金融业集聚对城镇化的影响及空间效应研究

彭新宇 蒋帆 李孟民摘 要依据全国3省、市、治区省域空面板数据构建空面板模型考量金融业集聚城镇化影响及空外溢效应

结显示我国省域城镇化率部分集象限(高值集聚)和LL象限(低值集聚)呈现较明显空相关性;全国层面金融业集聚城镇化直接效应系数和接效应系数显著正说明金融业集聚对省城镇化有显著正向影响且具有正向空外溢效应能促进周边省份城镇化;分东、、西区域层面东部地区金融业集聚城镇化具有正向影响且具正向空外溢效应但西部地区影响不显著。

基应加强金融业集聚区建设构建金融业集聚推进城镇化作用机制东西区域科学布局建设金融心。

关键词 金融业集聚;城镇化;空相关性;空外溢效应图分类99;83献标识码 编00377(00)000807、引 言金融高流动性使得金融地理区位特征成影响济增长重要变量

直以金融业发展就呈现出空集聚地理特征这表现各类金融机构地域上向特定区域集济现象。

9世纪早期英国银行业就已出现集化趋势。

0世纪70年代以金融集聚趋势日趋明显世界围出现了以伦敦金融城、纽约曼哈顿、东京新宿、新加坡水仙门等代表国际金融心。

我国金融业集聚呈现广泛化和纵深化趋势。

超型城市如北京、上海出现了北京金融街、上海外滩金融集聚带等集聚区。

些特城市和城市如杭州、郑州先提出建设钱塘江金融港湾、郑东新区金融集聚区等。

近年我国甚至出现了些特色金融镇比如北京房山基金镇、杭州玉皇山南基金镇、宁波梅山海洋金融镇和宁波鄞州四明金融镇。

那么金融业集聚是否如其促进济增长那样存促进城镇化影响?学术界研究金融业集聚城镇化献有很多与议题相关献主要研究思路集两方面。

方面研究金融业集聚区域济增长影响

金融集聚能显著地促进城市济增长[7]还通空溢出效应促进邻近区域济增长[80]。

但是这种空外溢效应表现定区域边界300公里以空外溢密集区域超500公里则出现了较明显衰减[]。

也有研究表明金融集聚对相邻区域济增长影响较弱[]。

另方面研究金融业发展影响城镇化

基共识是金融发展能正向地促进城镇化[38]但这种作用会随着而呈现逐渐增强甚至短暂不显著变化[90]也会有明显区域差异[]。

金融政策对城镇化影响方向是不放松利率管制等金融深化政策对城市化具有正向影响而加强银行业监管对城市化具有向影响[5]。

另外还有些献如杨志民等(05;0)对某特定區域或城镇金融集聚特征做了研究但都是金融地理学层面探讨[67]。

显然上述献不能直接证实金融业集聚城镇化影响金融业集聚不等金融业发展城镇化也不等区域济增长。

王弓等(06)基00503年省域面板数据进行空计量分析表明金融集聚身只能对区域城镇化水平有所提升无法对周边区域发挥辐射效应;而考虑知识溢出、深化、产业升级三种路径金融集聚对周边地区城镇化带动有显著提高[8]。

但是该献将城镇化定义农业劳动力非农移并用户籍人口城镇化率即非农人口占比指标作城镇化代理变量这研究议题有失偏颇因金融因素可以促进劳动力从低层级城镇向高层级城镇移这也是城镇化重要方面。

而且该献没有对东、、西不区域实证研究做区分只停留金融集聚对地区和周边地区影响层面。

李宝礼等(05)基0000 年省域面板数据实证研究表明控制政府财政收支缺口、城乡二元系数、产业结构升级系数和外商直接投四变量条件下银行业、证券业和保险业三行业集聚城镇化发展具有显著正向作用[9]。

但是该献用基尼系数法测金融集聚而且模型没有纳入空因素不能很地刻画金融集聚空系特征。

综上所述虽然已有极少数献证实了金融业集聚城镇化影响但是模型构建、变量选择等方面都有待完善。

理论分析基础上利用0007年全国省域面板数据通构建空计量模型采用常住人口城镇化率作城镇化代理变量采用区位熵分析法测金融业集聚实证检验金融业集聚城镇化影响及空效应并做了东、、西不区域异质性研究。

