国内外自我调节学习研究热点与趋势分析
晋晓雨?张俊楷。
【摘 要】 研究基于知识图谱和Citespace图谱绘制工具，将国内外2000—2020年间CNKI和WOS数据库中有关自我调节学习的研究文献作为研究对象，借助关键词聚类分析和突现性检测对国内外自我调节学习的研究热点和前沿趋势进行分析解读。研究表明：国外自我调节学习的研究较国内相比在量和质上都占有一定优势，在理论模型研究、融合应用、学习支持、策略研究方面对国内自我调节学习深入发展有重要的借鉴意义。
【关键词】 自我调节学习;知识图谱;研究热点;研究趋势;比较分析。
一、引言。
2019年5月，习近平总书记在国际人工智能与教育大会的贺信中指出在未来教育中，要积极推动人工智能与教育深度融合使学习者能够掌握学习、进行自我调节学习。自我调节学习是由美国学者Zimmerman B J.提出的，[1]认为自我调节学习是指学习者为了达到学习目标而依据自身的需求，运用自我调节学习策略促进学习的过程。[2]随着互联网的迅速发展和知识更新速度的提高，使终身学习成为必要，自我调节学习作为终身学习的有力支撑和21世纪以来最重要的学习能力之一，受到国内外学者的广泛关注。基于此，研究对国内外自我调节学习研究进行分析解读，清晰、科学展示自我调节学习的国内外研究热点和趋势，进而为国内自我调节学习研究的深入发展和探索提供科学借鉴。
二、研究设计。
（一）研究方法与工具。
研究主要采用知识图谱中的聚类分析和突现性分析，将文献的关键词作为分析字段，以发现领域内的高频次、高中心性和高突现性关键词，从而直观展示国内外自我调节学习近年来的热点与趋势。Citespace是一款功能强大的图谱分析软件，广泛应用于管理学、教育学等人文社科领域，可对文献的关键词进行共现、聚类和突现性检测分析，并高效绘制出科学的结构关系图谱。[3]因此，研究选取知识图谱和Citespace作为研究方法和工具对国内外自我调节学习的研究文献进行系统分析和解读。
（二）研究步骤。
首先根据检索策略在来源数据库中获取原始文献，并通过人工筛选对无效文献进行剔除;接着将文献数据导入Citespace工具进行格式转换和关键词聚类、突现性检测，并以此为基础从关键词频次、中心性和突现性三个维度对图谱信息进行解读，探究国内外自我调节学习的研究热点和趋势;最后研究对国内外自我调节学习的研究热点和趋势分析结果进行比较，在综合考虑国内外研究现状的基础上，为国内自我调节学习的深入发展提供可行性建议。
（三）数据来源及预处理。
国内文献以CNKI核心期刊库和博硕论文库为数据来源，主题词为“自我调节学习”、时间为“2000年1月1日至2020年4月10日”进行检索，人工剔除会议通知、无关文献等无效文献，得到859条有效文献。国外文献以Web of science核心合集为数据来源，检索主题为“self—regulated learning”、时间为“2000年1月1日——2020年4月10日”、文献类型为“Article”，得到1996篇有效文献。特定研究领域内年度发表量反映了该领域的受关注程度和变化趋势，因此研究绘制出国内外年发文量折线图，如图1。从中可发现2007年之前，国内外年度发文量差距不大，自2008年开始国外年发文量增长幅度显著增加，而国内年发文量则趋于稳定。
研究在Citespace中建立国内自我调节学习项目，时间范围2000—2020年、切片为1、节点类型为Keyword、阈值为g—index（k=20），使用寻径（PathFinder）算法对关键词共现网络进行裁剪，在聚类中使用对数似然率算法（LLR）对聚类标签词进行计算提取，得到国内自我调节学习关键词聚类和突现性信息。
