财政补贴政策差异下新农保参保行为的影响因素
摘要：利用安徽、浙江、广东三省三县的农户调查数据，以Logistic模型分析影响农民参加新型农村养老保险（以下简称新农保）行为的因素，比较了农民参与补贴的不同区域不同政策下新型农村社会养老保险的行为。
下载论文网 关键词：财政补贴政策新农保参保行为 一、研究背景 中国在2009年底正式实施的新农保政策，在全国10%的县（市、区）开始试点，财政补贴是新农保区别于老农保制度最显著的特征，因此分析不同财政补贴政策对新农保顺利推行起着重要的意义。
二、研究因素假设 在试点调查中，我们发现不同地区新农保政策的差别对当地农民是否参加新农保的行为产生影响。
因此，本文将从农民自身和地区差异两方面讨论影响农民参保行为的因素，并提出相应的结论和政策含义。
（）农民自身特征 1.受访者特征 （1）性别。
性别差异会意味着就业能力的差别，女性比男性弱，可能对养老保险需求更高。
（2）年龄。
年老的农民可能会因为思想观念保守以及缺乏就业能力，其参保可能性更高。
（3）教育程度。
（4）职业。
若从事的是无保障的职业，则参保可能性越大。
2.家庭情况 （1）子女个数。
（2）家庭收入。
相比无高龄养老补贴政策的地区，在发放高龄养老补贴的地区，农民能领取的补贴更高，参保可能性更大。
不同地区对养老问题认识不同，农民对养老问题越担忧，越意识到养老保险重要性的地区，参保率越高。
不同地区对养老保险宣传不同，导致农民对养老保险期望不同，农民对养老保险期望越高，参保意愿越高。
（3）对养儿防老思想的认识的差异。
某地区养儿防老思想越深厚，农民养老越依靠儿子而不是养老保险，参保意愿也会越低。
… 三、数据来源 本文数据来源于2015年11月作者在安徽、浙江、广东三地的农户调查。
为更好地体现地区政策差异，选取了安徽省宣城市、淅江省宁波市、广东佛山市做样本市。
在每个样本市随机抽取四个镇，在每个样本镇选择三个村，在每个样本村抽取15户进行调查，最终收回有效问卷489份。
调查以入户问卷的形式进行，问卷包含以下几个方面： （一）个人情况，包括性别、年龄、教育程度、职业等； （二）家庭情况，包括家庭总收入、孩子个数、家中60岁以上老人数等； （三）养老意识与观念，包括养老风险意识、对养老保险的期望； （四）新农保政策信息的了解渠道及程度。
变量的描述性统计总结在表1中。
表1：模型中拟选的变量名称、类型及赋值 四、实证分析 （）农民自身因素分析 本文构建农民参保行为影响因素模型，由于因变量部分是分类变量，因此，选择建立二元Logretic回归模型，模型的具体形式为：logit（P）=βO+β1x1+....+βmxm 以X=（x1，x2，……，xm）为自变量向量，m为变量个数；Y为因变量，农民未参加新农保，Y取O，农民参加新农保，Y取1。
令Y取1的概率估计值p=P（Y=1/x）。
注：①“*”表示在1%的水平上显著；②为节省空问，省略常数项和职业虚拟变量 模型回归结果表面，假设的变量年龄、家中60岁以上老人数和地区对农民是否参保的影响最为显著。
因为政策规定60岁以后才能领取养老金，年轻人面临更长的缴费期以及通货膨胀风险，所以不愿意参保。
家中60岁以上老人数对农民参保行为有正向影响，由于在浙江和安徽两个地区实施高龄养老补贴政策，子女入保，家中60岁以上老人每月免费享受60元补贴，老人越多，拿的补贴越多，子女参保概率更高。
（二）地区政策差异下农户参保行为影响因素分析 基于第部分结果显示政策差异对参保影响显著。
因此，特将样本地区划分为无高龄养老补贴区、单高龄养老补贴区，可选择高龄养老补贴区。
进行Logistic回归模型分析，估计结果如表3所示。
表3：地区政策差异影响农民参保行为因素的logistic模型估计结果 从估计结果来看，不同地区政策差异的影响因素存在异同点。
1.共同点。
2.不同点。
对新农保的了解程度这一变量的具体影响大相径庭，同时其他变量的影响均不同。
在无高龄养老补贴地区广东省，抽样结果显示参保率达到87.1%，在没有半强制性补贴的情况下远远超出其他两省。
原因就在于佛山市的宣传力度大大超过其他地区，宣传内容侧重新农保政策有利的部分，进而加大农民的参保意愿。
另外，子女个数也有显著影响，农民拥有孩子越多，参保概率越低，这可以用深厚的养儿防老思想来解释。
五、总结分析 实现“老有所养”是国家以及每个老百姓心中最期盼的，新农保政策的实施无疑给老人带来了一些福利，其中阻碍农民参保的因素在所难免，努力找出这些潜在的和以及存在的影响因素解决好，不仅可以推动新农保政策更好实施，也能让老百姓更好的享受福利。