复杂产品设计过程的知识管理
航空发动机行业，在设计与试制过程中，有着大量的设计与管理数据，特别是设计迭代业务流程，产生了大量的过程数据，虽然是过程数据，仍然是企业产品的关键技术资料，这些资料将帮助企业实现核心竞争力的提升，产品知识沉淀与继承的目的。
本文阐述了复杂产品设计过程中部分个性化特点，提出了知识积累与重用的思路。
下载论文网 设计过程数据管理 设计过程数据管理包括以下几方面内容，结合业务流程的开展，实现过程的知识积累与重用： 复杂产品的专业设计/仿真流程、工具软件、知识、规范和参考数据等研发能力要素的积累、整合和重用； 支持和管理产品设计循环中从总体方案设计、子系统原理设计、到详细设计和分析仿真等完整的跨专业、多学科设计迭代过程； 建立面向专业产品的数字化设计/仿真体系，并以此为基础，支持设计与试制、设计与试验验证过程的衔接，成为复杂产品数字化研制体系中的有机组成部分，促进产品自主研发能力的提升； 其中设计过程产生大量的设计/仿真数据，这些数据贯穿产品整个研制阶段，数据的有效性取决于设计人员的取舍，当最优设计方案一旦审批通过，过程数据便成为定版数据，并根据技术状态进行统一版本管理，此时，设计人员将数据进行全局有权限的唯一共享使用。
通过集成管控方式，在复杂产品设计各个阶段，设计工具与仿真工具，将实现版本的控制，以此来提升设计过程设计手段的标准化，提升设计过程协同效率，并为设计方案选优提供支持。
通过对工具实现参数级的二次开发与集成，设计人员可以不用直接面对格式复杂的各种设?计算输入、输出文件，进行费时且易出错的输入参数设置和输出参数收集工作，直接通过图形来查看和调整设计参数，并实现图形化交互显示和设置界面。
设计经验与设计方法在设计过程中，及时以友好方式推送给设计人员，这些经验与方法在设计工具中以结构化的形式在数据库中进行存储和管理，数据的录入应通过审批程序进行，同时数据版本应得到有效的控制，它的更新与维护，应由一部分固定的专业的经验丰富的设计人员来定期进行。
这些知识的不断更新与积累，除了能很好的帮助新人职员工短时间内设计出符合要求的模型，同时，也是企业知识传承的原始数据。
某些分支流程是必须进行的，不存在需要选择的情况，但某些分支流程和几乎所有的回馈流程都需要根据设计/仿真计算的状况来确定是否实际执行。
例如，在进行多工况设计/仿真计算时，需要通过一个流程的反复叠代运行来完成计算过程，但流程中的某些步骤会因为工况的不同而有所区别，这时就需要将有区别的部分定义为不同的分支流程，并且能够根据工况条件来自动选择使用哪个分支流程；而流程是否回馈、回馈到什么位置、回馈的次数往往也与计算的状况有关。
多工况设计结果数据的呈现和优选 针对产品设计对象，设计人员完成工况定义及多工况性能计算，并且通过图形化比对方式，展现不同工况下的性能参数。
设计过程中，设计人员根据设计对象，定义进行设计方案对比选优的设计参数和用于性能评估的计算分析结果参数，然后，基于需要对比选优的设计参数和用于性能评估的计算分析结果参数，定义进行方案对比的数据图形显示方式，并进行多方案对比与选择。
跨专业、多学科协同 在网络环境中，依据研发业务流程，对人员和软硬件资源进行整合和协同，支持跨专业、多学科协同设计/仿真，支持设计/仿真业务流程自动化。
与项目管理的业务协同。
从项目管理中接收产品研制计划任务，根据项目管理要求，调用产品设计研制流程，启动产品对象设计任务流程。
在完成设计任务里程碑节点后，向项目管理反馈任务执行状况。
与PDM系统的业务协同。
将产品研制设计过程与PDM衔接起来，实现产品研制数据的综合关联，产品研制各阶段的过程数据以版本管理形式进行技术状态控制，定版数据纳入PDM进行管理。