人工智能,新動力,新機遇
吳迪。
近幾年來，人工智能迅速融入到經濟、社會、生活等各行各業，在全世界燃起了燎原之勢。在全球多個領域同時掀起一場「智慧革命」，勢不可當，技術突破給社會發展提供新的動能。
人工智能市場前景十分廣闊，對於企業和創業者而言，都是一個不可多得的時代機遇。
未來已來，中國人工智能產業發展的基礎條件已經具備。今後10年內都將是人工智能技術加速普及的爆發期，而其顯著的溢出效應，將帶動其他相關技術的持續進步，助推傳統產業轉型升級和戰略性新興產業的整體性突破。
無人超市、自動駕駛、主持機器人……不知不覺間，這些頗具科技感的事物正褪去神秘色彩，進入現實生活。
趨向。
未來智慧生活新圖景。
現今AI興盛，從最簡單的自拍開始，濾鏡貼紙，美顏換臉已是AI技術的基本操作。照相1分鐘修圖兩小時，對於女生而言，人臉識別技術大大減少了我們花費在化妝上的時間。隨時隨地的刷臉，讓我們避免了忘記帶卡的尷尬。聰明的智能管家提供著樂此不疲的精緻家居服務，只要你願意，未來無需去羨慕鋼鐵俠，人工智能完全可以打造屬於你的智能生活管家。
2019年8月26日，新華智雲發佈了自主研發的25款媒體機器人，已率先在「媒體大腦·MAGIC短視頻智能生產平台」（magic.shuwen. com）集成應用，目前累計幫助用戶處理媒資超過1000萬條，生產短視頻30萬餘條，大幅度提高了採集和處理新聞資源的效率和產量。
隨著中國人工智能產業的發展創新，人工智能技術已經融入到日常生活中。2019年8月26日至29日，「2019中國國際智能產業博覽會」在重慶落幕，模擬智慧出行、智慧醫療、智慧教育、智慧家庭等應用場景，勾勒出一幅「未來生活」的新圖景。「從廣度上來看，中國的智能化進程已經從經濟領域擴展到民生、政務等領域，開始覆蓋到社會生活的方方面面。」騰訊創始人、董事局主席馬化騰說，另外從深度來看，數字創新正在和各個垂直的領域深度融合，開始下沉到各行各業。
中國大陸各省市爭分奪秒，抓緊佈局，搶抓人工智能發展機遇。如今，以「京津冀」、「長三角」、「粵港澳」為代表的三大人工智能產業集聚區初具規模。上海作為中國的經濟中心城市之一，正在努力打造科技之都和人工智能高地，已經推出人工智能應用場景建設實施計畫，聚焦製造業等重點領域，開放更多應用場景、搭建供需對接平台，吸引更多人工智能最新成果在上海率先應用。
2019年世界人工智能（AI）申請榜上，前50強裏中國企業從過去的8家增長到19家。中國近年來在AI領域的發展成果也成為全世界關注的焦點，未來的人工智能將更多地進入到生活的方方面面。
趨動。
政策指引智能產業熱潮。
近年來，中國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。2017年，中國國務院正式發佈《新一代人工智能發展規劃》，提出到2030年中國將成為世界主要人工智能創新中心。習近平總書記強調，「人工智能是引領這一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，具有溢出帶動性很強的『頭雁』效應。」隨後，20多個省區市陸續發佈新一代人工智能發展規劃。人工智能，成為中國贏得全球科技競爭主動權的重要戰略抓手。
在市場需求拉動和國家政策引導下，中國掀起了人工智能創業熱潮，成為世界矚目的人工智能搖籃。據中國資訊通信研究院提供的數據，截至2019年3月底，全球共有5386家活躍的人工智能企業，其中約22.1%來自中國大陸，僅次於美國。近10年，中國發表的人工智能領域論文超過9萬篇，位列世界第一。可以說，中國經濟發展的動能轉換，正行進在搶占未來產業競爭制高點的上坡路。
隨著人工智能產業的快速發展，中國人工智能產業熱度不減，企業紛紛加快佈局。在人工智能企業領域分佈方面，主要集中在安防、語音交互、醫療行業。據統計數據顯示，「AI+安防」領域的企業共有16家；語音交互的企業有10家，「AI+醫療」的企業數量為10家，其後分別為圖像識別、金融、SLAM、自動駕駛、AI晶片、零售及機器人等領域。
趨勢。
不可多得的时代机遇。