聚类中节点数为493、连线数量为631、密度为0.0025，表明不同节点间关系较为松散;聚类模块指数Q=0.8568和聚类轮廓指数S=0.5673表明聚类图谱显著合理。对聚类中关键词信息进行分析，发现国内研究中出现频次最高的关键词是“自主学习”，频次为289次，其次分别是自我调节学习、中学生、学习策略等;中心性最高的是自我效能感，中心性为0.56，其次分别是学习动机、学习策略、自主学习等。研究基于软件生成的15个聚类、关键词频次和中心性，将聚类人工归纳为六类：学习方式、教与学策略、学习者特征、学习环境、元认知和认知、关系研究，下面进行详细解读。
第一，学习方式的研究，包括自主学习和自我调节学习。国内研究中自主学习和自我调节学习的界限比较模糊，均强调学习者的主动性和动机目标，能够根据学习目标制定学习计划、选择合适的学习方法和资源、监控学习过程并进行调整。[4]第二，教与学策略的研究，包括自我调节学习策略和教学策略。国内学者对自我调节学习下的教学策略和学习策略进行研究和设计，教师充当帮助、监督角色，学习者利用教学平台、教师、同伴的反馈进行自我调节，促进学习者自我调节学习能力的发展。[5]第三，学习者特征的研究，包括对学习者动机、成就目标、学习风格和类型的研究。教与学中，明确的成就目标、持续的学习动机和信念使学习者积极参与学习并对学习进程进行自我监控和自我调节;[6]对学习者学习风格、已有经验和技能的综合考虑能够促进学习者的学习绩效;类型包括中学生和大学生，这一阶段的学习者具备一定自我监控和自我管理能力，因此国内研究以大中学生为研究对象探讨如何培养学习者的自我调节学习能力。第四，学习环境的研究，主要指网络学习环境。利用网络技术为自我调节学习提供支持，使学习者自主设置学习进度、获取个性化资源、完成个性化知识管理。[7]第五，元认知和认知的研究，包括元认知、自我调节、自我监控、自我效能感和学习能力。元认知是认知主体对自身身体和心理状态、可使用能力、预期目标等多方面的认识，[8]对认知过程的自我監控和自我调节，也是自我调节学习的关键所在。第六，关系研究，指国内学者对学业成就与学习策略、学习动机、自我效能、学习能力、成就目标等不同影响因素之间关系的探索研究，以发现自我调节学习的内在规律。
（二）领域研究前沿探讨。
关键词的突现性检测能够发现关键词的出现频次是否有突然变化，根据突现性分析结果能够直观判断一段时间内领域的前沿趋势。研究在聚类分析基础上使用CiteSpace得到国内自我调节学习的突现信息，发现国内研究在2001—2008年关注元认知对自我调节学习的调节效应、2006—2007年关注自主学习、2009—2010年关注大学生自我调节学习能力的培养研究、2012—2015年关注动机调节策略对自我调节学习的影响;2014年至今，随着互联网技术和慕课对教育教学的影响和变革，移动学习、在线学习迅速发展，国内学者关注学习者自我调节学习能力的培养;2017年至今，国内学者开始探索自我调节学习与中学生教学的结合，对中学生自我调节学习能力的培养进行深入研究。
在Citespace中建立国外自我调节学习项目，除筛选阈值为g—index（k=6）外其余设置与国内自我调节学习项目相同，最终得到国外自我调节学习关键词聚类和突现性信息。
聚类图谱中节点数N=175、连线数E=218、密度Density=0.0143，表明关键词网络比较紧密，聚类模块指数Q=0.7906、聚类轮廓指数S=0.8223表明关键词聚类图谱结构显著且令人信服。对聚类图谱中关键词的频次和中心性进行分析，发现频次最高的关键词是 “self—regulated learning（861次）”，其次分别是“motivation（605次）”、“performance（518次）”、“achievement goal（442次）”;中心性最高关键词的是“university student（0.62）”，其次分别是“strategy（0.55）”、“comprehension（0.50）”、“intrinsic motivation（0.48）”。研究对软件聚类结果进行分析和人工归纳，概括为：学习方式、策略、学习者特征、教学支持、教育应用、元认知与认知、社会网络分析七类，下面对聚类内容进行详细解读。