二、理论分析与研究假设金融业集聚是指银行、保险、证券、期货等行业部门以及金融监管机构、介机构特定地理空围集聚现象。

从质上看金融业集聚金融工具、金融信息、人力等金融与要素遵循市场规律以及规模、结构、功能、等级上空演变结更是这些金融与要素特定区域地理因素、化环境以及其他行业融合馈结。

金融高流动性金融业集聚相对制造业等其他产业集聚而言集聚程更高对其他产业乃至整区域影响速更快影响围可能更。

金融业集聚产生深化效应、知识溢出效应和要素流动效应进而促进城镇化

首先金融机构特定区域集聚使得该区域将吸引量金融储蓄率和投率都快速上升人存量增加实现了深化。

这有利降低交易成增加投融便利提高金融配置效率进而增加了企业融可及性有利创造更多就业岗位吸引劳动力流入。

其次不类型、处不发展阶段、具有不竞争力金融机构分布特定区域将产生极知识溢出效应使得该区域企业学习成降低创新速加快城镇化发展迅速。

金融趋利性定了其会由利润率相对较低部门向利润率相对较高部门流动并引致人才、技术、信息等先进要素方向流动。

金融业集聚增加了金融规模强化了金融这种要素流动效应进而促进城镇产业结构调整与升级有利先进制造业、高端业等产业增长。

基以上分析提出研究假设。

金融业集聚城镇化会有显著正向影响

金融业集聚城镇化是否具有空外溢效应?或者说特定区域金融业集聚是否会对周边区域城镇化产生影响?直接地看金融流动半径定了金融业集聚深化、知识外溢和要素流动三种效应空距离影响

当邻近区域拥有利润率占比较优势产业部门和金融金融流动半径延长使得区域金融集聚效应渗透到邻近区域进而影响城镇化发展。

金融地理学观看金融集聚总是伴随着扩散。

就特定区域说总会集聚些高质量、高成长性和高竞争力金融而会使些处产业链下游金融扩散到邻近区域

这样金融会呈现出核心外围、核心扩散边缘等地理学特征。

比如很多金融机构综合型总部通常布局超型城市金融心而其职能性总部、地区总部、分支机构等则分散邻近城市甚至更远区域

从这义上看金融业集聚样会影响到周边区域城镇化

更进步分析特定区域金融业集聚形成了金融心使得该区域处相对更高济梯随着区域产业梯移必然会影响到周边区域城镇化和济增长。

基上面分析提出研究假设。

金融业集聚对周边区域城镇化有显著影响影响方向不能确定。

具体到我国东、、西部三区域金融业集聚城镇化外溢效应各有不特征。

相对部和西部省份东部省份济发达程高积累程高金融供给更加充裕金融更旺盛。

而且东部地区金融基础设施更加完善深化制环境更金融创新能力更强因东部金融业集聚程比西部要高很多金融与要素集聚与扩散速都要更快对周边区域影响围更。

所以东部地区金融业集聚城镇化外溢效应要强西部地区。

但部地区和西部地区这种分析则更复杂根据各金融禀赋、地理因素、制环境以及整区域所处济发展阶段等方面实际情况做深入分析提出研究假设3。

3 东部地区金融业集聚城镇化有显著空外溢效应但部和西部地区不明确。

三、研究设计()实证模型依据空计量济学方法将研究空依赖性模型分三种基形式是探讨各变量地区是否具有溢出效应空滞模型(R)。

二是通扰动项观测空依赖性空误差模型()。

三是通rb残差相关序列模型推导得出空杜宾模型()。

这三种模型可以借助软件实现。

构建了金融业集聚影响城镇化面板R模型、面板模型和面板模型

R模型α+α+αK+α3+α+α5+λ+ε()模型β+β+βK+β3+β+β5+γε+μ()模型++K+3++5+6_+7_K+8_+9_+0_+λ+ε(3)其代表城鎮化率代表金融业集聚水平K代表物质投入代表人力水平代表产业结构升级代表外商直接投_、_K、_、_和_五项空滞变量

