大数据时代对管理会计发展的影响分析

摘 要：伴随着大数据时代的到来和社会不断进步，企业会计管理职能面临着重大的机遇与挑战，随着企业会计数据处理方式和海量会计数据处理方式逐步向信息化方向转变，传统会计数据管理方式和分析方法已经无法满足大数据时代发展的需求，现对大数据时代给企业管理会计发展带来的影响进行分析，并不断优化管理会计工作以推进企业管理的稳定发展。

下载论文网 关键词：大数据；管理会计；发展 　　大数据时代的到来使得各行各业开始积极改革创新经营方式和管理方式，大数据被美国政府称为“未来的新石油”。

同时市场交易状态逐步向高效和数字化以及虚拟化方向发展，迫使市场各要素必须高效且快速融合，以全面提高市场运行效率。

但是企业管理会计研究仍然开启改革创新道路，基于此，应当深入研究管理会计理论和应用以及未来发展方向，以推进管理会计的发展。

一、分析大数据时代的基本特点 　　大数据时代的到来使得各行各业开启了跨时代的技术变革，对于企业的发展发挥着重大的影响。

大数据时代的到来使得全世界数据量急剧增长，其呈现着大量性、多样性和高速性以及价值性的特点。

大数据时代的到来使得信息处理方式更加便捷，信息处理速度更加高速，利用云计算、平板电脑和手机以及互联网等实时信息传输工具处理各项数据，并且信息处理速度极其迅速。

同时数据信息的可获取性更高，通过互联网和其他移动设备等获取更多价值性的数据信息。

二、在大数据时代，开展会计管理的价值 　　在当前全球社会经济发展的背景下，会计相关理论和实践也在不断发展和进步，管理会计自身也处于快速崛起和发展的行列。

基于此，企业必须不断完善会计管理的相关战略部署工作，加强会计管理人才的储备，确保企业能够在实际经营过程中发挥更加积极的作用。

1.确保绩效考核的科学性和全面性 　　作为会计管理工作的难点所在，绩效评估的基本效率将会直接关系到最终的会计管理工作效率。

但是在当前的会计管理绩效考核过程中无论采取什么方式，都难以极为客观和准确的评价绩效考评，继而使得员工的绩效难以获得较为客观的考评，在此过程中必然会对员工的工作积极性产生深远影响，最终使得企业人才大量流失。

在当前的大数据时代背景下，对于数据的收集和评价将会变的更加容易和便捷，通过对各种数据的深入分析和整理，企业能够对员工自身的工作绩效形成更加深入的了解，继而选取更加科学有效的绩效考核方式，最终规避因为信息不足而产生的绩效考核负面影响。

2.促进企业核心竞争力的提升 　　在当前的大数据时代，企业不但可以获得更为精准的客户数据，更可以通过相关数据进行潜在信息和价值的挖掘。

譬如，部分消费者针对某个产品通过网络进行搜索但是没有购买，在传统数据分析过程中这些数据往往会被忽视，但是在当前的大数据时代，该种信息将会被重视，企业更会配备相关的人员和部门对数据进行分析，了解客户的网络搜索习惯，继而通过各种数据的分析对消费者自身的消费喜好进行推测和分析，最终准确判断出消费者自身的消费方向，之后通过相关的网络设置项消费者推荐其感兴趣的产品信息。

在此背景下，能够帮助企业对产品自身进行分析和决策，继而对企业发展经营战略进行积极调整，最终实现企业核心竞争力的提升。

3.对于企业规划控制得以提升 　　在企业会计管理过程中，完全可以通过大量的市场调查为企业确定最佳的生产和销售规模，继而使得自身形成更加详细和周密的生产和销售计划，避免企业产生不必要的资本投入。

在当前的大数据时代，信息自身的准确度和信息量必然会得到极大的提升，随着管理会计人员对产品和成本以及服务等多种数据的挖掘范围的增加，将会使得对多种数据进行更加严格的分析和计划，最终为企业的数据运营提供必要的数据支持。

