关于红绿灯智能调试系统的一点想法
【摘要】城市的道路越来越拥堵，所以我们修越来越宽的路，建越来越多的立交桥，投入也越来越大。
其实解决拥堵问题不仅在硬件上加大投入，还可以在软件上进行改进。
本系统就是一个通过对红绿灯系统这个软环境进行调控，从面在一定程度上解决拥堵的问题。
下载论文网 /3/view—13033936.htm 【关键词】城市道路拥堵；红绿灯；智能调控 汽车进入了我的家庭，让我夏天不再?头炎炎烈日上学。
冬天不再顶着寒风回家。
但坐在汽车当中的我，也发现很多时候每天汽车真正行驶时间要小于等红绿灯的时间，尤其是当二个红绿灯距离并不远，通过第一个红绿灯后到达第二个红绿灯后可能要等好长时间才能继续通行。
我对这样的事建立了一个简单模型，我简称A事件和B事件 A事件 1.开到十字路口，是红灯，等到绿灯，通过 2.没过多远又遇到一个十字路口，是红灯，（无耐）等到绿灯，通过 3.没过多远又遇到一个十字路口，是红灯，（无耐）等到绿灯，通过 重复2和3 B事件 1.开到十字路口，是红灯，等到绿灯，通过 2.没过多远又遇到一个十字路口，（愉快）是绿灯，通过 3.没过多远又遇到一个十字路口，（愉快）是绿灯，通过 重复2和3 请问你遇到A事件和B事件各是什么感觉，为什么在有的路上遇到A事件的可能性大于遇到B事件。
针对AB二个事件，我就在想，如何才能让B事件更多的发生，而减少A事件的发生呢？既然AB两个事件的是由红绿灯控制的，那么我们能不能人为的控制这两个红绿的控制时间差呢？答案是肯定的。
今天我们这个系统就是为了让你更多的遇到B事件，而减少A事件的发生。
第一套方案，计算好AB两个红绿灯需要的时间差，然后分别对AB两个红绿灯进行设置，让B红绿灯相对于A红绿灯进行延迟。
再次建立一个模型：比如：AB二个路口之间相距100米，按照正常车速汽车10秒左右能通过。
因为绿绿灯是独立设置，很容易出现这样的情况，正常车速通过A路口到B路口后每次正好遇到红灯都要等一分钟多才能直行，那么在AB之间就会造成拥堵。
如下图示，我们简称C事件： 解决方案：将AB二个红绿的设置为A红绿灯延迟B红绿灯10秒。
实际的效果是汽车通过A红绿灯10秒后到达B红绿灯，正好遇到绿灯，直接通过。
如下图示，我们简称D事件： 经过测算发现如果D事件通畅的二车道直行红绿灯，一次循环一分钟大约可以通过60辆车，但C事件下，一分钟只能通过14辆。
所以应用这个系统进行红绿灯调试，可以“0”投入成倍增加道路的通畅程度。
缺点：一个个红绿灯要单独设置，虽然比较简单，如果想对更多的红绿灯要联动，设置起来比较繁索。
第二套方案：第一套方案是针对第一套方案的缺点进行的优化。
首先将想要联动红绿灯并联进一个控制系统，可以直接在系统内设置他们的各项参数，设置相应的延迟。
这个系统不仅控制A和B红绿灯，甚至可以控制整个城市的红绿灯系统，再加上城市交通的监控系统，可以方便的做到实时监控，实时调控，从面极大的缓解城市的交通拥堵情况。
缺点：如遇到下雨，汽车通过A红绿灯后可能要20秒左右才能到达B红绿灯，从而又不能最优化。
第三套方案：红绿灯智能调控系统不仅要做到联动，而且还要根据相应的天气情况修改相应的设置。
首先，我要要在系统内设定另一套针对下雨的参数，将延迟设为20秒，我把它们称为下雨参数。
当下雨时，我们直接实时启动这套参数，注意是直接启动，而不是临时设置，这样我们的红绿灯系统又进入了最优化控制。
当然我们的特殊天气不仅有下雨，还有下雪、下雾，等等，我们可以提前设置好相应的下雪参数、下雾参数，当这些情况特殊天气发生时，直接启动相应参数。
通过这个我们让一个区域或整个城市个红绿灯设置进入一个系统，在这个系统内对各红绿灯进行统一调控设置，并可进行实时的统一控制，在一个界面上就可以实现整个红绿灯系统的全局设置。
在对城市交通道路、立交桥等硬件未进行改变的情况下，只是进行了软件环境的投入、设置，极大的缓解了交通压力。
尤其是特殊情况下的交通控制，对整个城市的交通控制是革命性的。
以上只是我们个人的一点想法，我们现在还是高中生，希望在不久在将来，进入高一级学校后，学习更多的专业知识，在专业老师的指导下，将这一套系统能真正做成实物，投入使用，为城市的发展尽到自己一份力量。
（指导老师：王亚军）。