人工智能市場前景十分廣闊，隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭佈局的深入，應用場景不斷擴展。從市場規模來看，自2015年開始，中國人工智能市場規模逐年攀升。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元（人民幣，下同），增長率達到56.6%。據預測，到2020年，中國在人工智能的市場規模將接近500億元。
當前，中國人工智能產業發展的基礎條件已經具備，未來10年內都將是人工智能技術加速普及的爆發期。人工智能專用晶片有望成為下一個爆發點，智能語音產業鏈逐漸成形，產業規模大幅提升。同時，人工智能具有顯著的溢出效應，將帶動其他相關技術的持續進步，助推傳統產業轉型升級和戰略性新興產業的整體性突破。未來，人工智能將呈現以下4個主要發展趨勢：
1.人工智能技術進入大規模商用階段，人工智能產品全面進入消費級市場；。
2.基於深度學習的人工智能的認知能力，將達到人類專家顧問級別；。
3.人工智能實用主義傾向顯著，未來將成為一種可購買的智慧服務；。
4.人工智能技術將嚴重衝擊勞動密集型產業，改變全球經濟生態。
2019年8月29日，上海舉行了「2019世界人工智能大會」，創新工廠董事長兼首席執行官李開複指出，AI將帶來第四次工業革命，並通過在各種不同行業中的應用，在製造方面、機器人方面、無人駕駛方面帶來很大的價值，從而重塑各個行業。這意味著巨大的發展空間，對於企業也好，創業者也好，這個領域都是一個不可多得的時代機遇。
CBinsights的分析師通過分析大量數據，從中確定了2019年25種最可能的人工智能（AI）趨勢：
1.開源框架。
由於開源軟體的出現，人工智能的門檻比以往任何時候都要低。谷歌在2015年開放其TensorFlow機器學習庫時引領了這一潮流，主要技術人員紛紛效仿。現在有許多開源工具可供開發人員選擇，包括Keras，Microsoft Cognitive Toolkit和Apache MXNet。
2.邊緣AI。
對即時決策的需求正在推動A I更接近「邊緣」，使設備能夠在本地處理資訊並更快地做出回應。NVIDIA、蘋果和許多新興創業公司都專注於專門為人工智能工作負載構建晶片，2019年最值得關注的人工智能趨勢之一將是應用程式中邊緣AI的增長。
3.人臉識別。
從解鎖手機到登機航班，面部識別正在成為主流。早期的商業應用正在安全、零售和消費電子領域取得進展，面部識別正迅速成為生物識別的主要形式。
4.醫療成像與診斷。
美國食品和藥物管理局（FDA）對AI醫療設備開了綠燈。AI軟體產品的快速監管審批為AI成像和診斷公司開闢了新的商業途徑。在消費者方面，智能手機的滲透和先進的圖像識別技術正在將手機變成功能強大的家用診斷工具。最具影響力的AI趨勢之一將是AI用於醫療和診斷應用的批准和採用。數據顯示，診斷應用是健康類AI應用投資交易的主要驅動。
5.預測性維護。
從製造商到設備保險公司，AI物聯網可以為現有企業節省數百萬美元的意外故障。預測性維護演算法使用持續數據收集來預測設備故障。由於降低了感測器成本，人工智能的進步以及對邊緣計算的推動，預測性維護已經變得更加廣泛。
6.電子商務搜索。
對搜索術語的語境理解正在逐漸走出「實驗階段」，但廣泛採用仍有很長的路要走。儘管面臨技術挑戰，早期的SaaS初創公司正在興起，向第三方零售商銷售搜索技術。2019年人工智能的主要趨勢之一將是對該行業的更多投資，包括主要零售商。
7.膠囊網路。
深度學習推動了當今大多數人工智能應用，但膠囊網路很快就會取而代之。與當前的卷積神經網路（CNN）相比，膠囊網路具有許多優點。對膠囊網路的研究還處於起步階段，但可能會挑戰當前最先進的圖像識別方法。
8.新一代假肢。
研究人員正在使用機器學習來解碼來自身體感官的信號，並將其轉化為移動假肢裝置的命令。2019年該行業將尋求更多發展，包括面向消費者產品的試驗。
9.AI臨床試驗。
理想情況下，AI可以從醫療記錄中提取資訊，與正在進行的研究進行比較，並向醫生和患者提出相關研究建議。
10.生成式對抗網路GAN。