第一，学习方式的研究，包括网络学习、项目式学习、游戏化学习、自我调节学习。自我调节学习相关的学习方式更加多样，注重以学习者为中心、丰富学习方式和活动形式、创设多样的学习情境为学习者的自我调节学习创造积极有利条件。第二，策略的研究，包括动机策略、教学/学习策略、自我调节策略。动机策略认为学习者的学习动机是动态变化的，因此要培养学习者的动机调节策略以保持学习动机和信念;自我调节策略则包含动机调节和元认知调节策略，通过对自我调节能力的培养改善和促进学习者的学习。第三，学习者特征的研究，包括学习动机、成就目标和青少年。以青少年的行为和心理表现为研究对象，通过编制量表、实施调查和基于设计的研究，发现青少年学习者的行为和心理特征规律。第四，教学支持的研究。国外学者齐默尔曼（Zimmerman）明确提出自我调节学习是可教授的，因此如何进行教学设计、对教学可利用的条件进行高效组织管理，从而为学习者的自我调节学习提供支持服务是非常重要的。第五，教育应用的研究。国外自我调节学习已经广泛应用到各级各类教育中，通过教育与自我调节学习的结合对教学进行重新设计，为培养学习者的自我调节学习和自我调节策略具有重要意义。第六，元认知与认知的研究，包括元认知、自我调节、自我效能感和自我监控。第七，社会网络分析的研究。社会网络是指社会个体之间形成的稳定社会关系结构，在自我调节学习中对社会网络进行分析就是关注学习者内部自我调节的同时也关注学习同伴、教师、家庭、社会文化对于学习者学习的影响即社会共同调节。
（二）领域研究前沿探讨。
研究借助CiteSpace工具提供的突现性检测功能得到国外自我调节学习研究的45个突现词，为保证分析数据的代表性研究选择突现强度Strength≥5的关键词进行分析。在2000—2010年国外研究主要关注学习者的表现、教室环境、学习障碍、成就目标、策略、理解力、知识、态度、在线学习，引入新型学习方式的同时探索影响自我调节学习的各个环节和要素;从2015年至今主要关注学习者情绪、学习分析、学习体验、阅读理解、社会共同调节和自我评估，将学习分析方法应用到自我调节学习中，关注智能技术的教育应用和学习者的学习满意度，强调自我调节、评估的同时引入社会共同调节使得自我调节学习理论模型日趋完善。
五、研究总结与建议。
研究對2000—2020年自我调节学习的国内外文献进行研究热点和前沿趋势分析，得到以下结论：从研究热点来看，2000年以来国内研究重视自主学习、自我调节学习、教与学策略、学习者特征、学习环境、元认知和认知方面、关系研究等偏理论方面的研究，国外则集中于网络学习、项目式学习、游戏化学习等多方式应用、策略、学习者特征、教学支持、教育应用、元认知和认知、社会网络分析等偏实践方面的研究;从研究趋势来看，未来一段时间内国内研究主要关注自我调节学习能力和中学生，国外则主要关注学业情绪、学习分析、学习体验、阅读理解、社会共同调节和自我评价。
未来的教育教学一定是以学习者为中心的，因此如何为学习者的自我调节学习提供支持将是未来研究的方向。对比国内外研究的热点和趋势对国内研究发展提出以下建议：首先，要将国外成熟的理论和实践经验与国内研究实际进行深度融合创新，建设完善的自我调节学习理论和实践模型;其次，要注重学习科学、学习分析、智能技术与自我调节学习的结合，理解学习者如何内化、认知和调节进而探究培养学习者自我调节能力的策略;最后，要明白自我调节学习不是孤立进行的，而应当结合项目式学习、游戏化学习、混合式学习等具体的学习方式，在各类目标明确学的习活动参与中真实发生。
【参考文献】。
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[8] 杨宁.从元认知到自我调节：学习策略研究的新进展[J].南京师大学报（社会科学版），2006（04）101—105.
【作者简介】。