智能视频巡检技术在电力安防中的研究和应用

摘 要：新疆地处西北边陲，幅员辽阔，是一个多民族聚居的省份，与多国接壤，因此安全防范一直是首要关注的问题。

近年来连续发生的暴力恐怖袭击事件，造成了无辜群众的伤亡和公共基础设施的非自然损毁，安全维稳的形势十分严峻 ，国网公司也加大了对新疆电力安全防范的投入。

在电网各关键节点上安装了视频监控设施，旨在第一时间发现疑似暴恐行为，在最快的时间内对其作出响应，避免带来人身、设备、电网安全事件。

下载论文网 关键词：智能视频；巡检；电力安防 　　一、项目背景 　　新疆地域辽阔，乡镇县间距离较大，因此造成监控点多、分散，截止2016年，视频监控平台已覆盖新疆13个地州，共接入视频监控设备11388个，覆盖了各地州营业厅780个、变电站1010个、输电线路269条、信息机房、库房、机关大楼等公共场所12个，有效支撑新疆公司各单位及业务部门的视频应用需求。

日益增长的视频接入需求，对监控设备的可用率、可靠性要求越来越高，对运维检修效率、支撑能力提出了更高的要求，也产生了视频设备及系统运维量不断增加、故障难定位、维护成本高等新困难。

二、项目创新点 　　为解决以上问题，组建创新团队，研究视频设备状态巡检方法。

通过对20余种视频设备常见故障分析汇总，建立视频设备故障缺陷库；利用网络跟踪、设备错误信息反馈分析、视频画面分析、典型异常分析4种诊断方法实现视频设备故障精准定位；最终快速制定故障检修方案，下发相关责任人进行消缺，消缺完成后进行反馈检查，生成闭环的管控机制。

（一）构建缺陷库 　　通过对设备故障原因、故障类型、故障频率、典型故障区域、典型故障场景等多维度分析，形成设备运行缺陷库。

通过故障知识库和缺陷库，形成故障细分类，从而对视频故障解决提供详细方案。

常见设备故障缺陷库来源： 　　A、设备运维过程中离线设备故障排除经验总结，形成典型故障类型 　　B、通过设备厂家，了解设备常见问题 　　C、设备故障多发区域综合分析，形成典型故障场景 　　（二）建立设备缺陷诊断方法 　　1、巡检方式： 　　自动巡检：针对设备数量多，运维人员不足的单位，可以设定自动巡检方式。

该方式通过定时任务设定，每日定时对指定区域设备进行故障诊断操作，生成故障设备清单，并于夜间0点自动下发故障工单。

手动巡检：针对设备数量较少，运维人员较为充足的单位，可以进行手动巡检。

该方式通过实时创建任务，指定需求场景，实时执行的方式，在短时间内直观的统计出关注的故障设备。

2、巡检设备故障分类 　　网络故障诊断：通过网络跟踪的技术对电网统一视频监控平台设备运行故障进行诊断分析，协助运维检修人员快速定位、分析、排查故障的原因。

通过网络故障诊断，能够精确到监控设备所经过的的故障路由位置（IP地址），形成告警信息。

设备故障诊断：网络状况正常情况下，通过对异常设备返回错误信息进行分类，对照设备缺陷库确定设备故障原因。

视屏画面质量故障诊断：在网络状况良好、设备展现正常情况下，通过对视频信号状态、画面清晰度、亮度和色彩参数设定，完成画面质量分析。

其他异常诊断：针对视频设备被异物遮挡或监控区域不符合要求的情况进行监测，通过在系统中对视频异常进行订阅，将异常检测任务下发至站端分析设备；站端分析设备经过对视频画面进行典型对比后，将对比结果与异常告警信息反馈至系统客户端通知用户。

（三）对故障设备进行消缺 　　故障检测服务在检测到故障信息后，进行区域和责任人划分，并自动生成故障检修工单于夜间下发至各责任人系统待办工作中。

各运维单位和责任人在次日登录系统后，接收相应的故障检修工单，并安排对故障设备进行维护处理。

（四）故障设备消缺跟踪反馈 　　故障设备维护工作完成后，运维责任人在系统中对工单进行消缺确认并进行反馈。

系统?S护人员收到工单反馈后进行确认，完成故障消缺的闭环管控。

三、项目成果应用 　　通过智能视频巡检技术在电力系统中的应用，针对20余种设备的37类故障诊断分析，目前已成功处理故障设备38000起。

在大大缩短故障处理时长的同时，节省了人力、物力、财力。

按照以前运维人员手动操作，对设备进行巡检，对各地州单位巡检一次需要21小时，单路发现问题对设备进行故障定位需要30秒；通过智能视频巡检技术在在电力系统中的应用对地州单位巡检一次仅需2小时，对单路设备故障定位所需时长缩短为3秒，效率提升90%。

四、结语 　　通过智能视频巡检技术对视频设备进行故障诊断分析，有效缩短故障处理时长，提高了设备在线率以及平台可靠性。

以信息化、自动化、可视化的智能技术为全疆电网设备的稳定运行保驾护航，保证公司对外服务水平，推进公司智能电网建设，为电力生产、运营提供了强有力的技术保障。

参考文献： 　　[1]刘中伟，王四宏，韦震.远程监控系统的设计与实现[J].飞行器测控学报，2002（3）. 　　[2]宋舒涵.监控摄像机测试技术的研究[J].智能建筑，2012. 　　[3]孙国锋.视频安防监控工程及施工中的几点见解[J].黑龙江科技信息，2011.