GAN採用「AI對抗AI」的概念，包括生成器和鑒別器。生成器創建偽圖像，而鑒別器將其與真實世界圖像進行比較，並向生成器提供回饋。最終結果是一個恒定的回饋回路，產生越來越複雜的圖像。隨著研究的擴大，它將改變新聞，媒體，藝術乃至網路安全的未來。2019年最重要的AI趨勢之一將是GAN的進一步發展和其他應用的溢出效應。
11.聯合學習。
使用獨特的本地數據集訓練AI可以極大地提高其性能，但用戶數據也是隱私的。Google的聯合學習方法旨在使用這些豐富的數據集，同時保護敏感數據。2019年將見證在藥物發現和其他用例中尋找更多聯合學習的應用。
12.高級醫療保健生物學。
利用神經網路，研究人員開始研究和測量以前難以量化的非典型風險因素。從視網膜掃描到分析皮膚顏色變化，AI正在從無數來源解鎖新的醫學見解，AI將繼續解鎖新的診斷方法並識別以前未知的風險因素。
13.自動索賠處理。
保險公司和初創公司正在使用人工智能來計算車主的「風險評分」，分析事故圖像並監控駕駛員行為。人工智能的進步正在改變以前緩慢的，人為主導的過程，並允許更快的索賠結算。
14.假貨識別。
品牌和典當商開始嘗試人工智能技術線上和實體商務中，AI被用於識別仿冒產品和欺詐性商標侵權。
15.無人零售。
無人商店儼然已成為全球零售業的一種新趨勢，新零售更為依賴消費者數據，這使得這一全新的銷售模式逐步走向數位化，與此同時也迎來了實現智能化升級的良好契機。
16.後台辦公自動化。
AI正在自動化管理工作，但數據的不同性質和格式使其成為一項具有挑戰性的任務。儘管每個行業和應用都有其獨特的挑戰，但不同的行業正在逐步採用基於機器學習的工作流程解決方案。2019年最重要的人工智能趨勢之一將是增加機器人過程自動化的創新和探索。
17.翻譯。
翻譯的自然語言處理是一項挑戰，也是一個尚未開發的市場機遇。像百度和谷歌這樣的大型科技公司開始在這個領域掀起波瀾，由於各公司致力於改進翻譯框架，因此效率和語言能力將得到提高，各行業的採用率也將會提高。
18.綜合訓練數據。
現實世界數據還可以通過混合AI生成的模擬數據來增強，以創建更大，更多樣化的數據集。
19.增強學習。
研究人員正在通過增強學習推動AI的能力界限，但對大量數據集的需求限制了實際應用。儘管存在挑戰者，但主要參與者正在對該技術進行更多投資，對RL應用的研究正在增加。
20.網路優化。
從促進頻譜共用到監控資產以及為天線提供最佳設計，AI正在改變電信業。對於通信服務提供商而言，優化意味著更好的客戶體驗。電信運營商也在準備將基於AI的解決方案集成到5G無線技術中。2019年及以後的人工智能關鍵趨勢之一將是其更多地融入全球電信網絡。
21.自動駕駛。
儘管自動駕駛汽車具有巨大的市場機會，但完全的自動駕駛時間表仍不明確。即使部署時間表仍不明確，各行各業都在積極投資並採用自主技術。
22.作物監測。
初創公司和現有企業正在接受作物監測AI來管理驅蟲、發現問題，並預測天氣變化如何影響農業。
23.網路安全識別。
對網路攻擊做出反應已經不夠了，計算能力和演算法的進步正在將以前的理論攻擊變成真正的安全問題。作為回應，使用機器學習主動「搜尋」威脅正在網路安全中獲得動力。2019年最重要的人工智能趨勢之一將是跨越不同業務類型的威脅獵手的新興需求。
24.對話AI。
對於許多企業來說，聊天機器人成了人工智能的代名詞，但承諾並沒有跟上現實。儘管它們被廣泛採用，但聊天機器人一直在努力分析衡量情況的緊迫性。
25.藥物研發。
隨著AI生物技術創業公司的興起，傳統製藥公司正在尋求人工智能創業公司減少長期藥物發現週期。雖然這些創業公司中的許多仍處於資助的早期階段，但他們已經擁有一批製藥客戶，2019年人工智能的最大趨勢之一將是領先的製藥企業增加對該領域的投資。
人工智能是未來的一個趨勢，就像當初互聯網出現的時候，未來會顛覆很多的行業，比如交通、銀行、教育等。人工智能AI可以幫助我們人工做很多工作，不僅僅包括機器人、無人飛行，還有圖像識別、視頻識別、無人結賬臺等，可以幫助我們減少工作量的部分都屬於人工智能，是我們人類手和腳的延伸。此外，在金融、物流等多個領域人工智能也將發揮更大的作用。諸如支付、結算、保險、個人財富管理、倉庫選址、智能調度等眾多方面已經開始與人工智能融合，人工智能的未來發展方向將更為廣闊。
未來已來，嶄新的智能時代已初見端倪。