代表城镇化率空滞变量

λ代表空回归系数是用量对影响和判断空相关性和方向。

γ代表空误差相关系数体现残差空相关强。

量空相关要地理空结构数学表达问题定义空对象相邻接关系。

空计量济学引入空权重矩阵表示区域邻接关系和依赖程。

常用相邻关系有“车”相邻、“象”相邻、“”相邻三种。

区域区域有共边则称区域区域车相邻;如区域区域有共顶但没有共边则称区域区域象相邻;如区域区域有共顶或共边则称区域区域相邻。

选取车相邻若区域区域车相邻记否则记0。

具体研究默认海南省与广东省相邻接。

≠x和x有共边界0≠x和x无共边界(二)变量说明与数据被释变量城镇化率。

城镇化率计算方法主要有人口比重指标法、城镇土地利用指标法、调整系数法等。

其人口比重指标法又分两种计算方法是用城镇人口与总人口比值即常住人口城镇化率;二是用非农业人口与总人口比值即户籍人口城镇化率。

选用城镇常住人口占常住总人口比值作城镇化水平代理变量

核心释变量金融业集聚

选用区位熵分析法考察不省域金融系并以区位熵测各省金融业集聚水平利用G软件分析工具绘制出金融业集聚水平空分布图。

金融业集聚区位熵()具体计算方法XX()其、X分别代表省金融业产值和生产总值、X分别代表全国金融业产值和全国生产总值。

该指数越说明该地区金融业相对集聚程越高。

影响城镇化因素很多基数据可获得性选择物质投入、人力水平、产业结构升级、外商直接投这四因素作控制变量

()物质投入。

以城镇面积扩张和公共基础设施建设主要特征土地城镇化有赖巨物质投入。

这里用各省份全社会固定产投额作物质投入代理变量

()人力水平。

城镇人力水平会直接影响到人口城镇化率。

采用各省人受教育年限作人力水平代理变量

人受教育年限计算方法(×+×6+3×9+×+5×6)L其(356)分别6 岁及6岁以上上学、学、初、高、专及以上学历人口数L6岁及6岁以上人口总数。

(3)产业结构升级。

产城融合是城镇健康持续发展基动力。

没有现代化产业体系作依托就不可能有高品质城镇化

选取工业增加值占G比重作代理变量

()外商直接投。

这是城镇化外部动因选取实际利用外额作代理变量

选取0007年全国3省、直辖市、治区省域数据。

城镇人口数量、固定产投额、工业总产值、金融业产值、省域生产总值、省域人口总数、实际利用外额、人受教育年限等指标数据国统计局。

四、实证结分析()空相关检验使用r指数进行全局空相关检验并采用r散图及L图进行局部相关分析。

r 指数计算公式z∑∑zzzz∑∑(5)式(5)是地区总数是空权重矩阵∑x是属性方差。

r 是观测值和它空滞项相关系数。

r 取值到0 表示空正相关也就是具有相似属性单位会聚集起;0表示空相关表明具有相反属性单位聚集起;等0表示单位随机分布没有空关性。

表给出了0007年国省域城镇化率莫兰指数检验结。

结表明0007年我国省域层面城镇化率r 值0且%水平下通了显著性检验另外Z值5属高聚集这说明我国省域城镇化率呈现明显空相关性。

采用r散图更加直观地显示我国省域城镇化率空相关性。

r散图横轴城镇化率(z)纵轴空滞项lgg z。

由幅关系这里仅列出00年和07年r散图。

图、图表明城镇化率呈明显空相关性部分省份集(象限表示高值被高值所包围)和LL象限(三象限表示低值被低值所包围)呈现明显规律性。

这说明城镇化率高省份被城镇化率高省份所包围城镇化率低省份样被城镇化率低省份所包围。

使用G软件绘制L集聚图分析各区域城镇化率空相关程。

L是用衡量空单元属性和周围单元相近(正相关)和相异(相关)程指标由幅关系这里不列出L集聚图。

从L图可以看出00年我国城镇化率分布象限(高值集聚)且通 相关热词 集聚金融业城镇化

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