基于因子分析的县域经济发展的前景综述

县域经济是以县级行政区划为地理空间，以市场为导向，以县级政权为重要推动，优化配置资源，具有地域特色和功能完备的区域经济①。准确评价县域科学发展情况，能激励县域比学赶超，积极探索具有县域特点的科学发展道路。 　　潍坊市县域经济包括11个县市区（奎文区因农业人口低于60%，不属于县域经济范畴），其中，中心城区3个，县和县级市8个。2011年实现地区生产总值3063.7亿元，经济比重占全市的86.5％，常住人口908.62万人，县域总人口占到全市的90％以上。实践已经证明，壮大县域经济是富民强市的重要路径。本文立足于潍坊市县域经济发展实际，应用因子分析方法，对县域经济发展水平进行评价研究，找出县域经济发展存在的主要问题，进而提出促进县域经济发展的对策建议。 　　一、指标选取、数据来源和研究方法 　　（一）指标选取和数据来源 　　评价县域经济发展水平，必须建立科学的指标体系。本文遵循县域经济科学发展的价值标准以人为本，进行强县富民一致性评价，又考虑到实际可操作性，尽可能选择现行统计资料中容易获取的客观指标，保证操作的简便可行。选取了如下7项指标：人均GDP（元）、地方财政收入（万元）、规模以上固定资产投资（万元）、年末总人口（万人）、城镇在岗职工平均工资（元）、农民人均纯收入（元）、社会消费品零售总额（万元）。评价体系体现了大道至简的思想和评价的基本原则指标公开、客观、可比，指标规律可以把握，评价结果有确切导向性。 开题报告 /html/lunwenzhidao/kaitibaogao/ 　　数据来源：原始数据根据2011年《潍坊统计年鉴》数据搜集整理取得。限于篇幅原始数据从略。 　　（二）研究方法 　　本文应用因子分析法，利用统计软件SPSS20.0，对2010年潍坊市县域经济发展进行评价研究。 　　因子分子是通过对变量之间关系的研究，找出能综合原始变量的少数几个因子，使得少数因子能够反映原始变量的绝大部分信息，然后根据相关性的大小将原始变量分组，使得组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量之间相关性较低。因子分子能够提取信息，使变量简化降维，从而对问题的研究更加深入和简单直观②。 　　二、因子分析在潍坊市县域经济发展研究中的应用 　　因子分析的应用过程一般需要经过数据检验、因子提取、因子的命名和解释、计算因子得分并进行综合评价等。 　　（一）数据检验 　　数据检验用于判断搜集的数据是否适合作因子分析。对原始数据使用KMO检验和Bartlett球度检验，根据输出结果，检验的值接近0，表明7个变量之间有较强的相关关系（公因子方差表略），适合作因子分析。 　　（二）因子提取 　　因子的提取方法多使用主成分法。因子提取是根据原始变量提取少数几个因子，因子数量的确定，根据因子方差的贡献率来选择。一般情况下，累计贡献率达到80%以上的前几个因子可以作为最后的公因子。从特征根角度看，一般要求因子对应的特征根要大于1。表1给出的是因子方差贡献率，其中，提取平方和载入部分是提取的两个公因子对原始变量方差的解释情况，两个因子总共解释了原始变量方差的92.988%，表明因子分析的效果十分理想。旋转平方和载入部分是因子旋转后对原始变量方差的解释情况。 思想汇报 /sixianghuibao/ 　　（三）因子的命名和解释 　　因子命名是因子分析的重要一步。因子分析得到的因子的含义是模糊的，需要重新命名，以便对研究的问题作出合理的解释。因子命名可通过考察观察因子载荷矩阵并结合实际问题完成③。并且需要进一步作因子旋转，以便于对因子的命名和解释，旋转的方法中最常用的是Varimax法（方差最大正交旋转）。表2是采用Varimax法得到的旋转后的因子载荷矩阵。 　　表2中的第一个因子与年末总人口、固定资产投资、社会消费品零售总额、地方财政收入这四个变量的载荷系数较大，这几个变量主要反映了地区的经济发展水平，因此可以把因子1命名为经济水平因子。第二个因子与农民人均纯收入、城镇在岗职工平均工资、人均GDP这三个变量的载荷系数较大，主要解释了这三个变量，从实际意义上看，这三个变量主要反映了地区的居民生活水平，因此可以将因子2命名为生活水平因子。 　　（四）计算因子得分并进行综合评价 　　按回归法估计的因子得分系数矩阵如表3。 　　根据SPSS20.0操作得到各县市区两个因子和的得分，用每个公因子的方差贡献率作权数，分别对各地区每个因子得分进行加权计算，得到每个地区的总因子得分。计算公式为：

Ｆ＝ 0.712289F1+0.287711F2 　　最后，对潍坊市所辖11个县市区的经济发展状况进行综合评价。 　　因子F1和F2的得分、综合得分F及排名如表4所示。 　　从总体上来看，综合得分F大于0的县市有4个，分别是寿光市、诸城市、青州市、高密市排名前四位，他们的经济水平因子得分都比较高，而生活水平因子得分，寿光市、诸城市比较高，青州市、高密市却小于0分（全市平均水平）。根据不同情况，可将潍坊市县域经济分县市和中心城区两个层面进行分析评价。从8县市分析，除了前述4个县级市，其它4个县市：昌邑市、安丘市、昌乐县、临朐县综合得分在8县市中排名在后（如表4），这4个县市两个因子的分值及排名又有差别。根据综合分析与评价将8县市县域经济发展分三类：第一类F＞1，包括寿光市和诸城市，属县域经济较发达地区；第二类0＜F＜1，包括青州市和高密市，属于县域经济中等发达地区；第3类F＜0，包括昌邑市、安丘市、昌乐县、临朐县4县市，属于县域经济发展较低地区。另3个中心城区：潍城区、寒亭区、坊子区因为总人口少，经济总量小，所以反应经济水平的因子F1得分排名在最后3位；这三个中心城区因为城镇在岗职工平均工资和农民人均纯收入（根据原始数据）比较高，非农业人口比例相对也比较高，所以反应生活水平的因子F2得分排名比较靠前。从提取的两个因子的特征根看，经济水平因子是主要因子，所以这三个中心城区的综合得分较低，并且F＜0，也属于县域经济发展较低地区。 总结大全 /html/zongjie/ 　　三、结论与对策建议 　　从以上分析可以发现，一是潍坊市县域经济发展很不平衡，有强县，也有弱县；二是部 总结大全 /html/zongjie/。