汇医慧影利用人工智能形成筛查、诊断、治疗服务闭环
汇医慧影的医学影像与人工智能结合这项超前的高科技，已经走向商业化。
本科毕业后，柴象飞前往欧洲学习，先后在比利时鲁汶大学医学影像中心、荷兰阿姆斯特丹大学癌症研究中心攻读硕士和博士学位。
读博期间，柴象飞共在影像行业顶尖杂志发表了7篇论文，影响因子数大于20，这意味着柴象飞的理论研究能力走在了大多数人前面。
博士毕业后，柴象飞进入斯坦福大学癌症研究中心做博士后，师从斯坦福大学终身教授、斯坦福大学医学物理中心主任邢磊教授，继续影像科研方面的探索。
两年前，得益于云计算、大数据、深度学习等创新技术契机的出现，柴象飞萌发了创业的念头，便辞去令人艳羡的工作，回国创业。
2015年4月，柴象飞成立人工智能医学影像公司――汇医慧影，并担任CEO。
柴象飞此前在医学影像人工智能、图像处理以及数据分析领域已拥有超过10年的跨学科科研和工程经验，掌握了医学影像的分割、识别、分析以及深度学习等核心技术。
他将多年积累的专业知识和行业资源，全部投入到了这次创业当中。
在近年的医疗投资风口上诞生了大批医疗影像公司，尤其自2016年下半年以来，国内市场热度较高的雅森科技、推想科技等接连获得千万级投资。
汇医慧影也是其中一员。
2016年10月，汇医慧影完成A轮数千万人民币融资;2017年10月完成数亿人民币B轮融资。
汇医慧影背后的逻辑 在参与汇医慧影B轮融资前，投资人叶卫刚曾对汇医慧影做过大概三个月的尽调。
作为达泰资本的合伙人和尽调人之一，叶卫刚至今只见过柴象飞一面。
在他印象里，柴象飞是一个谦和、接地气，且拥有强大技术背景的人。
短短两个小时的聊天，叶卫刚就确定了柴象飞具备创业者的必备条件。
早在与柴象飞见面之前，叶卫刚已与柴象飞在斯坦福大学的导师邢磊博士进行过多次交流。
邢磊博士及其所在的斯坦福大学医学物理中心，在图像引导放射治疗的医学物理、肿瘤成像检测、癌症图像处理和癌症解码、剂量计算优化算法等方面已取得国际公认的成绩。
让叶卫刚倍感惊喜的是，邢磊博士绝不是在实验室闭门造车的科学家，而且在谈及人工智能在医学领域的应用时，他对业内大公司、新技术、产业化等方面都有自己中肯的评价。
“有这样的‘大牛’为汇医慧影在技术上提供支持，我们投得也比较放心。
”叶卫刚对创业邦（微信搜索：ichuangyebang）说道。
不负众望，汇医慧影的整体发展确实走在了同行前面。
区别于同行，汇医慧影最开始选择从远程医学影像诊断服务入手，面向医院提供电子胶片、影像云平台服务。
通过这两块业务积淀下来的医疗工程化经验和医院云计算服务经验，为汇医慧影的人工智能发展奠定了基础。
之后，汇医慧影先后推出影像智能辅助诊断服务和大数据智能分析云平台，希望利用人工智能形成包含筛查、诊断、治疗的服务闭环。
在筛查领域，汇医慧影通过深度学习对影像进行定性分析，针对因各医院所用设备的品牌、型号不同而造成的图像层厚、层距等方面的差异对影像进行调优和归一化处理，保证数据有效性。
汇医慧影目前对胸部X光片中气胸、肺结节、肺结核、肿块的自动识别准确率已经达到90%，对脑核磁肿瘤和胸部CT中肺结节的自动识别准确率超过85%，对乳腺钼靶中钙化斑点以及肿块的识别准确率超过90%。
“目前筛查产品已经成型，并已在数百家医院使用。
通过各家医院的数据自我迭代以及模型精准调优，（自动识别准确率）未来有望达到90%以上。
”柴象飞补充道。
在诊断领域，汇医慧影包含放射组学量化分析功能的大数据智能云平台可将影像数据、临床数据、病例数据、基因数据、随访数据等结合起来，基于大数据和组学的方法提供量化结果。
