人工智能的衡量标准 [人工智能会如何改变我们衡量孩子智力的方式]
国外媒体Qrz发布称人工智能（）有望改变我们衡量孩子智力方式和基考试教育模式且有助助学生更有效地进行学习以及全面发展各种智力。
以下是主要容教育界有这么句话你衡量什么你就是重视什么。
选择世界各国学校通行标准化考试我们等是教育孩子我们只重视种定义相当狭隘智力——关列车问题或者多项选择测试判断某项二战条约目能力。
事实上人类智力是庞而复杂。
然而它是可以衡量而且是富有价值。
这人工智能能够进行智力测试并掌握知识型课程代人类可能正使得己被科技超越。
“我认我们处把己变成傻瓜危险当。
”研究人工智能与学习逾5年伦敦学学院学习心设计学教授罗斯·卢金（R Lk）说道。
由我们以非常有局限性方式衡量智力“我们对我们技术能够产生那种智能行印象深刻。
”卢金新《机器学习和人类智力世纪教育》认如我们想避免把我们孩子和他们老师变成机器人我们必须从根上重新定义智力。
她提倡使用人工智能助我们和估量各种形式人类智力以便让学生能够更地应对要不断适应和学习工作环境。
首先是跨学科学术智力即把学科系起而不是孤立地研究能力。
（当然芬兰这方面正走前面抛弃分学科进行教学理念而指引学生们诸如“欧盟”这样主题下系数学、历史、济学和语言等学科进行综合性思考。
）然是社会智力或者说形成对我们己情绪以及我们如何群体控制那些情绪识。
这是人类所擅长；机器人则不然。
他们是把它看作是他们被赋予东西他们必须学习东西还是他们识到这是他们构建某种前关东西？”拥有这种智力孩子知道什么是证据以及如何根据这些证据做出判断。
（例如如我知道己是拖拖拉拉人要把东西写下学习那么我不应该等到考前再才重写我所有笔记。
）设主观智力或者说理我们情感以及它们与我们学习和幸福感关系。
动机是其关键。
设情境智力它是关学习程动态情境——不仅仅是课堂上还与人、事物和地方存关。
“我们智力不只存我们脑”卢金说“越越多证据表明情境是巨而情境理正是人工智能做得不地方。
“我们能否准确地预测我们是否有可能某件事上取得成功？我们能否发挥作用？”卢金问道。
众所周知人类不善预测己表现。
总说行心理学和济学已证明我们容易信。
把人工智能带进教室卢金《然》（r）杂志上刊称“人工智能是打开‘学习黑盒子’强工具因它可提供对学习发生和方式深入细致理。
”她提出人工智能系统能够让我们更地全面开发智力——部分原因是人工智能可以助估量知识以外东西包括协作、韧性、信心和动机。
相反可以通电脑、手机或平板电脑对学生进行持续测试评估他们社会智力、跨学科学术智力和多项设智力。
学生和教师对他们能力有了更加准确了以学生就能采取更加有效方法提升己。
“常发现些你做得怎么样证据对领悟你正做事情是非常有益。
”卢金说道。
这种方法可以让老师专理数据并学生动机和毅力等关键问题。
虽然她承认人工智能不能完全衡量任何种智力但她相信“它可以助我们所有智力上做得更。
发表《计算机科学》（r ）杂志上论她研究了如何衡量协作问题能力。
这技能现代职场被普遍认是必不可少。
但是对老师说课堂上组活动全面跟踪每名学生表现是不可能。
项实验她和她事们用摄像机记录了孩子们手部动作和头部朝向以衡量他们起共事效率。
然责研判人员交叉检那些检测工具判断各组是否进行协作。
这证据可以用形成指示板告诉教师哪些组要他们进而让教师能够更有效地利用他们。
该公司利用人工智能和数据根据学生强项和弱项定制教育容和活动。
发展各种智力除了人工智能外我们还可以通其它途径发展系列智力。
些寻建立设认知智力教师正使用叫做“贝蒂脑”（B’ Br）计算机程序。
该程序理科生们向叫贝蒂卡通人物讲河流生态系统程包括食物链、光合作用和废物循环。
“测试她候学生们也都进行我测试并发现我监察是适用所有学习场合重要策略。
”Vrbl杂志释说。
”“贝蒂脑”开发者、德堡学电气工程和计算机科学教授高塔姆·比斯瓦斯（G B）说道。
她指出探B沃森（）系统可以助学生发展设认识——明白到知识不仅仅是呈现我们面前信息还是我们要构建某种东西。
沃森能够回答复杂问题因它被程序设计得能够进行观察和建立证据体系生成和评估假设并判断潜佳答案。
人工智能监视弊端卢金所设想由人工智能驱动世界存着些明显障碍。
首先教育系统是出了名不愿作出改变。
不难想象人工智能可能会被用将学生分成三六九等或者剥夺他们机会。
英国《金融报》报道便是很有借鉴义例子它阐述了国东部所高是如何跟踪学生“监视系统由面部识别和人工智能驱动用追踪该公立学校00名学生告知老师哪些学生迟到哪些学生旷课；饭堂里他们饭菜选择等留下数饮食记录员工能够对进行监视看谁贪嘴吃了太多脂肪含量高食物。
”《金融报》报道称由当地引起争议该学校终叫停了这项目。
但它所描绘情景实吓人。
卢金坦言数据隐私是问题她己也没有方案。
她表示“这是场必须进行讨论”教师和政策制定者应该与已讨论如何教育利用人工智能学者和工程师起进行讨论。
至学校向抗拒变革问题卢卡金并不是唯相信人工智能将不可避免地进步渗透到课堂人。
英国威尔斯教堂学助理校长西蒙·巴尔德森（ Blr）组织了关人工智能和教育国际会议。
他向英国教学和学习类和杂志表示“目前我们教授学习容和通考试评估学生但随着人工智能渗透到教室情况将会发生变化。
人工智能发展得如快它将能够监测到各种东西比如人们苦苦思考概念脸上呈现出细微表情然它会相应地调整课程助他们更地学习。
但它会始终如地、稳定地进行调整和提供助而且对待每学生都是如。
“没有老师能每堂课上30孩子身上做到这。
”巴尔德森指出“人工智能还将管理每学生数据确保每学生功课都合他们水平。
目前做到这种差异化是不可能。
但是西洋两岸都有越越多人承认考试制已被打破它奖励学生们死记硬背而非从学习材获取义激励外学习动机而非学习动机。
“现我们有了收集数据和分析数据方法它们能够助我们进行非常精确、持续性形成性评估。
”她改变我们评估学生能力方式会如何改变教育系统价值观可能性而感到兴奋“如我们能够认我们要改变这评估体系”她说“那么就能开启彻底反思我们教育体系目闸门。
”现还无法判断卢金愿景是乌托邦式反乌托邦式还是平平无奇。
不英国上议院近份人工智能报告结论包括了这论断所有公民都应该享有人工智能身边接受教育借变得智力高、情感丰富和富裕权力。
这种想法预示着传统学校教育体制会发生变革。
“打开了这扇门”卢金说“你会发现巨惊喜。
”