中国能源经济效率动态分析及预测
摘要 能源经济效率的影响因素作用复杂，系统各要素之间存在复杂的动态关系。本文利用中国1978—2007年的实际数据，应用向量自回归模型（Vector Autoregression，VAR）、脉冲响应分析、协整理论等计量理论与方法对中国能源经济效率的变动进行动态实证分析，并预测中国能源经济效率的发展趋势。结果表明，中国的能源经济效率、第三产业比重和能源价格指数之间存在协整关系,从长期来看，1%的第三产业结构或者能源价格变化可以分别给能源经济效率带来0.3477%和0.4785%的同方向变化；除了产业结构对能源价格短期响应之外变量之间都是正向的冲击响应，滞后6—10期响应达到最大值，之后逐渐趋于稳定；依据VAR模型动态预测结果，未来10年中国能源经济效率发展趋势不容乐观，由于系统较长的滞后响应期，近几年能源经济效率、能源价格和产业结构的变动会在未来较长时间内对能源经济效率的提升产生不利影响，应当及时调整能源经济策略。 关键词 VAR模型；脉冲响应分析；协整；能源经济效率 中图分类号 F062.1 文献标识码 A 文章编号 1002—2104（2011）04—0081—07 doi:10.3969/j.issn.1002—2104.2011.04.013。
毕业论文 2007年中国已成为世界第二大能源消费国，同时也是最大的CO2排放国，且能源消费的增长速度远高于能源消费世界第一的美国，按照当前的趋势中国成为第一能源消费国只是时间问题，节能减排的形势十分严峻。能源消耗主要来自经济活动，国际上通常用能源经济效率（单位能耗GDP）或者其逆指标能源强度（单位GDP能耗）来反映能源利用效率。相对于发达国家而言，中国能源利用效率水平较低，2003年以汇率计算的中国能源强度相当于日本的8.1倍，世界平均水平的3.1倍。中国是发展中国家，发展经济是当前和未来相当长时间的主要任务，经济发展必然依赖能源的支撑，不能为降低能耗而牺牲经济的发展，提高能源利用效率是中国节能减排，实现低碳经济与可持续发展的必然途径。 关于中国能源效率影响因素及变化趋势的研究一直是热门话题，近几年的研究成果十分丰富。2003年，王玉潜［1］将能源强度变动的影响因素分解为技术因素和结构因素，运用投入产出技术和统计因素分析方法，研究了中国10年来能源强度的变化趋势。2004年，蒋金荷［2］比较了中国的能源效率与先进能源效率水平国家的差距，并分析了能源效率与经济结构调整的关系，提出提高能源效率的主要策略。2006年，吴巧生［3］等的研究表明，中国能源消耗强度下降主要是各部门能源使用效率提高的结果，其中工业部门的技术改进是影响能源消耗强度的主导因素。2008年，Ma［4］等利用LMDI（Logarithmic Mean Divisia Index）模型分析了中国能源强度的变化趋势，得到的结论为：①技术进步是能源强度变化的主要原因；②1980—2003年的产业结构变化实际上增加了能源强度；③能源间的相互替代对能源强度的变化起较小的作用。2007年，Fan［5］的研究发现市场化程度的加深对1993年之后的能源效率改进有着显著的影响。2007年，Hang等［6］研究发现中国1995年之前各类能源的高价格会导致总能源效率的提高，但1995年之后收入效应和人口效应以及行业调整也对能源效率的改进作用更明显。2007年，徐国泉等［7］定性分析了技术进步、经济结构和能源价格对能源消费和能源效率的影响，并运用多元统计模型实证研究了美国1957—2004年的能源效率。另有其他众多学者也分别得出有价值的分析结果，篇幅所限不能全面介绍。 代写论文 以上许多研究从不同角度和方法取得了大量的研究成果，但一些结果尚存在争议，大多数研究基于比较分析或静态分析，多因素动态分析及趋势预测的研究尚未见诸，而能源经济系统的复杂性表明能源效率及其影响因素之间存在复杂的动态关系。本文以中国改革开放30年来的实际数据为基础，运用计量经济学VAR（向量自回归模型）模型方法分析中国能源经济效率、产业结构、能源价格之间动态变动情况，并预测中国能源经济效率变化趋势。 1 变量选择与数据处理 能源效率取决于技术进步，这里的技术进步属于广义技术进步［8—10］范畴，广义技术进步包含着所有一切使生产要素生产率提高的全部因素，并在度量上表现为综合要素生产率增长。广义技术进步内涵丰富，包括生产力的技术进步（此即狭义的技术进步）、劳动者素质的提高、科学的管理因素（包括政策、宏观调控、产业结构调整、资源配置的合理等，天时、地利、人和等无法量化和无法分离的因素）等。从广义技术进步理论来说，能源效率主要影响因素包括狭义技术进步、结构变化、价格变化［7,11］。本文主要研究能源经济效率、结构变化、价格变化之间的变化关系。 代写论文 （1）能源经济效率。它是国内生产总值与全国能源消费量的比值，综合反映能源经济利用的水平，其增长变化水平可以综合反映能源技术进步水平。为消除价格影响，本文选取1978—2007年不变价格计算的GDP（1978年为基期）与当期能源消费总量比值反映能源经济效率，记为EE，单位：元/吨标准煤。 （2）结构变化。结构变化主要作用于能源需求，从而影响能源经济效率，表现在资源配置的优化（包括能源消费结构的优化）、产业结构的调整以及行业结构、企业结构与产品结构的调整。为突出研究意义，选取中国1978—2007第三产业比重来反映结构变化影响的代表变量，记为TI，单位：%。 （3）价格变化。价格影响能源供需平衡，是综合反映制度安排、资源配置效率的重要变量，必然影响能源效率。由于中国能源消费70%左右是煤炭，为便于分析，本文选取中国1978—2007年（1978年缺失，以1979年为基期）煤炭出厂价格指数累计变化时间序列作为替代变量，记为EP，单位：%。 变量数据来源于历年《中国统计年鉴》、《中国能源统计年鉴》，数据采用对数变换，分别记：LEE=ln(EE),LTI=ln(TI),LEP=ln(EP)。本文计算均采用EVIEWS4.1软件完成。 2 实证分析 2.1 相关分析 根据调整后的能源经济效率、能源价格指数和第三产业比重数据作时间序列图(见图1)，相关系数矩阵的数据在表1中可以查阅。直观的观察表明三者之间呈现类似的上升变化趋势，三个变量之间的相关系数更证明了三者之间存在高度的相关关系。 2.2 序列平稳性检验 Stock和Waston的研究成果表明，包括协整检验和因果检验在内的很多统计检验结果对序列的平稳性都非常敏感［12］。因此，在对变量进行分析之前，首先要检验各变量的时间序列的平稳性。常用的方法是Dickey和Fuller最早提出的DF单位根检验方法，后为解决时间序列存在高阶滞后相关的问题，两人对DF检验进行了扩展，形成了ADF检验方法［13］。表2给出了三个变量水平序列和一阶差分序列的ADF检验结果，结果表明：三个变量在5%显著水平下皆为一阶单整序列，这个结果为后面的研究分析奠定基础。
论文网。