新兴信息技术在成品油销售企业的应用发展探索
[摘 要] 在成品油销售行业面临需求不足、资源过剩与模式创新、消费者革命的双重压力下，探索如何运用新兴信息技术提升客户服务、提高油品销售、寻找新的业务增长点成为“互联网+”时代下成品油销售企业的必然选择。
基于油品销售行业当前面临的挑战与机遇，探索了模式识别、增强现实、云计算、大数据、3D仿真、车联网、手机支付等几个主要新兴信息技术在油品销售中的应用场景，以促使油品销售提质增效，为油品销售带来新的业务增长。
下载论文网 [关键词] 成品油销售；新兴技术；模式识别；增强现实；3D仿真 doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 — 0194 . 2017. 19. 023 [中图分类号] F270.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 — 0194（2017）19— 0055— 03 0 引 言 随着互联网的迅速发展和新兴信息技术的加速应用，市场营销环境和消费者行为发生了巨大变化。
在新的成品油供需环境下，油品销售企业面临着成品油的利润越来越薄，市场的竞争环境越来越激烈，客户的需求越来越多样化的形势，如何借助新兴信息技术开展“互联网+”时代的业务提升，是油品销售企业所要思考的。
1 油品销售行业压力与机遇 从全球来看，大型油品销售企业越发关注成本和赢利性，他们通过丰富产品和服务组合、优化油品定价策略、提供特许经营加油站和建立业务联盟、提高单站销售收入等策略，以应对能源零售行业以下压力。
第一，需求增长趋缓。
根据埃克森美孚ExxonMobil 2040能源展望，到2040年，全球汽油消费量将持平、柴油年均增长仅2.8%。
2013年全球润滑油需求3.7亿吨，预计到2020年年均增长仅2.51%。
随着全球经济增长趋缓以及新能源发展，油品需求将步入平稳增长区间。
中国市场方面，1994—2012年间中国成品油消费年均增长8%以上，随着十三五期间GDP增速放缓，成品油消费量增速将下降至5%左右。
根据OPIS统计，美国油品零售利润率已从1999年11%下降至5%左右。
全球润滑油产品平均利润率已降至8.1%，全球90大润滑油公司中7家处于亏损状态。
中国市场成品油零售价格持续下降、消费税赋增加，使得油品销售利润空间压缩；同时中石油、中石化等央企投资压力增加大，对下游销售业务投资越发谨慎。
第三，加油站运营竞争加剧。
全球看，大型油巨头品牌加油站总有30万座加油站，占比42.8%，新型加油站增加，如好市多、沃尔玛、赛百味等零售企业、餐饮企业加入油品零售和加油站运营行业。
中国市场中石化和中国石油两大巨头占据54%的市场份额，处于绝对统治地位而且民营加油站较为分散。
但是随着民资、互联网新势力崛起，以及市场准入门槛下降，新型加油站出现可以期待。
第四，业务重构成为战略主题。
剥离低效资产、开展多种经营成为大型油公司近年下游业务战略主题。
壳牌、英国石油、雪佛龙、埃克森美孚等油公司开始出售、剥离成熟市场的销售业务或资产。
在美国，壳牌、英国石油等大型油公司只拥有并运营全美不到0.4%的加油站，大部分采取自有他营、品牌特许经营的方式。
在业务运营上，也从单一加油服务向多元服务转变，如美国加油站50%以上的利润来自非油，部分公司该比例高达69%。
中石化销售公司提出油品销售向综合型销售企业转型目标，开始试点合资合营、业务创新，并打算将销售业务打包上市。
第五，能源消费者数字化转型。
追求“终端客户”极致体验和数字化是重点。
客户对加油站实体门店的体验提出更高要求，其中，针对B2C业务，客户对加油站实体门店的体验提出更高要求，其中良好的前台、加油机正常工作、服务总时长、快速辨别加油机是否可用、方便快捷是最多被提及待改善的点。
针对B2B业务，企业客户中产品使用者（如设备维修工程师）对产品采购影响增加，对个体的营销成为重点。
能源消费者研究表明50%以上的消费者青睐通过网络或移动渠道来完成多数互动。
新兴信息技术提供了新的数字渠道、数字化运营和数字新业务机会，带来了新的增长引擎和成本优化空间。
拓展数字渠道，打造跨界购物体验；采用一体化运营，破除渠道和体验壁垒；进行客户洞察，锻造精准营销和个性化服务利器；整合供应链运营，留住挑剔消费者。
2 新兴技术在油品销售企业的应用趋势 新兴信息技术将从促进业务创新、夯实信息化管理两方面影响油品销售企业。
2.1 模式识别 模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。
主要应用领域是图像分析与处理、语音识别、声音分类、通信、计算机辅助诊断、数据挖掘等。
油品销售企业利用模式识别技术，分析加油站视频、收集人口特征信息，优化营销组合和便利店陈列。
例如，加油机的多媒体客户互动屏上有摄像头，可以匿名分析客户年龄、性别；根据客户人口特征分析，定制化屏幕推送的促销信息，同时记录客户停留时间和兴趣；便利店内，可用于分析客户排队情况、停留区域和关注的货架，以优化陈列和品类；同时可以分析某些异常和危险行为，预防安全风险。