这一智能平台的应用，在很大程度上为放射医生进行量化诊断提供了帮助。
像肿瘤的良恶性、分型分期，如果不能给出精确、量化的指标，很难对每个病人的病情作出精准预判，同时也限制了临床精准医疗计划的实现。
目前，汇医慧影平台覆盖的疾病包括乳腺癌、结肠癌、肝癌、卵巢癌、前列腺癌等常见癌症。
柴象飞称，公司的诊断产品正在申请三类器械认证，与公司合作研发的三甲医院有100多家，有合作关系的医院接近700家。
?c大医院合作为汇医慧影带来了优质数据，这为汇医慧影建立优秀的算法模型奠定了基础，不仅使其数据和计算平台能同时支持几十个甚至上百个科研项目，同时还加速了对病种的计算速度。
“我们三四个月就能释放一个病种模型，相比于同类公司快好几倍。
”柴象飞告诉创业邦（微信搜索：ichuangyebang）。
而在治疗领域，邢磊博士针对在治疗计划中预测肝癌肺癌放疗产生的副作用、治疗计划中图像的分析重建等方面所做的大量研究，也将得到应用。
目前汇医慧影已与医科院肿瘤医院、中山肿瘤医院、天津肿瘤医院、北京肿瘤医院等三甲医院达成合作。
这意味着，汇医慧影的医学影像与人工智能结合这项超前的高科技，已经走向商业化。
去年汇医慧影已产生几千万人民币的营收，但柴象飞认为，前期的数据积累最为重要，未来将产生更大的想象空间。
作为早期进入的企业，汇医慧影现有一支近50人的技术团队，成员来自哈佛大学、加州大学圣迭戈分校、伯克利大学、斯坦福大学、墨尔本大学、清华大学、北京大学等海内外知名高校。
此外，汇医慧影已经在八个省建立了自己的直销团队和分销系统，并且与GE、飞利浦等多个国内外医疗器械厂家达成了合作。
最终是交叉学科人才的竞争 就在上个月，汇医慧影完成数亿人民币B轮融资，是截至目前业内最高融资金额。
除了继续扩充更多销售省份，探索更多的付费模式外，扩充病种数也是汇医慧影的当务之急，这对公司技术人才提出了极高的要求。
就此而言，汇医慧影首席顾问科学家邢磊博士就像一个百宝箱，他在相关方面拥有极为丰富的科研储备，同时对产业发展也具备前瞻性。
B轮融资前，邢磊博士曾发起“全球人工智能优才计划”，在硅谷建立了研发中心，把国内医学硕士、博士送到国外学习工科知识。
“计划将大范围覆盖优质毕业生。
”柴象飞补充。
“因为国内目前医工结合专业人才太少，合适的人选必须靠公司自身耐心培养。
”汇医慧影联合创始人郭娜强调。
医学影像人工智能领域的人才不同于其他领域单纯的理论型人才或是应用型人才，它需要大量医工结合的复合型人才。
郭娜举例称，在国内，飞利浦健康科技临床科学部高级总监周振宇算是国家最早培养的医工结合人才之一。
到目前为止，这类人才的市场需求量远大于供应量。
“医学影像领域要想比别人发展得好，一定要培养出大量这样跨学科的优秀人才。
” 回过头来讲，“优才计划”的实施也将为汇医慧影带来更多的想象空间。
它类似于微软的Azure平台。
汽车生产商可以使用Azure平台开发自己品牌的车联网技术与服务，而微软可以以服务客户为案例，优化自己的平台。
同样，汇医慧影可以通过“优才计划”选拔人才，丰富自己的人才库，同时人才也可以帮助汇医慧影训练出更多更好的模型。
“这不仅仅是一项帮助行业人才成长的计划，也能帮助汇医慧影更进一步，提高行业竞争力，这比到处宣扬自己产品有多好要强出百倍。
”郭娜说。
而汇医慧影研发团队的阵容也证实了柴象飞对人才的重视，其大部分来自哈佛大学、UCSD、伯克利大学、斯坦福大学、墨尔本大学、清华大学、北京大学等国内外知名高校，在数据处理、医学研究、临床诊疗、科研服务等方面拥有丰富的实践经验。