企业技术跨越系统运行机理及其熵值测度研究

摘要:基于熵理论分析企业技术跨越系统运行机理,在此基础上提出企业技术跨越系统熵值测度指标体系,并分析所测熵值与技术跨越的关系,通过实证验证,验证结果与所前述分析一致,据以提出相应管理建议。

关键词:企业技术跨越;熵理论;熵值测度运行机理 一、企业技术跨越系统运行机理 企业技术跨越运行机理可以总结为四要素——耗散结构构建、涨落形成、子系统间竞争协同的动力机制与企业技术跨越系统的超循环演化以及四要素的协同耦合作用。

具体而言,耗散结构构建要求系统满足一定的条件:(1)系统必须是包含大量要素的开放系统;(2)系统必须远离平衡态;(3)系统要素之间展开非线性交互作用;(4)系统存在涨落

二、企业技术跨越系统熵值测度模型构建 (一)测度指标的选取 根据上文提出的企业技术跨越系统运行四要素,现提取出四要素的构成核心点作为测度熵值的指标,具体如下: 耗散结构构建,包括远离平衡开放系统企业不断地与外部环境进行物质、能量、信息等方面的交流),非线性交互作用(系统要素有着合理的分工且不同组分间有交互作用的机会),鼓励涨落产生(需要强调创新求变的企业环境氛围);外来先进技术涨落形成,包括涨落基核的甄别(结合企业自身状态,选择适宜外来技术,并对其培养改进),涨落基核持续演进(外来技术持续完善与发展,实现与技术创新系统的协同进化);子系统间竞争协同,包括对先进技术的学习(对外来先进技术的学习是先进技术融入企业系统的基础)和竞争与协同(子系统间竞争协同的结果,产生了新生的企业技术);技术跨越系统的超循环演化,包括企业目标统一(目标的统一确保了系统整体演化理想的方向性),子系统间交叉催化(子系统为其它子系统提供“催化支持”,通过交互作用实现整体性),系统持续演化(在环境变化的引导下,在与环境的交互作用中实现系统的发展进化)。

(二)熵值测度方法 根据核心点,设置调查问卷题项,对得到的原始数据进行归一化处理,由灰关联分析方法(GRA),得出评价对象对最优对象的某个指标的灰关联系数,并求出灰关联熵。

由熵定律可知,当实际序列的灰关联熵最大时,意味着实际序列与目标序列各点的距离更均衡,即灰关联熵越大,几何形状越接近,系统对资源的利用越合理,系统的有序性越强。

另外,计算测度指标中某个研究对象的比重,并算出其熵值,用熵值法确定权重,将可行方案集映射到空间距离(取海明距离)。

显然,距离小者更接近理想值,运行熵越小,系统运行效率越高。

三、实证研究 本文以我国典型的技术创新企业为实证研究对象,采用实地访谈等方式,向所选企业发送280份问卷,最终回收有效问卷134份,有效回收率为47.86%。

根据调查数据,作了如下处理:对企业技术跨越影响因素的协调度(关联熵、运行熵)与企业技术跨越频数渐进性技术创新频数的相关性进行了相关分析、偏相关分析和线性回归分析。

相关分析结果显示运行熵与企业技术跨越频数渐进性技术创新频数显著负相关,灰关联熵与企业技术跨越频数渐进性技术创新频数显著正相关;偏相关和线性回归分析结果显示运行熵和关联熵在脱离渐进性技术创新的情况下,无法实现技术跨越水平的提升,而运行熵和关联熵对渐进性技术创新频数有显著影响且不受技术跨越频数影响。

因此,运行熵与关联熵通过对渐进性技术创新的显著影响间接影响技术跨越

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