大数据视阈下新产业价格指数的构建
摘要：文章以大数据为基础构建新产业价格指数（NIPI）及相关分类价格指数，进而研究不同价格指数的特征和差异；采用极大似然法测算新产业、非新产业及全部产业价格的调整频率、上涨或下降倾向等统计特征，并进行了实证检验，以反映新产业的发展情况。
下载论文网 /3/view—13003339.htm 关键词：新产业价格指数；极大似然法；大数据 一、引言 随着我国经济进入“新常态”的发展阶段，以新业态、新模式和新产业为主要特征的新经济活动正蓬勃发展。
而新产业以高新技术、新能源、高端装备等为代表，已成为推动我国经济转型升级的新引擎。
在此背景下本文选择研究新产业价格指数，度量新产业价格的变化。
目前已经开展了很多关于新经济课题的研究，但定量研究偏少，仅有财智BBD编撰了新经济指数（NEI），暂时还没有编撰新产业价格指数（NTPT）的研究。
国家统计局作为组织实施“三新”专项统计的部门，现阶段的工作重点是对“三新”企业的统计分类标准进行明确鉴定。
在研究国家统计局发布的工业生产情况的指数中，工业生产者价格指数（PPI）被称为经济运行的“晴雨表”，观察PPI的变动情形将有助于预测未来物价的变化状况，所以适合“三新”统计的产业分类价格指数应该在PPI编制的基础上进行，以反映新产业的发展情况，基于此笔者提出新产业价格指数的构建。
因为由于目前国际上对新产业还没有形成一套被通用而统一的基本概念，2009年11月在我国中央经济工作会议上温家宝同志指出“选择战略性新兴产业的科学依据最重要的有三条：一是产品要有稳定并有发展前景的市场需求：二是要有良好的经济技术效益：三是要能带动一批?a业的兴起”，进而本文用新产业价格指数来衡量新产业产品价格变化程度和趋势的指数。
价格指数是以报告期和基期相对比的相对数反映不同时期一组商品（服务项目）的价格水平。
本文将新产业价格指数分为编制新产业价格篮子、确定篮子内各类新产品权数、采集新产品价格，同时构建非新产业价格指数（NNIPI）做比较分析。
（1）价格篮子的编制。
借鉴相关专家（沈艳，2016）的产业分类方法，依据《国务院关于加快培育和发展战略h生新兴产业的决定》和国家统计局《战略性新兴产业分类（2012）》目录，价格篮子的汇总分类目录将新产业汇总分为节能环保产业、新一代信息技术产业、生物产业、高端装备制造产业、新能源产业、新材料产业和新能源汽车七大类。
将所有调查目录下的基本分类划分为三类：非新产业、新产业和兼有双重属性，是编制新产业价格指数的需要，同时需要对基本分类下的调查产品规格做相同的划分。
将每个基本分类及其对应的调查产品规格由名称和代码合并为一个子集，形成1638个子集。
23组关键词每组逐一与1638个基本分类子集中的基本分类名称和产品规格名称进行匹配并加权计算基本分类的新技术比值，共得到个新产业汇总目录小类比值，i为基本分类序号，i为大类序号（1，2，3，4，5，6，7），k为小类序号。
权数和价格是影响价格指数的两个核心因素，权数主要反映产业结构。
各省权数的计算方法分为五部曲：①由各省2013年～2016年份行业销售产值按年度间0，25：0，30：0，45的比例加权汇总行业大中小类产值权数，并根据行业发展前景做适当调整：②使用专项权数调查结果计算小类内基本分类比例，小类权数按比例分摊计算基本分类产值权数：③依据新产业比重网上调查结果给基本分类赋权，分别计算新产业、非新产业基本分类权数；④计算新产业汇总目中大类和小类权重：⑤使用网上搜索等其他来源数据对权数进行评估和调整。
本文研究所采用的数据主要来自全国工业生产者价格指数（PPI）上报系统中2010年1月至2016年6月6万多家工业企业原始产品价格采集数据，还包括商务部、央行等其他部门数据。
按链式拉氏指数理论框架进行设计，目标是计算定基价格指数，主要步骤如下： 计算新产业价格指数具有新产业属性基本分类价格变动相对数时，用基本分类下所有产品规格的调查价格，计算具有双重属性基本分类时，使用具有新产业属性和双重属性的产品价格，计算非新产业价格指数I时遵循相似原则。
三、新产业价格指数的经济特征 1.新产业价格指数和非新产业价格指数的走势分析。
