陕西省旅游业发展与GDP增长的关系的实证分析

1.引言 　　旅游业经过改革开放后30多年的发展，已逐渐成长为国民经济中的先导产业和第三产业中的支柱产业。其在各地被视作新的经济增长点，受到社会各界的广泛关注。学术界认为旅游业与经济增长之间在不同的地域范围内有着不同的表现，归纳起来主要存在着四种关系，即经济增长促进旅游业发展、旅游业发展促进经济增长、二者相互影响以及二者的因果关系不显著。而就陕西省的实际情况来说，二者之间究竟是怎样的一种关系？本文即是在陕西省旅游业以及经济增长有关数据的基础上对这种关系进行探讨，希望本研究的成果能为陕西省旅游产业的政策制定提供一定的借鉴。 　　2.文献回顾 　　国外对旅游业与经济增长关系的研究始于1899年意大利学者博迪奥发表的文章《外国人在意大利的移动及其花费》，作者从统计学的角度论述了旅游对国家经济的积极影响作用。在此之后，各国学者从本国或本区域的地区性质出发，研究了旅游业对当地经济的影响。例如Tang和Jang对美国旅游数据的分析得出了经济增长与旅游行业发展之间的因果关系并不明显。 　　国内学者对旅游经济影响的研究主要开始于改革开放之后。1980年代初期至1990年代末期，学者们主要致力于介绍一些发达国家旅游经济影响的研究成果，比较我国与国外发达国家旅游发展路径的差异性；从1990年代末至今开始用定量的方法对全国或者具体区域的旅游发展与经济增长之间的关系进行实证研究。很多学者针对具体省份采用时序数据对旅游业与经济增长之间的关系进行了实证分析，例如邓祖涛、陆玉麟（2008）对湖北省的实证分析；杨建春（2010）对贵州省的实证分析等。 代写论文 　　通过以上综述可知，国内外学者关于旅游业与经济增长关系之间的研究虽然没有达成一致的共识.我国学者基于不同区域对二者关系也进行了大量研究，而采用定量方法对陕西省旅游业与经济增长关系之间的实证研究却很少。本研究选取了陕西省2001—2011年间的最新数据，采用协整检验、误差修正模型和格兰杰因果检验等计量分析方法对此问题进行实证分析。 　　3.实证分析 　　3.1 变量选取与样本数据说明 　　在众多描述经济增长和旅游业发展水平的指标中，考虑到时序数据的可靠性、延续性以及可获得性，本研究选取陕西省生产总值（GDP）作为经济增长的基本指标，选取陕西省旅游总收入（TR）作为旅游业发展水平的变量。样本数据来源于20022012年的《陕西省统计年鉴》，选取样本时段为20012011年间。在进行检验之前，为了避免时间序列数据产生的剧烈波动和消除异方差等情况，首先对原数据进行自然对数处理，这种处理不会影响变量之间的长期稳定关系。在以下分析中，以lnGDP和lnTR来分别表示经过对数处理后的陕西省生产总值（GDP）和旅游总收入（TR），而△LNGDP △LNTR 表示相应的一阶差分序列，△2LNGDP△2LNTR表示其二阶差分序列。相关数据见表1： 　　表1 2001—2011年陕西省GDP和旅游总收入及对数化后的数据表 论文代写 　　3.2.平稳性检验 　　对时间序列数据进行平稳性检验即是对该序列的均值、方差和自协方差的稳定性进行检验。因为在进行回归分析之前，必须要求所使用的变量序列是平稳的，如果直接对非平稳的时间序列进行回归分析，会导致伪回归现象的出现，从而使各项统计检验失去了原有意义并得出错误的结论。所以平稳性检验是正确分析数据的前提。 　　本研究选取最常用的ADF检验法。运用计量经济软件Eviews6.0对lnGDP和lnTR分别进行ADF检验，检验结果如表2： 　　表2 单位根检验结果 　　由表2的结果得知，LNGDP和LNTR的ADF统计量在1%10%的显著性水平下都不能拒绝原假设，表明序列是非平稳的。在对二者进行一阶差分后，LNTR在各种显著性水平下均表现出平稳性；而LNGDP却依然不平稳，再对其进行二阶差分，其ADF值已小于各显著性水平下的临界值，表明其已变为平稳序列。 　　3.3 协整检验 　　进行协整检验的目的是决定一组非平稳序列的线性组合是否具有协整关系，即检验回归方程的因变量和解释变量之间是否存在长期稳定的均衡关系。本研究采用Engle和Granger（1987）提出的EG两步法对回归残差进行协整检验。首先以LNGDP为被解释变量，LNTR为解释变量，利用OLS回归方法对两变量的回归方程进行回归，结果如下： 论文网 　　LNGDP= 3.550315 + 0.816193*LNTR + ut 　　（25.45832） （32.63007） 　　R2 = 0.986108 DW = 1.671178 F = 1064.721 　　由回归方程的各参数可知，该序列无自相关性，且模型的拟合优度较高。进一步对残差项ut 进行单位根检验，其检验结果如表3。从检验结果看出，残差单位根检验的ADF统计量的值要小于5%显著性水平下的临界值，表明该残差序列是平稳序列，LNGDP与LNTR之间存在协整关系，即陕西省GDP与旅游总收入之间存在长期动态均衡关系，且旅游收入每变动1%，陕西省的GDP将同方向变动0.82%。 　　表3 残差的单位根检验 　　3.4误差修正模型 　　上述协整分析已经表明LNGDP和LNTR之间存在长期动态均衡的关系，而这种长期均衡的实现，是因为存在由短期波动向长期均衡调整的误差修正机制（Error correction model）来发挥动态调整的作用。即变量之间在短期内不断的进行动态调整才使得长期稳定关系得以存在。只要变量之间是协整的，则其关系就能由误差修正机制来表示；系统会在其偏离长期均衡的时候以一定的速度将非均衡状态调整到均衡状态。引入长期关系模型产生的残差序列作为解释变量，对长期关系模型中的各个变量的一阶差分形式进行重构，此时作为解释变量引入的残差，表示达到长期均衡时各时点出现偏误的程度。该误差修正模型的估计结果如下：

思想汇报 /sixianghuibao/ 　　模型估计结果的误差修正项RESID01（—1）的系数为负，表明其符合反向修正机制；其系数大小反映了对偏离长期均衡的调整力度，上期偏差越远，本期修正的量就越大。即表明陕西省上年度GDP与旅游总收入的非均衡误差以0.159的比率对本年的GDP增长率做出修正。 　　3.5 Granger因果关系检验 　　Granger因果关系研究时用来判断一个变量的变化是否是另一个变量变化的原因的一种方法。协整检验结果已经表明陕西省GDP与旅游总收入之间存在长期稳定的均衡关系，但这种均衡关系是否能够构成因果关系，即是经济增长促进旅游业发展还是旅游业。

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