[概率论与数理统计课件] 概率论和数理统计ppt
下面编带仅供参考希望能够到。
、容简介。
概率论与数理统计是从数量侧面研究随机现象规律性数学理论其理论与方法已广泛应用工业、农业、军事和科学技术。
主要包括随机事件和概率维和多维随机变量及其分布随机变量数特征数定律与心极限定理参数估计假设检验等容。
二、课程目和任。
课程是工科以及管理各专业基础课程课程容侧重讲概率论与数理统计基理论与方法教学结合各专业特介绍性地给出各领域具体应用。
课程任使学生初步掌握处理随机现象基理论和方法培养他们某些相关实际问题能力。
高等数学、线性代数。
课程学习结束学生可具备进步学习相关课程理论基础由概率论与数理统计理论与方法向各基础学科、工程学科广泛渗透与其他学科相结合发展成不少边缘学科所以它是许多新重要学科基础学生应对课程予以足够重视。
四、课程基要。
概率论与数理统计是有特色数学分支有己独特概念和方法容丰富结深刻。
通对课程学习学生应熟练掌握概率论与数理统计基理论和分析方法能熟练运用基原理某些实际问题。
具体要如下。
()随机事件和概率。
3、理条件概率概念掌握概率加法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式并能应用这些公式进行概率计算。
、理随机变量分布函数概念及性质理离散型随机变量分布律及其性质理连续型随机变量概率密及其性质会应用概率分布计算有关事件概率。
3、掌握(0)分布、二项分布、泊松分布、正态分布、匀分布和指数分布。
、了二维随机变量合分布函数及其性质了二维离散型随机变量合分布律及其性质了二维连续型随机变量合概率密及其性质并会用它计算有关事件概率。
(四)随机变量数特征。
、掌握二项分布、泊松分布和正态分布数学期望和方差了匀分布和指数分布数学期望和方差。
(五)数定律和心极限定理。
、了切比雪夫不等式。
、了切比雪夫数定律和伯努利数定律。
3、了林德伯格列维定理(独立分布心极限定理)和棣莫佛拉普拉斯定理(二项分布以正态分布极限分布)。
、理总体、体、简单随机样和统计量概念掌握样值、样方差及样矩计算。
3、了正态总体某些常用统计量分布。
(七)参数估计。
、理估计概念。
、掌握矩估计法和极似然估计法。
3、了估计量评选标准(无偏性、有效性、致性)。
、理区估计概念。
5、会单正态总体值和方差置信区。
6、会两正态总体值差和方差比置信区。
(八)假设检验。
、理显著性检验基思想掌握假设检验基步骤了假设检验可能产生两类错误。
3、了总体分布假设x检验法。
五、课程容。
理论教学容。
随机事件及其概率。
随机事件、样空。
频率与概率。
3 古概型。
条件概率。
5 事件独立性。
随机变量。
常用连续型分布。
3 二维随机变量。
3 边缘分布。
33 条件分布。
3 相独立随机变量。
四 随机变量数特征。
数学期望。
方差。
3 协方差、相关系数。
矩、协方差矩阵。
五 数定律与心极限定理。
5 数定律。
5 心极限定理。
6 总体与样。
6 统计量与抽样分布。
七 参数估计。
7 估计。
7 估计性质。
73 区估计。
7 正态总体参数区估计。
75 单侧置信区。
八 假设检验。
8 单正态总体参数检验。
83 两正态总体参数检验。
8 分布拟合检验。
实践教学容(习题课)。
、二、三配合课堂教学容每安排次习题课四和五六和七八安排三次习题课共六次每次学。
六、教材与参考。
、教材。
课程教材选用浙江学盛骤等编写《概率论与数理统计》(三版)高等教育出版社00年月。
、主要参考。
七、课程教学方式。
课程有其独特数学概念和方法并量向各学科渗透并与结合成不少边缘学科其教学方式应重启发式、引导式课堂上常列举课程各领域成功应用实例增强学学习热情讲授应善系已学课程有关概念、理论和方法使学加快对课程基概念、基理论和基方法理。
配合理论教学要习题课通合适例题和适当讲使学通做题既加深对课堂讲授容理又增强运用理论建立数学模型、实际问题能力。