蒙特卡洛模拟 基于蒙特卡洛模拟分析不同基因集方法的效能

前言。

微阵列技术是生物技术变革核心．允许研究者监测成千上万基因表达水平已广泛应用医学研究。

如何挖掘海量基因表达信息有用信息并进行生物学专业释是基因表达谱数据分析领域所面临重要挑战。

．目前针对海量基因表达数据不学者和研究机构提供了各种统计分析方法和工具。

等r’将这些方法致划分两类单基因分析(gl G lG)和基因集分析(G lG)。

其目都是了能筛选出有差异表达基因以得到疾病控制和预测。

单基因分析不能有效地释生物学特性且没有考虑基因相关性因结论非常有限。

003年~等)提出基因集分析方法以微阵列数据基因集分析引起了统计学者与生物信息学者广泛关。

然而由基因表达谱数据身特有多维、样量以及基因复杂相关性等特至今没有套成熟理论和公认有效筛选差异表达基因集方法。

主要利用计算机技术�特卡罗模拟)研究微阵列数据基因集统计分析方法及其检验效能。

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