男子400m个人混合泳分段成绩相关性的典型变量分析研究|spss多变量相关性分析
摘 要运用型相关分析法对男子00 人混合泳运动员分段成绩进行相关分析研究分段相影响关系探究00 人混合泳体力分配规律。
结表明段和段加速对7、8段冲刺有明显影响其次蝶泳两分段速变化对继蛙泳段有定影响。
研究认00 人混合泳蝶泳段游速对全程速分配起至关重要作用段加速程要因运动员实力而定保障7、8段具有定冲刺能力下应尽可能加快、段尤其是段速但要能有所控制否则结会适得其反。
关键词男子；00 ；人混合泳；分段成绩；相关性；型变量分析。
图分类G8653献标识码编00736(0)06003。
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型相关是研究两组变量相关关系种多元统计分析方法借用主成分分析降维思想将组变量与另组变量单变量多重线性相关化对少数几综合变量简单线性相关研究克了以往用简单相关系数描述两组变量相关关系缺。
其研究方法是两组变量分别提取出对型变量并使这对型变量具有相关系数r各组变量分别提出二对型变量使他们反映相关成分r仅次r……以类推直到组型变量相关系数r达到止。
通常型变量对数愈少愈容易释这主要通对型相关系数作显著性检验判断。
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奥运会是世界高级别国际赛赛选手运动成绩能充分反映当前高水平选取赛运动员成绩研究00 人混合泳运动规律也就具有定性。
运用型变量法对9届奥运会男子00 人混合泳赛八名运动员各分段成绩数据进行型变量相关分析研究00 人混合泳各分段相影响关系探究00 人混合泳比赛运动员体力分配规律运动员提高比赛成绩及教练员指导运动训练提供科学理论依据。
研究对象与方法。
研究对象 �9届奥运会男子00 人混合泳赛运动员以赛成绩排名分别菲尔普斯（美国）、拉斯洛切赫（匈牙利）、瑞安洛赫特（美国）、阿莱西奥博贾托（利）、卢卡马林（利）、盖尔格基什（匈牙利）、布莱恩约翰斯（加拿）、蒂亚戈佩雷拉（巴西）。
研究方法。
数据收集 从008北京奥运游泳官方上收集9届奥运会男子00 人混合泳赛运动员各分段成绩数据。
统计把前半程、、3、分段作组指标变量X、X、X3、X半程5、6、7、8分段作二组指标变量X5、X6、X7、X8先对前半程进行组、组对偏相关计算其次建立型相关模型将原两组变量相关化各组提出几型变量相关进行型变量相关分析。
结。
组、组偏相关分析。
由表、3可知X与X相关性其次X7与X8依次X3与X、X与X3、X5与X6等。
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可见整体组偏相关系数较低偏相关系数高是段与5段其次段与5段、3段与5段。
3 建立型相关模型。
表5两组变量提出型相关系数r数据表明“X5X8组”分别有00%、7956%、3758%和00%信息可由相应“XX组”变量予以释可以看出对和二对型变量释能力较强表明型变量相关密切但三、四对型变量释能力较弱。
确定型变量相关性显著程进行了型相关系数lk’和检验(表6)。
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表6 型相关系数检验�。
序由计算值lk’值显著性。
693590000000095308083770650880000000980可以看出这四对型变量、二对型变量通了lk’和统计量检验表明相应型变量相关关系显著能够用“XX组”释“X5X8组”。
对型相关模型�。
V0575x0x0365x3+0993x�。
378x533x6333x7+0x8�。
二对型相关模型�。
V8x+80x566x3006x�。
768x5+637x6+59x7503x8�。
根据型变量重要程及系数从建立型相关模型可看出X5X8受XX各因素变动作用程可用二对型相关变量予以综合描述对型变量将X、X从“XX组”分离出（型荷分别0575和0993）与“X5X8组”X7、X8呈现相关（相应型荷333、0）。
二对型变量将X、X从“XX组”分离出（型荷分别8、80）与“X5X8组”X5、X6呈现相关（型荷分别768和637）。
3 讨 论。
3 00 人混合泳前半程组及组分段成绩偏相关分析 �00 人混合泳属距离体能主导类项群周期耐力性项目体能分配研究通常将全程进行前半程比较。
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研究前、半程组各分段相关性分别进行前、半程组和组各分段对偏相关分析。
偏相关系数是衡量多变量某两变量线性相关程指标表、表3可见X与X、X7与X8、X3与X、X5与X6偏相关系数都较高表明相泳式两分段运动成绩有较高相关性这应该是运动员种泳式能够保持相近速所致。
X5与X8呈相关虽线性相关程不高但也反映出5段游速（即蛙泳分段）对由泳冲刺还是有定影响作用。
表组偏相关系数高是段与5段068其次是段、段、3段与5段相关由可见前半程速变化对半程产生影响主要表现5段上也就是说前半程速变化引起波动将集体现对蛙泳分段影响上。