2.2 增强现实 增强现实是在虚拟现实的基础上发展起来的新技术，也被称之为混合现实。
是通过计算机系统提供的信息增加用户对现实世界感知的技术，?⑿槟獾男畔⒂τ玫秸媸凳澜纾?并将计算机生成的虚拟物体、场景或系统提示信息叠加到真实场景中，从而实现对现实的增强。
油品销售企业利用增强现实技术，引导司机附近的加油站和促销，辅助仓储库存管理和设备维修，展示便利店广告额外信息等等。
例如，司机汽车挡风玻璃上投影线路导航和周边加油站信息；非油仓库内物资随机上架，仓库管理员佩戴智能眼镜，辅助仓库操作和进出库路径规划；设备维修时，可以将标记器连接到人们正在施工的特定物体上，然后增强现实系统可在它上描绘出图像；便利店内，基于增强现实技术，通过选择系统内不同的虚拟货架和虚拟商品组合。
更加直观的看到现场促销方案，指导店面营销。
2.3 社交媒体、移动互联、大数据、云技术 开展社交媒体、移动互联、大数据分析等技术的综合应用，建立互联网生态圈，将内部运营向外部合作拓展，形成以客户为中心的数字化新业务。
如与导航/地图服务商合作，提供基于地理位置的定位和加油站导航服务；利用社交平台公众号提供公司、产品、生活信息；与电商合作提供逆向O2O服务；与团购、旅行、本地服务互联网公司合作，打造生态圈；利用手机App定点推送本地促销、产品、服务信息；借力互联网金融，开发加油卡余额理财应用；利用大数据分析优化润滑油产品特性需求，优化产品组合和研发项目；发展云端综合解决方案等。
2.4 3D仿真技术 3D仿真是指利用计算机技术生成的一个逼真的，具有视、听、触、味等多种感知的虚拟环境，用户可以通过其自然技能使用各种传感设备同虚拟环境中的实体相互作用的一种技术。
油品销售企业可以利用3D仿真模拟加油站布局、便利店陈列，优化网络布局和陈列。
例如，加油站布局规划时，利用3D仿真，通过选择地形，在其基础上按需自由搭建油站布局，结合各模拟油站经营情况，快速制定科学有效的布局方案；商品陈列研究时，实现现有货架、商品的空间3D摆放，便于实时切换到陈列现场，提高工作效率。
2.5 车联网 车联网指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术，实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务的系统。
油品销售企业可以利用车联网技术，监控物流车辆、实现供应链可视化；也可以与汽车制造商或车载硬件制造商合作，开发车联网第三方应用，用于分析私家车主特征、驾驶习惯，推送合适润滑油、附近加油站和促销。
2.6 数字供应链 数字供应链是指通过社交媒体、移动技术、大数据、云技术的综合应用，实现供应链中的信息、资金、人才、物流将全面整合。
针对人才流，主要应用场景包括引入品牌专家，配备移动端协同工具，实时获取客户和库存信息；利用视频分享、游戏和计算机模拟提供培训；客户作为员工—利用到店内客户配送网上客户订单；自动决策取代手工管理。
?对信息流，主要应用场景包括客户可获取虚拟和店内的客制化信息，并通过社交媒体分享；利用M2M追踪技术定位包裹、车辆；整合各方来源数据，利用数据分析改进服务、产品。
针对物资流，主要应用场景包括手机App告诉客户当天该站的促销活动；自动化/机器人仓库操作；实体店为网络电商提供退货中心、取货点、支付媒介、一站式客服中心服务。
针对资金流，主要应用场景包括网络平台管理资金链；外委订单、银行结算等服务；采用NFC、基于移动消息的手机支付手段支付。
2.7 RFID/NFC手机支付 无线射频识别（RFID）是一种非接触式的自动识别技术，它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。
NFC近场通信技术是由非接触式射频识别（RFID）及互联互通技术整合演变而来，在单一芯片上结合感应式读卡器、感应式卡片和点对点的功能，能在短距离内与兼容设备进行识别和数据交换。
油品销售企业可以采用RFID/NFC技术，改造前庭加油机、车辆，使持加油客户可以在室外通过IC卡、银行卡、NFC手机等多种方式直接支付，完成加油、快速高效。
2.8 多媒体互动显示屏 在加油泵上配置多媒体互动显示屏，实现多元化广告宣传、商品促销功能。
多媒体互动显示屏能够根据加油过程中的不同加油面、不同状态、不同时段播放不同的广告；结合现有加油站管理系统的促销方式，采用二维码技术、或射频技术实现与商品促销联动，提高交易支付效率。
3 总 结 在“互联网+”时代下，油品销售领域仍然是一个充满机会、具有巨大发展前景的领域，在移动应用、大数据、云计算等新兴信息技术的助力下，油品销售行业力图变革，将不断地寻求新的业务增长点。
主要参考文献 [1]ExxonMobil.2040年能源展望[R].2016. [2]王旭东.中国油品零售业未来展望[N].中国石油报，2016—06—07.