大数据时代基于企业战略管理下的财务风险预警体系研究
吴晶摘要对财风险预警相关研究早0世纪30年代就已开始众多专学者根据财风险特提出了诸多风险模型。
但实际工作程人们发现这些模型不能保证预警结稳定性和及性。
当前数据代背景下我们要将数据技术与企业财风险预警相结合以便构建多雏企业财风险预警体系。
关键词数据代;企业战略管理;财风险预警体系图分类75 献识别码 编0088X（09）08090随着我国济快速发展企业获得更多发展机会财风险也随提升。
只有识别到财风险并将风险完全产生才能使企业目前激烈市场竞争立不败地。
、数据与财风险预警体系企业活动始终是被财风险预警所贯穿因这就要企业进行投活动、融活动和日常营活动从三层面产生预警这三层面分别部门层面、战略层面以及业层面。
对战略层面说它主要起到作用是定公司主营业而业层面定着公司应该开发哪种新型产品部门层面又定着公司销售方法。
我们可以看出各层面财预警是不这就要我们不预警要对应不数据分析基础。
数据技术优就是能财风险预警体系全面收集企业部状况、行业风险以及供应链传导影响量数据并能不层面风险预警根据实际情况提取相关数据进行分析这样就可以满足各层面不预警。
不数据只要次性收集但却可以多次利用从长远角看可以减少整体预警成还可以扩财风险预警适用围。
目前财风险预警体系还存着准确性与稳定性不足问题这主要是由选取相关指标对其它非财因素考虑不足。
选取非财指标通常使用试错法和列举法虽然简单方便但却使得选目标具有定滞性使得以指标适用性不稳定。
数据代背景下财风险预警体系主要以全样数据作基础数据并从多维收集实数据。
还要是虽然这种方法提高了财风险预警体系稳定性和准确性但也提升了我们对工作人员技术要。
由可见数据视角下财风险预警体系是多维、全方面满足财风险预警准确性、及性还可以提升体系稳定性。
二、财风险预警体系设计数据收集和处理阶段体系设计數据收集处理作财风险预警体系基础要量人工成以及金成。
相关工作人员以计算机作主要数据收集途径对企业、济、行业信息等量数据进行收集并及更新这其包括企业部财数据、非财数据、相关行业数据、市场济数据等。
其要对财数据等结构数据作变量储存数据库对半结构化或非结构化数据要优先进行结构化处理。
风险判断阶段体系设计对风险判断阶段重要就是对风险程以及类别进行分析并对是否要作出风险预警反应进行判断这阶段定了预警体系续工作因是重要阶段。
我们通对数据库相关数据提取计算并对企业部营状况等因素进行分析可以识别风险类型这其包括法律风险、企业政治风险、市场竞争风险等。
若是临界值高企业就会发展遇到较多风险若是低话还可能会导致企业错失发展机遇。
我们可以通数据技术结合人工智能技术对神元模型进行分析以便能够到合企业实际情况临界值。
3预警报告出具阶段预警策信息生成通上阶段风险判断结财风险预警体系可以生成份预警报告通这份报告可以使得企业对所处市场环境有着清晰地了。
报告主要包括结构化处理财数据和非财数据、企业部状况以及济影响分析、当前所面临财风险预警。
预警效评价和反馈阶段原理对财风险预警体系而言预警效评价和反馈数据可以提高风险预警体系稳定性和准确性。
风险体系可以通收集整理报告使用者对每次预警效评价对神元模型预定值进行调整以便控制预警敏感程还可以满足企业对不风险预警。
另方面每次预警也能够对策函数进行修正并提高对风险影响因素适应性保障财风险预警质量。
三、财风险预警路径设计部动态分析企业部状况包括财状况和非财状况对其进行深入分析是财风险预警体系基工作。
对财状况而言只要借助企业系统（如R系统）和相关财软件就可以很容易分析出以往财状况和现金流量变化这些数据反映出了企业盈利能力、营能力、风险控制能力等对企业财风险有着定性作用。
而非财状况包括了企业部建设、管理机构完善、公司规制等这些因素不像财状况那样能够目了然观察到其带影响但是能够对企业财风险产生潜影响。
行业风险测分析企业所处市场背景和行业现状对企业发展起到了定性作用因对行业进行风险分析是非常有必要。
衡量这些因素可以通行业集、行业销售增长率、行业利润率等定量指标并利用数据技术对这些定量指标及更新。
我们还要对管理层语调和非结构化信息进行处理以便提高财风险预警体系准确性。
3供应链传导影响分析企业发展程供应链稳定无论是对上游企业还是下游企业都是极其重要它能够对企业财状况产生根性影响。
这就要我们判断企业财风险要考虑到供应链传导因素首先要对供应商行业密集、销售量占比、商品重要性等指标进行衡量其次是要对供应链上企业做出基财状况分析这样才能对可能产生财风险做出进行相关预警措施。
四、结语数据代背景下财风险预警体系建立应满足企业战略管理方向对不层面进行多维风险预警以满足财预警。
目前我们财风险预警体系还不完善我们以工作程要结合人工智能技术各企业量身打造套合企业特财风险预警体系以便实现财风险预警性化并保证财风险预警及性、准确性和财风险体系稳定性。