来下行压力，所以我们要坚持经济转型不动摇，走出一条经济与能源可持续发展的道路。
2.中国经济的发展可以利用节能降耗来实现。
随着自然资源的枯竭，尤其是煤炭、石油等不可再生资源，发展可再生清洁能源意义重大，因此，我国要实现经济的可持续发展，就必须优化产业结构，大力发展清洁能源，促进经济与环境的协调统一发展。
参考文献： [1]赵文进，范继涛.经济增长与能源消费内在依从关系的实证研究[J].经济研究，2007（8）：31—42. [2]梁森，聂锐.我国能源消费与经济增长关系的计量分析[J].煤炭经济研究，2008（1）：18—20. [3]宁军明，张丽.我国能源消费与经济增长的关系[J].资源与产业，2008（8）：133—135. [4]曲晓娥，袁晓玲.中国能源消费与经济增长的灰色关联分析[J].统计与决策，2010（4）：86—88. [5]旭辉，刘勇.中国能源消费与经济增长：基于协整分析和Granger因果检验[J].资源科学，2010（4）：57—62. [6]王火根，沈利生.中国经济增长与能源消费空间面板分析[J].数量经济技术经济研究，2011（12）：98—102. 作者简介：赵曼（1991— ），女，汉族，河北省保定市人，研究生，金融学硕士，单位：首都经济贸易大学金融学院金融学专业，研究方向：金融理论与实践。