数学方法在中药研究中的应用
【关键词】 中药 研究 ；,,数学模型；,,统计学；,,模糊数学, 论文网。
摘要：介绍了当前中药研究中的几种数学 方法 ：数学模型、概率与数理统计、模糊数学。
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关键词：中药研究； 数学模型； 统计学； 模糊数学 论文代写。
中药研究主要使用的是实验方法，尽管它是以诸多基础学科，如物 理学 、化学、中药学、中医基础 理论 、生物化学、中药药剂学、中药药理学等为基础的综合 应用 ，但是数学在中药研究中起着不可低估的作用，数学方法在中药研究中的应用越来越引起人们的重视。正如马克思所说：“一切 科学 只有在成功地运用数学时，才算真正达到完善的地步。”中药研究也不例外，同其它学科一样，数学方法是中药研究的重要工具之一，是使中药由文字描述为主过渡到定量研究的重要手段。研究任何 问题 ，都要做出量的考察与 分析 ，只有这样才能更准确地把握事物的本质。而现实的客观事物，又可分为具有确定性和不确定性。数学方法处理如下： 客观事物确定性――经典数学 论文网。
不确定性随机性――统计数学。
数学方法在中药研究中的应用概括起来有三个方面：一是通过数学模型阐述中药机理原理问题，即理论问题；二是运用概率与数理统计方法进行中药质量、药效分析；三是运用模糊数学方法，可使中药的性能、功效量化。 代写论文。
大家知道，很多 自然 科学、 社会 科学的理论、定理、定律均能用一个简洁的数学公式表示，通过数学公式能清晰地反映出有关理论、定理、定律的 内容 ，用数学语言要比日常的自然语言更恰到好处。中药研究中的数学模型方法严格地讲,统计方法也是数学模型方法的一种,因为统计模型也是一种数学模型,但因统计方法对中药学研究的特殊重要性,将其单独列出,而这里所指的数学模型方法主要指用于描述药学中某些机理而用的数学方法。我们从两个数学模型谈起。 论文网。
1.1 “水闸门”法王智民等［1］建立了“水闸门”法对中药的药效强度进行评价。他们形象地将疾病比喻为“洪水”。而每个药物看成一个水闸，对应着一个药理指标。就单个水闸门面言，西药绝对强于中药，但由于中药里有很多成分，有很多小闸门，那么这么多的小水闸门加起来的作用就可能不弱于一个大水闸门。根据中药多效性原理设计的数学模型：Ｅsequence path=ａｌ+ａ2－ａ1 *ａ2 (for two Sequence path) Ｅsequence path =ａｌ＋ａ2＋ａ3－ａ1 *ａ2－ａ1 *ａ3－ａ2 *ａ3－ａ1 *ａ2 ａ3 (for three Sequence path)ａ１；ａ2；ａ3—代表药物对各靶点有效率、抑制率。该公式可以对不同药物进行药效差异比较,同时求出中药药理实际 治疗 总有效率。 代写论文。
1.2 扩散公式在制备中药浸出制剂时，我们希望浸出量越多越好，那么怎样使浸出量增加，制剂的疗效提高呢？即哪些因素 影响 浸出的效果呢？通过扩散公式［2］： ds=—D・F・dc dχ・dt (1)其中，dt为扩散时间，ds为在dt时间内的物质扩散量，Ｆ为扩散面积，代表药材的粉碎度， dc dχ为浓度差，Ｄ为扩散系数,负号表示扩散趋向平衡时浓度降低。扩散系数Ｄ可由实验按下式求得：D=RT N・1 6πｒη(2)其中R为气体常数，Ｔ为绝对温度，N为阿伏加德罗常数，r为扩散分子半径， 为粘度。扩散公式（1）（2）清晰地阐明了在中药浸出过程中哪些因素影响浸出效果，从而采取一系列措施来提高浸出过程中的浸出量，为进一步研究浸出制剂提供了可能。数学模型的方法能揭示一般性的 规律 ,而要从各种特定的研究中 总结 出一般性规律是很困难的。然而使用数学模型方法，对问题的机理进行数学抽象研究是十分有效的。首先数学模型能揭示研究对象的本质规律，对机理的探讨，实验的方法只能给出研究方向的揭示，规律本身的表述依赖于数学的刻画。其次，数学模型能以较小的代价进行重复和快速的实验，节省了成本或克服了实验的困难，探索新的规律对已知问题进行数学刻画建立它的数学描述，能为我们提供一个成本低廉的模型，它能模拟真实的对象，进而模拟对真实对象所作的实验。 论文代写。
2 概率与数理统计方法成为中药质量、药效分析研究的手段 毕业论文。
统计学是一门研究数据的搜集、整理、分析的科学,是运用概率论和数理统计原理、方法，探讨各学科统计学研究的设计，通过数字资料搜集、整理、分析和推断,从而掌握事物内在客观规律的一门学科。统计学包涵丰富的统计方法,能够帮助人们透过复杂的数字资料,发现事物内在客观规律。中药研究主要是通过实验检测，但是随着 现代 计算 机技术的 发展 ，数据处理由手工操作到由计算器操作再到计算机处理，这为我们处理复杂的数字计算成为可能。特别是九十年代中后期，随着计算机大型统计软件系统的逐渐普及，特别是ＳＰＳＳ统计软件和ＳＡＳ统计软件在医学研究领域中逐步使用。使得统计学在中药研究中发生了质的变化：研究方法由单纯的频数分析、线性回归向多元回归、聚类分析、因子分析等多元统计分析方向过渡。赵荣华［3］等对古今 文献 中治疗糖尿病的518个处方进行统计分析,归纳其处方用药规律。严启新［4］通过分析145首治疗冠心病的中药复方频数,探讨冠心病的用药规律。张京安等［5］对古今中医哮喘方进行频数分析,研究哮喘病方药的使用特点和规律。谢民等［6］用统计学的方法对历代医家有效的抗衰老处方进行分析,发现这些处方所使用的四味中药用量之间存在一个三元线性回归方程的关系。吴童等［7］首先采用双频数关联分析法对亚健康状态90个中药处方进行统计分析,探讨了药物与剂量的关联意义等。