基于熵权TOPSIS的产学研协同创新绩效评价
本文选取镇江市为研究对象，对产学研协同创新绩效影响因素和镇江市产学研协同创新现状进行分析，构建产学研协同创新绩效评价指标体系，通过熵权—逼近理想点排序法实证分析江苏省13个市2015年产学研协同创新投入和产出，通过排名比较，发现镇江产学研基础较好，但仍存在不足，最后为镇江市产学研协同创新提出几点建议。
毕业论文网 关键词：产学研；协同创新；熵权；TOPSIS；绩效评价 中图分类号：F204 文献标识码：A 收录日期：2017年9月6日 一、引言 产学研作为一种新兴联盟，促进社会经济和科技进步，发挥着越来越重要的作用。
近几年，许多学者对产学研协同创新进行了大量研究，主要集中于产学研协同创新影响因素和绩效评价方法的研究。
夏红云将产学研协同创新的影响因素主要分为内部动力因素和外部动力因素。
通过梳理发现，已有文献评价指标体系针对性较强，评价指标为主观信息，不适合广泛的产学研协同创新。
目前，产学研协同创新绩效评价方法主要有DEA、灰色关联度法、ANP、因子分析法、模糊综合评价法等。
为了规避上述评价方法的弊端，本文运用逼近理想点排序法（TOPSIS）主要用来解决多目标决策问题。
二、产学研协同创新绩效评价指标体系构建 产学研构成的成员要素主要有企业、高等院校、科研机构、政府、科技服务中介机构等，确定合作中成员的主体地位至关重要。
若成员的角色没有明确，那么产学研的效果将得不到体现。
由于企业对经济有着直接作用，同时企业对技术、人才与信息等生产要素的要求程度也直接影响着产学研合作效率，所以企业应该在产学研合作中占据主体地位。
影响产学研协同创新绩效的具体因素主要有产学研中的投入和产出。
其中，协同投入包括政府科技拨款占财政支出的比重、全社会研究与开发（以下简称R&D）支出占GDP的比例、每万从业人员中R&D人员数、每万人口中大学本科及以上学历人数和高校个数；协同产出包括每十万人口专利授权数、发明专利占专利授权数的比重、高新技术产业产值占规模以上工业产值比重和高新技术产业产值比重。
三、绩效的评价方法 逼近理想解排序法（TOPSIS）主要用来解决多目标决策问题，其基本原理是先找出各项指标的正负理想点，接着计算出各评价对象与正负理想点的加权欧氏距离，最后根据贴近度来对各评价对象进行排序。
熵值法是一种客观的赋权方法，避免了主观赋权带来的误差，本文将熵权与TOPSIS法结合，得出的结果更客观。
具体方法步骤如下： 评价模型中指标矩阵设为Q=（rij）n×m，其中n表示评价对象的数目，m表示评价指标的数目，其中， 四、实证分析 本文通过对江苏省13个地级市产学研协同创新资源投入和产出数据进行分析，得到13个市的协同创新排名。
主要数据来源于《2016年江苏省统计年鉴》、各地级市2016年统计年鉴以及《2015年江苏省科技进步统计监测综合评价结果》的数据，通过上述公式计算得到排名结果，如表1所示。
（表1） 从表1可以看到，产学研协同创新绩效排名前五位的分别是：南京市、苏州市、无锡市、常州市、镇江市。
因为南京市、苏州市、无锡市在某些指标比较突出，说明其产学研各方面都比较好，镇江处于前五的位置，说明其产学研实力较好，但仍需要在一些方面加强。
同时，可以看到各城市之间贴近度得分相差较大，说明江苏省产学研协同创新差距较大。
通过产学研协同创新体系建设工程的推进，构建以政府为引导、市场为主导、企业为主体、高校院所为依托的产学研协同创新体系，促进科技创新链与产业链的深度融合。
一是针对镇江实际，借鉴国内外先进经验，推进高校院所与企业建立多种形式的战略联盟，拓展产学研合作空间；二是积极探索服务企业和产业新机制，重点建设华北电力大学（江苏）职能电气产业研究院、江苏海洋工程关键配套装备研究院，建成以市场为导向，具有应用技术转化和技术研发功能的新型研发机构；三是打造产学研合作人才高地，鼓励承担国家、省和市科技计划项目的企业选派科技人员到产学研合作院校进行客座研究和合作培养，加快高层次人才引进和使用步伐。
一是实施产学研激励政策，进一步落实科技成果转化的各项财政税收优惠，优先支持国家、省人才计划领军人才、杰出人才引进或主持的产学研合作项目，对重点企业、一些高新技术企业实施税收优惠政策；二是加大知识产权保护力度，要强化科技创新支持政策，实施知识产权战略，完善知识产权法律制度，加强知识产权的创造、运用、保护和管理，政策支持上做到公平、公正、公开，促使企业、高校、科研机构良性竞争，大家共同进步；三是构建多层次渠道产学研合作体系，鼓励各辖市、区设立产学研合作专项经费，用于对产学研合作的重?c项目、重大平台、重要活动支持。
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