论企业竞争模拟中如何接手新公司
摘 要：企业竞争模拟是运用计算机技术产生模拟的企业竞争环境， 模拟参加者组成虚拟的公司，在模拟的市场环境里进行经营决策的训练。
本文主要研究了在虚拟公司给定了一定的历史数据的背景下如何接手新公司的运营。
毕业论文网 关键词：企业竞争模拟；需要预测；回归 一、企业竞争模拟简介 企业竞争模拟（BIZSIM）是北京大学光华管理学院的教授带领专业团队开发的一款软件。
每个赛区中最大允许20个虚拟公司在不同国家和城市彼此竞争，竞争包括9个等级的复杂度，最多可包括四个产品和四个市场，以一个月为一期运营时间，参加者可自主选择合适的产品结构和市场 [1]。
整个模拟过程中，决策可分为五个板块：生产运筹、供应安排、市场营销、投资规划以及财务。
正式运营公司之前，企业竞争模拟系统会根据参加者数量以及人工后台参数的设置随机给定一定的公司历史数据。
本文以系统给定前八期历史数据，整个公司模拟运营时间为四个季度的背景下展开研究，针对新公司的运营就以上提到的五个板块提出相应的研究方法和措施。
二、虚拟公司从系统到选手的过渡 （一）虚拟公司背景介绍。
企业模拟竞争系统中可选择A、B……Z等不同编号的场景模拟不同的市场状况和公司初始运营资本，在场景特定的基础上，后台可以调节所选场景的参数。
在企业模拟竞争大赛中，参与者接手的公司已经具备了一定的经营历史，我们根据系统所给的历史数据进行分析，从而了解价格、广告、促销、工人工资、产品等级等因素对A、B、C、D四个产品在市场中的需求变化的影响程度，进而为完成第九期的决策，甚至为整个参加者运营期间即第九期到第十六期的战略走向打下坚实的基础，为公司创造更大的利润。
（二）时间序列数据分析。
（1）获取样本数据。
本文所用数据来源于网站，2016年全国MBA培养院校企业竞争模拟大赛复赛11赛区南京农业大学参赛队伍 Monoploy队伍A产品第3市场（见表1）。
企业竞争模拟系统中的市场会受到外部因素的影响，例如“市场1所在地区是三峡工程所在地. 施工队伍来到此地，对产品B的需求必定会有大幅度的提高。
”等市场上可能发生或者未发生的事件会对某个市场产生影响作用。
在这里我们选取A产品第3市场的数据作为样本数据正是为了减少市场消息带来的不必要的干扰。
一元线性回归预测是指根据成对的两个变量数据分布大体上呈直线趋势时，采用适当的计算方法，找到两者之间特定的经验公式；然后根据自变量的变化，来预测因变量变化趋势的方法。
多元线性回归预测则是在大于两个自变量的基础上，建立多元线性回归模型。
通过excel的回归分析功能得到以下数据（见表2）。
Adjusted R Sc为校正后的测定系数，值约为0.9964，接近1，说明本次回归分析的拟合效果很好。
Significance F为弃真概率，值约为0.0026，小于0.05，称其为该回归方程显著。
通过对 P—value的值的分析，仅价格的P值小于0.05，则只有价格对需求的影响较为显著，等级、广告和促销对需求的影响不是很显著。
Coefficients的值还可得到价格弹性，单位广告和促销引起的需求变化，是第九期产品定价和广促设定的重要参考依据。
价格弹性=1/Coefficients（价格）=4.16；广告=0.0008310000=8.3，促销=0.0006510000=6.5；即在市场容量许可范围内每增加10000元广告投入，需求增长8.3个，促销同理。
（3）完善决策。
1）生产运筹：通过上文的需求预测方式求得每个产品每个市场的大致需求，根据所得需求安排生产。
2）供应安排：以同一产品各市场均匀供货、保持同一产品各市场产品运输费相近以及避免废品产生点为原则进行供应。
3）市场营销：广告和促销则根据回归分析中所得的需求变化数据进行投放。
4）投资规划：机器通过模板滚动预测的方式确定首期购买数量。
5）财务：在发行债券保证第九期期末现金大于扣分最低限度的前提下，根据本期利润适当分红。
结束语：上述方法用于预测下期的需求变化以及各个自变量对需求的影响程度，通过定量的分析更好的服务第九期的决策。
这不能确保所得数据100%准确性，尽管拟合效果不错，但由于只有前八期的价格、广告、促销等数据，??应的样本数据过少，所得到的回归系数会存在一定误差。
在短暂的第九期决策过程中无法考虑到如此多的隐含因素，但作为可以第九期的决策依据，再结合参加者的经验足够完成第九期的决策。