3 00 人混合泳前半程与半程型相关分析 型相关研究主要思想就是把前、半程两组变量相关化从两组提取出某几分段相关通减少变量研究数简化相关分析。
对型相关模型提取出X、X与X7、X8呈现相关信息r反映出X、X与X7、X8相关程极高说明X7、X8速变化受到影响是完全能够用X、X速波动分析对应相应泳式是蝶泳分段和仰泳分段对冲刺由泳、分段有较强影响作用。
从二对型相关模型提取出X、X与X5、X6相关信息r089表明X、X速波动引起X5、X6速变化有7956% 释能力说明蝶泳、分段变化对蛙泳、分段有定程影响作用。
检验这二对型变量相关关系显著表明从二对型变量模型提取出相关信息是可靠。
33 00 人混合泳各分段影响关系综合分析 比赛运动员某阶段游速变化不仅会影响运动总成绩更重要还会对运动员继分段产生较影。
响如运动员段游速快容易较早引起乳酸堆积影响比赛程发挥；如前阶段游速慢差距又容易从心理上影响运动员获胜信心也不利继比赛发挥。
比赛前教练员般会依据对手情况、运动员技术及心理特制定能充分调动运动员机能和技术潜能体能分配方案。
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蝶泳是人混合泳体能消耗项又处全程、段运动员比赛力争定程领先基础上往往会压着速游进从菲尔普斯00 人混合泳蝶泳成绩59 与届他单项00 蝶泳赛成绩5058 比较就能够看出他完成00 混合泳继动作至少储备了3 体能。
客观分析各分段成绩变化情况排除00混合泳四种泳式因动作结构不而造成所用不因素把各分段化分率进行比较见表发现运动员蝶泳分段全程八分段游速快分段但蝶泳分段快速游进较多消耗了选手身体力使蝶泳分段出现明显减速两分段差366。
进入仰泳阶段仰泳两分段速变化并不明显分段略高分段05 而蛙泳分段则低分段067 这种速变化表明运动员全程、5段出现了加速加速值和。
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对00 由泳研究发现运动员游至5段会出现加速现象并称其“加”“加”即“次加速”它与比赛末期冲刺段加速共组成了全程次加速①。
“加”出现是因运动员克蝶泳段快速游带生理“极”血乳酸消除速率加快改善了氧供应情况使各器官系统机能活动重新进入较稳定状态①这种稳定其实是快速加速出现调整这调整也是继体力消耗进行体能蓄势程从蛙泳可以看出虽然蛙泳因技术结构原因所用长但除盖尔格基什外运动员蛙泳分段都不程高分段以菲尔普斯和瑞安洛赫特较明显分别加速0 和67。
由看00 人混合泳总体体能消耗虽比00 由泳高但它们速变化规律还是具有相似性也就是途游出现加速运动员蝶泳分段快速游进、极消耗体力情况下、3段调整身体又重新储备定体能比赛激烈竞争刺激下运动员尽可能取得更成绩必然会加快速“加”现象应该是运动员全程比赛身体出现调整次正常、必然加速但因受前程体力消耗影响及由泳全力冲刺制约其加速不会太明显。
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研究还发现运动员加速出现段比杨智毅研究00 由泳高水平运动员出现5段有所提前。
能够进入奥运会赛选手不论技、战术还是实力方面都顶尖级水平运动员其加速能力或身体机能调整能力较强相对缩短克“极”使身体提早进入稳定状态也提前出现加速因“加”现象出现早、晚应与运动员竞技水平高低有关。
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结合型相关分析和偏相关分析结综合各分段相影响关系段强劲加速段段调整加速段这两加速段对7、8段冲刺都产生较影响作用其次蝶泳体力消耗它速变化对继蛙泳也会产生比较明显影响说明蝶泳分段体力消耗对全程游速具有至关重要作用段快速游程不仅影响段加速和蛙泳速还对由泳冲刺产生较影响。
结 论。
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)组、组偏相关系数分析发现相泳式两分段运动成绩有较高相关性应该是运动员种泳式所致；蛙泳分段速变化对由泳冲刺有定影响作用；前半程速变化引起波动对半程影响将集体现对蛙泳分段影响上。
)从建立对、二对型相关模型分别提取出X、X与X7、X8相关和X、X与X5、X6相关信息对相关系数二对相关系数089检验这二对型变量相关关系显著说明提取出相关信息是可靠。
3)00 人混合泳各分段速分配规律从值分析段快、3段出现调整、5段略有加速与00 由泳速变化具有相似性即有“加”现象。
)运动员、段应尽量加快速尤其是段速但不是要运动员、段味追快速而是运动员实力允许围不影响7、8段冲刺情况下保证、段尤其是段速对、段速提高要能有所控制否则结会适得其反。
提高蛙泳动作技术以减少蝶泳体能消耗及前半程波动对蛙泳带不利因素影响。
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参考献。
［］ 杨智翼高水平00 由泳比赛“次加速”现象思考［］天津体育学院学报,007(0)776。
［］ 郑闽生竞技蛙泳技术发展特和技术教法研究［］游泳008(3)58。
［3］ 杨国宽外优秀男子00 人混合泳运动员速分配对比分析［］山东体育学院学报,00359(03)707。
［］ 梅长林京城数据分析方法［］北京高等教育出版社006336。