多元分析方法在辨证论治研究中的应用现状与思考
【摘要】 证候是中医学认识疾病和辨证论治的主要依据，是带动中医药基础理论取得突破、促进中医药现代化的关键问题之一。证候的高维高阶特性为证候实质的研究、证候的规范化、证候诊断标准的建立等带来了困难。运用多元统计分析方法在合理整合和充分利用各种数据资源的基础上，进行科学分析、特征提取和规律探索是研究中医学临床规律的一条可行的途径。
【关键词】 多元分析 辨证论治 疾病危险度 证治规律 综述。
症状是疾病所反映的现象，他是判断病种、辨别证候的主要依据。有专家指出，疾病的症状表现可大致分为3类：第1类是代表疾病本身特征的症状，第2类是代表证本身特征的症状，第3类是对辨证辨病皆贡献不大的症状［1］。如何从纷繁复杂的症状中筛选出属于中医证本身的主要症状是认清证本身特点的前提。张琴等［2］运用因子分析、模糊C 均值聚类和模糊综合评价的方法，提取900例肝炎后肝硬化患者的中医证候因子，认为肝炎后肝硬化的症状和体征可划分为共性特征和证候特征两大类，前者反映疾病所具有的中医基本病机，后者反映疾病的不同综合病理状态。李永健等［3］在肝癌流行性调查资料的基础上，运用多元Logistic 回归分析在筛选肝癌常见证候与症状方面做了一些尝试性的探索。
证是机体在疾病发展过程中某一阶段的病理概括，反映出病变发展过程中某一阶段病理变化的本质。疾病的证型会随着疾病的发展而变化，同一疾病的不同证型反映了疾病不同阶段的不同病机，也反映了疾病的轻重及危险性。当疾病表现出不同的证型时，其对健康的损害程度如何并不十分明了，所以分析每一证型危险程度的大小就显得十分必要。丁邦晗等［4］对375例胸痹心痛患者进行证候分类和冠状动脉造影检查，通过二值多元Logistic 回归分析，比较不同证型的危险度。结果提示对胸痹心痛的危险程度依次为血瘀证、痰浊证、气虚证、阴虚证、寒凝证。
辨证分型是将西医或中医的某一疾病， 分为几个不同的证候类型进行治疗。辨证分型的“型”是模型， 是在对患者群高度分析总结的基础上对疾病过程的模拟， 是建立在疾病的基础上的。而疾病是在病因的作用下，出现的具有一定发展规律的演化过程， 具体表现出若干特定的症状和各阶段的相应证候， 是有规律可循的。因此建立在疾病基础上的证和证型也是有规律可循的， 可以运用数理统计如多元分析等客观化的手段来探索其规律。李涛等［5］采用多元统计方法分析焦虑症的中医症状及证型的分布特征，用聚类分析的方法将焦虑症的10 余种证型简化为5 种证型组合。刘寨华等［6］通过对150 例胸痹心脾两虚证患者的36 项指标进行多元线性逐步回归分析，表明胸闷、心前痛等11 项指标对此证的贡献度最大。
1．4 证与危险因素关系的研究。
证候作为疾病过程中阶段性的病理概括，影响因素常常涉及病因、病位、病程、病性、气候、患者的年龄、性别、体质等诸多因素，在诸多因素的影响下常常表现为复杂而且多变的特点，但仍有一些规律可循。崔晓琳等［7］采用二元回归法对739例首发中风急性期患者的辨证分型与危险因素的关系进行分析。认为高血压病、吸烟、饮酒与中风之肝阳暴亢风火上扰证相关，其余证型与危险因素的关系无统计学意义。
应用现代先进的实验方法与仪器， 结合多元分析法建立辨证诊断的实验指标，是探究证候的实质，实现辨证客观化的必要手段。温利辉等［8］运用多元分析法探讨IgA 肾病的病理损害、临床表现及实验室检测指标与中医证型的关系，结果显示IgA 肾病的病理损害和临床表现与中医证型相关联，阳虚证与水肿、阴虚证与尿血关系密切。陈昌华等［9］对27 例肝血虚证患者的15 项指标进行检测，经多因素聚类分析并进行典型指标筛选，认为血浆NE、T3下降，TXB2、cGMP、ALD升高可考虑作为肝血虚证的实验诊断参考指标。
传统的文献研究最大的弱点在于研究者没有通过定量方法处理数据，往往主观加以选择或摒弃，令人无所适从。采用多元统计分析方法可以较好地避免数据处理时主观因素的掺杂，客观准确地反映研究对象，并在文献资料中发现其内在的客观规律［10］。通过文献整理与多元分析相结合的方法，探析中医病证的证治规律，重新审视中医学对病机属性、证治方案的认识，可揭示辨证论治的优势和特点，为临床研究提供有价值的依据。卢惠林等［11］通过多元统计分析方法，从方药的频数和剂量两个角度探求唐宋金元明清各历史时期糖尿病的方药规律，发现补虚药、清热药是治疗此病的两类主要药物， 提示热盛伤阴、气血两虚应是历朝历代总的糖尿病证侯群的分型归属。李国春等［12］采用多元统计聚类分析的方法探讨了半夏泻心汤临床案例的病种分布、用药规律和特点。
2 思 考。
辨证论治是中医防病治病的基本方法，抓住辨证标准这一关键环节开展研究，就有可能带动中医理论、临床疗效、证候本质研究的进展。证候是中医学认识疾病和辨证论治的主要依据，是带动中医药基础理论取得突破、促进中医药现代化的关键问题之一。然而，证候属于高维高阶的复杂系统，证候的高维高阶特性为证候的规范化、证候实质的研究、证候诊断标准的建立等带来了困难［13］。随着生物信息学、系统生物学等研究的兴起，人们越来越清楚地认识到，从信息系统视角研究同样是系统的、复杂的中医药理论体系，在合理整合和充分利用各种数据资源的基础上，进行科学分析、特征提取和规律探索，可能是研究中医学临床规律的一条可行的途径［14］。