基于面板数据的快递业发展规模影响因素分析
王林珠 姚尚莹 贾亚茹摘 要 快递业是推动流通方式型、促进消费升级现代化先导性产业。
基3省市00705年面板数据采用协整检验方法研究变量长期衡关系按照地区济发展程不构建三回归模型。
研究表明社会消费、信息化水平、快递业基础设施与快递业发展规模存长期衡关系;快递业基础设施对三济区域快递业发展规模具有显著促进作用信息化水平影响次;社会消费对快递业发展规模作用还进步激发。
关键词 快递业发展规模 协整检验 面板回归估计、引言快递业作现代业重要组成部分对济发展起着巨推动作用。
《关促进快递业发展若干见》、《快递业发展“十三五”规划》等件出台将快递业提升到前所有战略高。
快递业发展规模受济发展、产业结构、科技发展水平等因素影响各地区快递业规模差异较。
总体说沿海济发达地区规模较河南、安徽等部地区济快速崛起带动快递业实现规模不断扩但蒙古、新疆等地却呈现定幅下降。
当前我国济仍处新常态快递业社会、产业格局、形态正发生深刻变化探讨影响快递业发展规模因素有利把握快递业发展趋势从而政策制定提供建议。
出关键因素学者们取得了丰富研究成。
首先多数学者主要借助截面数据或序列数据研究。
吴传岭等[]运用截面数据分析了邮政快递从业人员数量、地区产规模和人消费水平对国快递业量和收入规模要素替代弹性结显示快递业主要受到消费水平拉动当前和从业人员贡献作用不显著。
柳谊生等[]基产业发展理论选取快递营业和邮政业从业人员数量两指标构建序列模型分析对快递业量影响。
石咏梅[3]借助序列数据选取上人数、营业、货物周量等5变量研究表明营业和货物周量是影响快递业量重要因素。
其次部分学者采用面板数据进行考察。
郭明德等[]采用面板数据运用空误差模型研究各省域快递业投、快递业信息化、快递基础设施、从业人数等因素对快递业发展影响。
钟耀广等[5]采用空动态杜宾面板模型分析了上人数、居民消费水平和货物周量对快递发展动态空效应。
纵观上述研究发现截面数据虽然反映了体差异却难以反映单体随推进动态变化程而数据特正相反。
面板数据几倍甚至几十倍地扩了样了单纯序列或截面数据样不足问题从而可获得更精确参数估计值。
虽然学者已从多方面对影响快递业因素进行了探究但发现能考察相关因素与快递业发展是否存长期衡关系。
因基前人研究和数据可获得性采用00705年3省级行政区（除了港澳台）面板数据分析社会消费、信息化水平和快递业基础设施与快递业发展规模系。
三、研究设计（）研究假设国邮电局多用快递业量和收入表征快递业发展规模回避各公司快递价格不致情况选用快递业量衡量快递业发展规模主要选取社会消费、信息发展水平和快递业基础设施进行分析假设存如下关系社会消费对快递业发展规模有正向推动作用。
吴传岭等[]、钟耀广等[5]研究结也表明了社会消费对快递业发展规模有着显著影响采用居民平消费支出衡量社会消费它是体现居民生活质量重要指标。
快递业因而起因而兴。
络购物和量商业往越越依靠这拉动了对快递物流业。
钟耀广等[5]、张兰[6]研究发现上人数对快递业发展影响显著。
快递运输是复杂系统要高效运系统要相应基础设施快递营业是快递企业直接对外营业可收寄快件营业场所和机构。
随着购爆发式增长快递量激增场地不够、不足就会限制快递业发展快递可谓是快递企业命脉考虑到数据收集难易用快递营业数表征快递业基础设施。
模型设定如下lg （BV）α+βlg （）+βlg （）+β3lg （）3+ε其α常数项β待估参数ε随机扰动项、分别表示省份和。
BV表示快递业量表示上人数表示居民人消费支出表示快递营业数。
由007年各省才有快递业相关数据所以变量数据从007年开始选取。
数据国统计局采用软件v80进行数据处理。
由表可知5%显著水平下信息化水平、社会消费、快递业基础设施通了LL检验但没有通、检验快递业发展规模通過了LL、检验但没有通检验。
阶差分所有变量都是平稳。
（二）协整检验基平稳性检验发现对数化阶差分变量是阶单整变量是否具有长期稳定关系还进步检验接着进行协整检验。
选用面板检验、面板检验、分组检验、分组检验以四种方法检验结致准。
结见表5%显著水平下变量存协整关系可推断出信息化水平、快递业基础设施、社会消费与快递业发展规模存长期衡关系。
（三）模型回归估计国地域辽阔不济地区社会消费、信息化水平和快递业基础设施不可避免存差异导致快递业发展规模也会出现差别。
参考程慧平[7]对我国济区域划分將其分济发达地区、济次发达和欠发达地区分析。
首先运用统计量检验应该建立混合回归模型还是固定效应模型结见表3。
由表可得出5%显著水平下济发达地区检验结拒绝原假设济次发达区和欠发达区检验结不能拒绝原假设所以济发达地区采用固定效应模型济次发达地区和欠发达地区采用随机效应模型。
由表5回归结可得三济区拟合模型拟合程很高每释变量都通了检验且不变量系数弹性正数表明居民人消费支出、上人数、快递数对快递业发展规模有显著正向推动作用。
三济区变量弹性系数和都超了表明存规模报酬递增效应济发达区和次发达区三变量对快递业发展规模正向推动作用明显济欠发达区。
从济义角说快递业基础设施对快递发展规模影响显著信息化水平影响次社会消费对快递业发展规模作用还进步激发。
五、结论与建议（）结论基3省市00705年面板数据采用协整检验方法研究变量长期衡关系按照济发展程不构建面板回归模型结论如下社会消费、信息化水平、快递业基础设施与快递业发展规模存长期衡关系。
从模型结看社会消费、信息化水平、快递业基础设施对快递业发规模有正向推动作用与前假设相合。
其快递业基础设施对快递发展规模影响显著信息化水平影响次社会消费对快递业发展规模作用还要进步激发。
三济区回归结各变量弹性系数和超了表明三济区存规模报酬递增效应。
济发达区和次发达区三变量对快递业发展规模正向推动作用明显济欠发达区济欠发达地区信息化水平、快递业基础设施等还有待提高。
（二）建议了更地促进快递业发展提出以下建议开展性化定制促进消费升级。
要消费首先要有收入政府应着力提高广低收入者收入特别是济欠发达地区如扩就业、减免税费等逐步缩居民收入差距。
提高快递业质量采用新营销模式激发居民消费愿如可利用淘宝发放政府消费补贴等。
重加快济欠发达地区信息化建设提升普及率建立创新公共信息平台开发利用数据、物、地理信息以及移动等新技术精准跟踪运输车辆提高收投效率增进用户体验提升快递水平。
政府应统筹快递业基础设施建设特别是济欠发达地区鼓励快递企业利用现有农村心、供销社、客运、村邮等建设快递综合开展寄递和取实现乡乡有、村村通快递促进快递基础设施与其他行业协发展。
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