“大数据”时代档案信息安全管理新思考
摘 要：对于“大数据”时代中的档案管理工作而言，相较于以往的工作，不可忽略信息安全。
为了有效了解“大数据”时代中的档案信息安全管理工作，应当掌握当前档案信息安全管理的形势，提出新的管理方法，确保档案数据的安全性。
毕业论文网 关键词：“大数据”；档案信息；安全管理 对于“大数据”时代而言，不但令人们在生产生活中更加便利，还为档案管理工作给予了挑战。
当前，大数据已经融入到不同国家的不同范畴当中。
不论作为国家政策而言，还是科学分析来讲，乃至教育资源范畴以及国家安全范畴，大数据均展现出无法取缔的效果。
即便当前档案信息管理与传统档案信息具有类似之处，可是依旧具有各自的特点。
在档案管理工作当中，“大数据”的理念令档案工作产生了显著的改变。
1 “大数据”时代中档案信息管理工作的发展 1、大数据能够令档案管理的智能化以及人性化有所提高。
在大数据中，具有数据挖掘技术，此技术的使用能够令档案管理在智能化乃至人性化方面显著提升，而且透过数据开发可以更为智能化并人性化的为用户进行服务。
例如，可以分析档案数据中采集的信息，从而能够令获取数据更加便利。
并且，通过数据挖掘技术还可以令各个单位、部门乃至地区联系的更为紧密，能够达成档案信息资源的共享。
对于档案的管理而言，透过大数据技术的使用，可以更为注重全数据处理。
透过大数据的使用，可按照用户的搜索习惯，对各类数据给予分析并给予获取，并且可以按照用户的所需将数据搜索结论内优先级提供给用户。
并且，通过大数据技术还可以对用户推动所期盼的信息，以此能够令档案信息服务更为积极，更加精致。
2 “大数据”时代档案信息安全管理的形势 1、采集环节 对于“大数据”时代而言，档案信息资源的增速愈发提升。
因为档案信息较多，并且不具备先进的档案信息资源处理技术，从而较难整合和收集信息，令诸多关键信息资源严重漏收。
大数据时代中，只有把控愈发丰富的信息，才能够具备更多的数据量，从而令推算的信息显著增加，并且更加具备实用性。
对档案工作而言，不论是信息情报的价值，还是身为凭证根据的价值，不论是对档案当前的意义，还是长期发展的意义，均应当依照分析信息采集的范畴，并且，还应当再次考量收集信息的方式。
对档案大数据而言，与其他范畴的信息收集有别，更为注重收集业务范畴中的档案数据。
对任何基层档案部门而言，假如收集了业务范畴中的团体与机关档案，哪怕数据总量较小，也被称之为大数据。
假如一个机构把控了诸多档案数据，则能够从不同关系体系中认真分析数据。
因此，在大数据中，“大”并非绝对，而是相对。
并且，较难确保档案信息资源的安全性，透过电子的方式保存档案，假如不进行安全管理，会产生非法盗窃信息的状况[1]。
2、整理环节 计算机病毒较难让人发觉，因此具有极强的隐蔽性。
在信息的整理环节，假如不进行防范，则会令计算机病毒入侵，令档案信息遗失。
计算机病毒的危害极大，其不但会令初始信息被破坏，还会影响到已经整理好的信息资源。
3、保管环节 对于大数据时代而言，信息的保管大多透过数码的方式，保存于光盘以及磁盘中，实则这些载体的品质直接关系到档案信息的安全性，并且对保管的环境标准极高。
因为这些载体的体积不大，令其极易损坏。
可是，其又具备容量大、有利于携带的特点。
因此保管环节应当透过目录整理的渠道把控资源体系，完成系统维护等功能的强化保管安全性，透过现代化的技术，令各种客户端操控变成可能。
4、利用环节 对于大数据时代而言，传统被动的方式已经不再被社会所采纳，其较难符合新时代中人们对档案资源的所需，因此，在利用环节中，相关档案部门应当执行档案资源查询系统。
这一系统在执行档案信息利用时，展现出庞大的效果，完成了信息服务部门与使用者相互间的交流，不仅有利于查找信息，还令档案信息资源更加安全。
3 “大数据”时代中档案信息安全管理的新策略 1、有效注重档案数据结构化 在目前大数据的时代中，数据结构化对数据的安全性以及研发性均具备极为重要的价值。
当前在大趋势中，档案信息数据越发繁琐，并且数量不断增长，对档案管理部门来讲，有效运用档案资源前，良好确保了安全性与纯洁性，已经逐步变成主要内容与任务。
对结构化档案数据来讲，因为所具有的结构特征极为独特，可以令档案信息安全性获得保障，这是由于信息数据在结构化之后可以更加便利地进行处理与分类，能够良好的对数据进行管理，而且可以令加密更加严谨，有效分辨非法入侵数据的状况。
对数据结构化来讲，虽然不能确保档案信息数据能够绝对安全，可是却显著提升了安全系统的系数，因此在目前档案信息安全管理中需更加注重数据的结构化。
2、档案数据网络层构建安全屏障 对于大数据时代而言，网络成为根本，可是也成为传播恶行的渠道。
在目前大形势中，网络非法入侵的状况愈发严峻，对目前社会发展形成恶劣的影响。
所以，在目前档案信息管理中需辨别数据的智能化以及结构化，而且需融合协调监控处理非常态数据运转状况乃至本地系统，从而才可以确保在目前趋势中建设网络安全屏障。
并且，在信息数据的处理中，大多应当调用诸多数据，而数据处理还需通过网络，从而则会严重危害到数据的安全性。
所以，需要令网络与本地间强化链接，不断完善存储规则，不断加强缓存制度，从而才可以从本质上规避安全威胁的产生，以此令数据的安全性获得保障[2]。
3、通过大数据技术谨防高级持续攻击 对于高级持续性攻击而言，假如是传统的安全预防方法则较难给予检测，这是由于传统的防御措施应当确定活动属于正常性还是非恶意，从而才可以确定档案的信息是否被攻击。
对于大数据环境而言，透过大数据技术的时间，以及空间特点，将具体事件乃至攻击方式的有效处理工作做好，之后再通过这一方面总结抽象模型，将一些模型转变为大?稻莸陌踩?工具。
因此，需更加重视整合大数据档案的处理资源，协调大数据处理制度与分析制度，从而符合所有机制区间的协调与互动，并且，还可以加快档案数据库数据的共享，从而加快高级持续性攻击的建模程度，掌控并去除高级可持续性攻击形成的危害[3]。
4、加强档案管理人员的素质 对于大数据环境而言，需强化档案人员在安全管理技术乃至意识方面的培养。
由于当前十分欠缺大数据人才，档案管理部门更加如此，因此，需强化人才的引进，创建人才培养机制，乃至人才建设机制，还应当强化培养大数据管理人员以及分析人员，从而才能够通过管理与技术确保档案信息的安全性。
还需要通过工作情况创建培训机制，建设好奖惩制度，令档案人员的安全责任感显著提升。
4 结束语 综上所述，在大数据环境中，完成档案信息安全的良好管理，则需强化预防，提高管理程度以及监督程度。
只有持续强化安全意识，深度优化管理制度，才能够实现安全管理的目标。
参考文献 [1]周宝耀，刘伟，范承工.大数据：战略?技术?实践[M].北京：电子工业出版社.2013.（5）：33. [2]种金成，何祖华.高校馆藏档案数字化实施方案及安全策略研究[J].黑龙江档案.2014.（1）：44—45. [3]郭昕，孟晔.大数据的力量[M].北京：机械工业出版社.2013.（6）：17.