根据上述新产业价格指数的计算方法，笔者得出了2011年—2016年上半年全国新产业价格和非新产业价格的同比指数和环比指数，限于篇幅，仅列出半年度按产业划分的新产业价格同比指数（见表1）。
根据计算结果，绘制2012年以来全国新产业和非新产业价格月度同比指数走势图。
从2011年开始，新产业价格指数一直低于非新产业价格：到2012年，新产业价格指数和非新产业价格指数的走势逐渐趋于一致，到2014年中期，新产业价格指数的同比增速开始略高于非新产业价格指数（见图1）。
从全国新产业的七大类价格的环比指数来看（见图2），新能源汽车、新材料产业、生物产业的同比指数的波动幅度要大于其他四类；节能环保产业、新一代信息产业、新能源产业、高端装备制造业则相对比较平缓。
笔者对欠发达地区和发达地区、一带一路和非一带一路、六大片区①的新产业价格同比指数进行比较。
数据显示，发达地区的新产业价格指数跌幅小于欠发达地区：一带一路地区的新产业价格指数跌幅也小于欠发达地区：从六大片区来看，华南地区的价格指数走势最稳定，西北地区的走势波动较大，说明新产业结构影响着新产业价格指数（如表2所示）。
四、新产业价格指数的统计特征 为进一步分析本文所构建新产业价格指数的波动特征，从而深入比较新产业和非新产业价格变化的差异h生，本文引入反映价格变化程度的重要指标：价格调整频率以及上涨或下降倾向等进行研究。
1.算法介绍。
为充分利用数据信息，Klenow&Krystov（2008）采用极大似然（ML）方法，将价格信息纳入到极大似然函数中。
具体计算时可假设每一种规格品每期价格调整次数服从泊松分布，且每次价格调整之间是独立的。
基于此假设，本文采用的方法具体如下： 2.实证检验。
通过对全国6万多家企业相关产品价格，依据各级各类产品对应的权重，计算出2016年上半年新产业、非新产业和包含了新产业全部大类产业的产品价格统计特征，如表3所示。
相对于非新产业和全部产业而言，新产业价格变化最频繁，达到7.43次；全部产业为7.27次，非新产业最低，为7.22次。
新产业中新材料产业和节能环保产业价格变化频率较高，分别达到9.30次和7.84次：高端装备制造产业和新能源汽车价格变化频率较低，分别为4.57次和4.23次。
计算结果表明当价格发生变化时，新产业价格调整幅度相对较大，平均为4.3%，而非新产业相对较低为4.2%。
新产业中节能环保产业平均每次价格调整幅度最大，达到5.2%，其次为高端装备制造业达到4.8%：新材料产业和新能源汽车价格调整幅度均低于全部产业平均水平，其中新能源汽车价格调整幅度最小为3.9%。
当价格发生变化时，新产业、非新产业和全部产业价格上涨倾向均超过50%，但非新产业更高，为52.0%：新产业相对比较稳定，为50.8%。
新产业中的节能环保产业价格上涨倾向最高，为53.0%，生物产业、高端装备制造产业和新材料产业价格上涨倾向均超过50%：新能源汽车产业价格上涨倾向最低，为47.0%。
从新产业价格的统计特征来看，新产业价格指数的波动频率和波动幅度都高于非新产业价格指数，但上涨倾向又低于非新价格指数，这关键是新产业价格指数主要是节能环保、新能源等行业，价格波动小，而非新产业主要受大宗商品，能源性的产业影响，也说明本文构建的新产业价格指数能比较准确反映新产业的发展状况。
五、结论 本文在大数据资料的基础上，构建了新产业价格指数的构建，并借助模型研究其应用，结论如下： 1.新产业价格指数和非新产业价格指数差异明显。
本文共编制出约13万个全国和分区域、涵盖新产业汇总目录29个大小类的新产业价格指数和非新产业价格指数，指数类别包括月度定基、同比、环比和年度、半年度同比，时间跨度为2011年1月至2016年6月。
新产业价格指数和非新产业价格指数走势比较接近，但差异也很明显，尤其是随着时间变化出现差异。
2.分省（区域）新产业价格指数能够基本反映出各省（区域）新产业发展的差异。
本文编制了5套分区域价格指数：欠发达地区和发达地区、一带一路和非一带一路、六大片区。
数据显示，发达地区的新产业价格指数跌幅小于欠?l达地区：一带一路地区的新产业价格指数跌幅也小于欠发达地区：从六大片区来看，华南地区的价格指数走势最稳定，西北地区的走势波动较大，说明新产业结构影响着新产业价格指数。