我国出口结构对产业结构影响的实证研究

内容提要   本文运用Granger因果关系检验协整检验证明我国出口产业结构之间存在长期稳定的关系。

在此基础上分别测算出口对各产业的影响程度大小,得出出口贸易对各产业产值的增长和结构的优化具有重要作用,并重点讨论了三类产品出口产业结构优化的拉动作用,最后针对性地提出了对策建议。

关键词   出口结构 产业结构 实证研究      一、引言      改革开放以来,出口和投资在经济增长中的作用大幅增强,而消费在经济增长中的作用相对下降。

这说明在我国经济发展过程中,出口作为重要的需求因素对经济增长的拉动作用提高显著。

出口结构是指一国(或地区)在一定时期内各类出口产品在整个贸易总额中所占的比重,是衡量一国外贸结构状况的重要依据。

一般而言,一个国家或地区按照自身的比较优势生产产品,从而决定了其出口商品的结构。

理论上而言,通过发展对外贸易,可以更多地参与国际分工,为产业结构调整提供信息和方向,从而最终推动自身产业结构的优化升级。

国内外学者关于出口贸易对产业结构影响的实证研究中多集中在出口总量影响产业结构变化上。

在关于出口结构变化对产业结构的影响研究中,其研究方法上较多地使用回归分析,而使用Granger因果分析和协整分析的较少。

鉴于此,本文将使用Granger因果关系协整理论检验出口产业结构之间是否存在长期稳定的关系。

由于在出口结构变化对产业结构的影响研究中,大多是将出口产品分为初级产品和工业制成品,然后研究这两类产品产业结构的影响。

鉴于此,本文将采用联合国的国际标准贸易分类方法对中国出口产品归纳为三类:资源密集型产品、劳动密集型产品、资本和技术密集型产品并且分别将这三类产品出口额与第一、二、三产业比重进行回归分析。

这对于优化我国出口产品结构具有较强的现实意义。

2008年受全球金融危机的影响,我国出口产品总额中占据过半比重的轻纺产品及其制品和机械及运输设备类产品出口增速大幅下降。

这说明在我国即使是机械及运输设备类产品,大多数也属于加工程度低、技术含量不高的一般性工业制成品,其依靠的都是劳动力成本的优势,缺乏国际竞争力,容易受到国际环境的影响。

在国际贸易持续收缩的影响下,为了保证我国出口贸易的持续发展,关键是调整出口产品结构。

二、出口贸易与产业结构之间关系的实证检验      (一)数据来源与变量的选取   由于从1992年开始,中国海关统计改用新的对外贸易商品目录,为了使所选数据的统计口径一直,故本文的研究时间是从1992年到2008年,基础数据是中国的总出口额、分类商品出口额和三次产业产值。

数据来源于中经网数据中心。

用EX表示出口额,用Gi(i=1,2,3)表示各产业的产值,用Ii(i=1,2,3)表示各产业占GDP的比重,用RES、LAB、CAP分别表示资源密集型产品出口额、劳动密集型产品出口额、资本和技术密集型产品出口额。

另外,由于第三产业的发展水平是衡量一个国家或地区经济发展水平的重要标志,且产业结构的优化过程中第三产业比重不断提高,因此,本文用第三产业的比重(13)来代表产业结构这一变量

为了消除异方差和数据剧烈波动的影响,本文对选用的基础变量进行了对数变换,分别记为LnEX、LnGi、Lnli、LnRES、LnLAB、LnCAP取对数后将更容易得到平稳数据,且不会改变原序列的性质和相互关系。

(二)时间序列平稳性ADF检验   C.J.Granger通过多次模拟分析,发现非平稳的时间序列变量之间经常发生协回归现象而造成所得结论失效的不良结果,因此,对经济变量的时间序列进行回归分析、因果关系检验协整分析之前,首先要进行单位根检验,以判别序列平稳性,只有平稳的时间序列数据才能进行回归分析和因果关系检验

若时间序列数据非平稳且同阶单整,可以进一步进行协整检验,以确定时间序列变量之间是否存在某种长期稳定的关系。

本文采用ADF单位根检验方法来检验变量平稳性。

运用eviews5.0软件对各变量进行了平稳检验

平稳检验结果(表1)表明:出口额、第三产业比重、第一产业产值、第二产业产值、劳动密集型产品出口额、资本和技术密集型产品出口额的原序列均是平稳的;第一产业比重、第二产业比重和资源密集型产品出口额的一阶差分序列平稳的;而第三产业产值的二阶差分序列平稳的。

可见,出口额和第三产业比重是同阶平稳序列,且所有选取变量都是平稳的时间序列,符合回归分析的要求。

出口额和第三产业比重符合因果关系检验的条件,因此,为了考察出口产业结构的关系,本文将对二者进行Granger因果关系检验

(三)Granger因果关系检验   经济研究的一个重要目标就是确定经济变量之间的因果关系

C.W.J.Granger对变量之间的因果关系做了定义,并就这种因果关系的存在性提出了检验方法,即Granger因果关系检验

为了明确同阶平稳变量之间是否存在一种时间上的因果关系本文采用Granger因果关系检验法对出口产业结构之间的关系进行检验

由于Granger因果性检验式是VAR模型中的一个方程。

因此Granger检验式的滞后长度也可由确定VAR模型的滞后长度确定之(张晓峒,2007)。

根据AIC和SC准则,经过多次试验后确定选择最优滞后阶数为2。

Granger因果关系检验结果表明:在10%的显著水平下,出口产业结构之间是互为因果关系的。

出口的变化会引起产业结构的变化,同时,产业结构的变化也会使出口发生变化。

本文主要研究出口产业结构的影响,因此,下面将运用协整技术,检验二者之间是否存在长期稳定的协整关系。

(四)协整检验   协整分析的经济意义在于揭示时间序列变量的长期稳定关系。

目前采用最多的协整检验方法是Johansen检验法。

由于出口额与产业结构是同阶平稳的时间序列,符合协整的前提条件,它们之间有可能具有协整关系。

并且在因果关系检验中也已证实出口会引起产业结构的变化。

现将测算出口产业结构的影响程度大小,结果如表3所示。

从得出的协整方程可知:出口产业结构的影响系数为正,即出口贸易的发展对产业结构具有带动作用。

可见,出口贸易的发展促进了产业结构的升级,对产值的增长和结构的优化具有重要作用。

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