三、分析大数据时代给管理会计发展带来的挑战和机遇 　　1.使用分析工具挖掘价值性信息 　　大数据时代的到来使得数据信息处理方式和获取方式发生了重大的改变，大量数据信息可以采用互联网大数据库获取和整理，通过大数据库获得的数据经过二次整理和加工可以提料和分析价值性的数据信息，这也就是所谓的数据挖掘和数据整理过程。

大数据时代的到来使得传统数据处理和信息收集方式已经无法满足发展需求，在大数据时代的背景下，可以使用各类分析工具来挖掘和整理价值性的数据，例如趋势分析、回归分析以及分类分析等多种分析方式，相对于传统数据整理和数据分析方式来说，信息化的分析工具更能快速且准确的挖掘价值性信息。

2.数据类型和搜集方式发生转变 　　我国传统管理会计数据的类型和搜集渠道都比较单一，并且搜集的数据大多是结构性数据，价值性不够高。

伴随着大数据时代的到来和社会不断发展，互联网信息技术得到了快速发展，电子商务和社交网络以及网络日志等应用都依赖于互联网的优势，而且这些数据大多是非结构性数据，由此可知大数据时代的到来使得会计管理数据搜集方式和数据类型发生了改变。

3.数据信息存储方式发生改变 　　大数据时代的到来和网络技术的快速发展使得数据呈现着多样性和大量性的特点，因此，必须需要庞大的数据仓库以搜集和存储数据信息，其中典型的数据系统主要包含数据信息搜集、信息预处理、信息分析和信息处理以及信息价值等应用。

大数据时代背景下企业必须改革数据管理系统并建立大仓库数据系统。

通常情况下大数据仓库可以分为分布式存储群和分布式数据库以及其他不同模块等，模块可以划分为生产计划模块和销售管理模块以及企业关系模块等。

四、大数据时代背景下管理会计未来发展方向 　　1.管理会计逐步由重宏观政府转变为重微观企业会计 　　大数据时代的到来和信息技术的快速发展使得传统会计理论和技术受到巨大冲击，面临着巨大的挑战和机遇，管理会计领域正衍生新型的信息化技术和信息化思维以及信息化处理方式，部分会计属性和管理会计服务正逐步向信息化方向转变。

微观企业会计正向微观会计和宏观会计相互融合的方向发展，同时在大数据时代背景下，会计管理逐步从重宏观政府会计转变?橹匚⒐燮笠祷峒疲?并最终形成宏观政府会计和微观企业会计相互融合的局势。

大数据时代的到来和信息技术的快速发展使得管理会计应用的理念和技术得到全新改变，传统的会计实务管理理念和管理技术已经无法满足时代发展要求。

2.管理会计数据处理技术正逐步发生变革 　　大数据环境下管理会计的大数据特征表明其必须依赖大数据技术才能得以快速发展，大数据时代背景下会计管理数据呈现着海量增长，使得数据处理量巨大和数据异构性以及数据多形式出现共存的局面，并且管理会计要求数据搜集和数据处理的实时性，同时受到企业内外部和多种因素的影响，传统货币计量手段已经无法处理庞大的会计管理数据。

在大数据时代背景下，管理会计正研究使用多种综合计量手段，并根据不同角度反映经济形式和经济结构的转变，从而消除传统会计管理中的各种弊端。

在大数据时代背景下，管理会计必须加强对战略性问题以及发展影响因素进行综合考虑，分析限制管理会计发展的各项因素，从而不断优化管理会计的数据管理结构和处理方式，以促进管理会计的快速发展。

五、结束语 　　随着经济全球化的发展和信息化时代的到来，会计理论和会计结构以及处理方式应当迎合时代发展需求，积极开展变革道路。

因此，企业应当不断优化管理会计的结构和管理方式以及信息处理手段等，储备优秀的管理会计人才，从而促进管理会计的发展，进而推进企业的发展。

参考文献： 　　[1]李佳妍.大数据时代对管理会计结构发展方向的影响研究[J].赤峰学院学报（自然科学版），2017，（03）：117—119. 　　[2]杨丽萍.大数据时代管理会计的发展困境与出路[J].时代金融，2016，（23）：166—167.