基于多元线性回归的西安市经济影响因素分析
【摘 要】 针对西安市济发展实际情况采取了多元线性回归方法对促进西安市济增长各因素进行了多元回归分析。
从回归结可以看出影响西安市域济发展重要因素是产业和财政支出这两项指标这两指标也体现了相关济发展动力所相关政策应该给予充分重视。
【关键词】 市域济发展 多元线性回归模型 产业结构财政支出、西安市济发展现状和研究义（）西安市济发展现状从近0年相关数据显示 面对不国外济发展形势和济压力 西安市秉承着省级领导策部署 积极开展适应濟发展“新常态”。
科学配合实现稳定增长、 促进改革、 调整结构、 惠及民生目标。
从致情况说其济运行状态总体趋平稳。
共有 3区县共计G维持 6%以上增速增长。
（二）研究义剖析鉴市域济发展可观性作陕西以及西北地区济发展心城市对西安济关影响因素分析可以进步促进济发展以及带动其他县域济发展所以研究市域济也有定指导义。
二、数据采集和指标确定（）样数据采集济发展程指标影响因素往往不止所以相对比元线性回归多元线性回归更能直接反映各因素对总体指标影响程。
所以分析出影响市域济增长各可收集因素济发展程所占据比重对人G影响分析。
采用序列数据从007年到06年末共十年数据。
（二）指标确定各指标释如下X表示产业增加值占G比重X表示二产业增加值占G比重X3表示三产业增加值占G比重X表示公共般财政支出占G比重X5表示投率X6表示城镇化X7表示城镇就业率表示人G。
三、软件数据处理程与模型回归结（）基模型建立设被释变量与释变量XXX3XX5X6X7线性回归模型其母分别表示ξ是随机误差;β0称回归常数;七回归系数β…β7称偏回归系数表示含义是其他变量不发生变化X增加或者减少单位平变化量。
了方便地进行模型参数估计对多元回归方程有如下基假定（）释变量X（…7）是确定性不相关性且满足增广矩阵满秩。
随机误差项ξ具有零值和方差表明随机误差项不样是不相关（正态假定即是独立）不存序列相关并且有相精。
（）无多重共线性假定各释变量不具有线性关系或者说各释变量线性无关。
（二）采用软件对集数据进行多元回归分析（）剔除产业增加值占G比重进行回归分析。
几次模型退逐步回归结我们可以发现 R qr值0976并且单变量显著性由表格可以得到是只有财政支出占G比重显著性检验值满足值等005要另外两变量二产业增加值比重和三产业增加值比重没有满足我们对显著性检验要。
从回归结可以得到以下现象结论就业率投率产业增加值占G比重城镇率三产业增加值占G比重财政支出率等六因素模拟模型 R qr096分别剔除投率三产业增加值占G比率城镇率就业率模型 R qr097 R qr0976 R qr0979 R qr0980五模型回归结拟合优效。
用逐步回归方法拟合可得显然模型五剔除财政支出占G比重值得到 R qr0980是目前五模型拟合效。
五次退逐步回归发现了产业增加值占G比重和财政支出占G比重这两指标数据能明显且有效地反映陕西省西安市济发展状况。
综上所述可以得到优数据拟合多元回归分析模型893X+06X其表示人GX表示产业增加值占G比重X表示财政支出占G比重对软件分析输出结发现产业增加值占G比重显著性检验0003（ 相关热词 西安市线性回归