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(信服)(闻名遐迩) ...
2021/9/29 6:29:21
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根据挖掘的对象不同,Web挖掘可分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web日志挖掘,Web日志挖掘即Web使用记录挖掘,是从用户的访问记录中抽取具有意义的模式,Web日志挖掘步骤主要分为源数据收集、数据预处理、模式发现、模式分析4个阶段 ...
2021/8/27 4:12:34
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要]目前企业普遍面临“数据爆炸、知识匮乏”的困境,如何从会计信息系统等信息资源中挖掘出潜在的知识,为管理和决策服务,是企业迫切需要解决的问题,本文主要研究数据挖掘技术在财务领域中的应用问题,介绍了数据挖掘的基本原理和方法,对数据挖掘在财务分析、预测、危机预警等方面的应用进行了探讨,/2/view—458412.htm[关键词]数据挖掘 ...
2021/5/15 4:39:59
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要通对b数据挖掘研究,设计出b访问事模型和性化推荐算法,向用户推荐性化b,将该模型和算法应用络教学实践,得出了性化络教学环境,其络教学平台应用将极满足学习者,b挖掘络教育应用主要以b容挖掘、b结构挖掘、b使用挖掘体现出,具体 ...
2021/10/28 23:22:11
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经济统计工作对我国的经济发展有着至关重要的作用,以下是小编搜集整理的一篇探究数据挖掘技术应用的论文范文,欢迎阅读查看,二、数据挖掘技术在经济统计中的应用效果,经济统计工作对我国的经济发展有着至关重要的作用,伴随着挖掘技术在经济统计中的应用,对数据统计的分析也更显高标准化和高质量化 ...
2021/8/18 20:53:56
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Web挖掘是一项涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域的综合技术,利用Web挖掘可以提高电子商务系统对消费者的服务能力和竞争优势,Web挖掘是从数据挖掘发展而来,Web挖掘是从Web文档和Web活动中发现、抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息,它是一项综合技术,涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域,根据控制对象的不同,Web挖掘可以分为三类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web数据的使用挖掘 ...
2021/8/28 10:45:54
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Web挖掘是一项涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域的综合技术,利用Web挖掘可以提高电子商务系统对消费者的服务能力和竞争优势,Web挖掘是从数据挖掘发展而来,Web挖掘是从Web文档和Web活动中发现、抽取感兴趣的潜在的有用模式和隐藏的信息,它是一项综合技术,涉及Web技术、数据挖掘、计算机语言学、信息学等多个领域,根据控制对象的不同,Web挖掘可以分为三类:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web数据的使用挖掘 ...
2021/8/28 10:45:54
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要:随着我国科学技术的迅速发展,数据挖掘技术也得到了很大的提高,数据挖掘技术中最基本的方法便是统计方法,而随着统计技术的提高也产生了许多新兴数据挖掘技术,因此,为了给数据挖掘研究者提供有价值的建议与实际研究经验,推动数据挖掘技术的进一步发展,进行数据挖掘中统计技术应用深入研究十分必要,分类挖掘方法主要利用决策树进行分类,是一种高效且在数据挖掘方法中占有重要地位的挖掘方法 ...
2021/8/1 19:43:13
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要:随着我国科学技术的迅速发展,数据挖掘技术也得到了很大的提高,数据挖掘技术中最基本的方法便是统计方法,而随着统计技术的提高也产生了许多新兴数据挖掘技术,因此,为了给数据挖掘研究者提供有价值的建议与实际研究经验,推动数据挖掘技术的进一步发展,进行数据挖掘中统计技术应用深入研究十分必要,分类挖掘方法主要利用决策树进行分类,是一种高效且在数据挖掘方法中占有重要地位的挖掘方法 ...
2021/8/1 19:43:13
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业主、物业管理企业对于公共道路、场地的占用、挖掘规则,业主、物业管理企业不得擅自占用、挖掘物业管理区域内的道路、场地,损害业主的共同利益,业主、物业管理企业应当将临时占用、挖掘的道路、场地,在约定期限内恢复原状 ...
2021/4/17 21:44:31
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其次针对Apriori算法存在的问题,在Apriori性质的基础上提出了一种删除冗余事务的改进算法.最后是本文的重点部分,分别将Apriori算法和其改进算法应用于我院教学管理系统当中,对学生成绩进行挖掘并对挖掘出的结果进行了分析,发现了许多对我院合理安排专业课程、提高教学质量有理论价值的规则,同时从两种算法耗时比较中,发现当k(频繁项集的大小)较大时,改进算法才能起到改进效果 ...
2021/6/24 17:14:49
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根据我院成人高等教育目前发展的状况将关联规则应用于教学评价过程,以期挖掘出教师信息与教学效果之间的关系,为教学评价方法提供决策依据.促使更好地开展教学工作,提高教学质量, ...
2021/11/29 20:32:10
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Web挖掘是针对包括Web页面内容,页面之间的结构,用户访问信息等在内的各种Web数据源,Web本身是半结构化或无结构的数据,缺乏机器可理解的语义,Web挖掘的对象是大量,异质,分布的Web文档,对Web服务器上的日志、用户信息等数据所开展的挖掘工作也属于Web数据挖掘的范畴,按照Web处理对象的不同,一般将Web挖掘分为三类:Web内容挖掘,Web结构挖掘和Web使用记录挖掘 ...
2021/9/1 17:32:34
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1.Web内容挖掘,是从文档内容或其描述中抽取知识的过程,2.Web结构挖掘,是从www的组织结构和链接关系中推导知识,3.Web使用挖掘,即Web日志挖掘,是通过挖掘Web日志记录,发现用户访问Web页面的模式 ...
2021/9/6 18:48:20
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1.数据挖掘数据挖掘,又称数据库中的知识发现,近几年来已被数据库界所广泛研究,Web挖掘就是从大量的Web文档和Web活动中发现、抽取感兴趣的、潜在的有用模式和隐含的、事先未知的、潜在的信息,Web挖掘分为:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录挖掘,如下图所示 ...
2021/8/27 15:35:54
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摘要:从数据挖掘的概念出发,详细分析了数据挖掘的过程,包括业务识别、确保数据质量、选择挖掘算法、转换数据格式、进行知识解释和评价,为了能成功地进行数据挖掘,需要对数据进行预处理,消除数据中可能存在的噪声、不一致性和数据冗余,以提供高质量的数据挖掘源,(四)根据数据挖掘任务,如数据总结、分类、聚类关联规则发现、序列模式发现等,选择合适的数据挖掘算法,获取数据中隐藏的模式 ...
2021/5/24 1:56:20
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数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,根据控制对象的不同,web挖掘可以分为三类:web内容挖掘、web结构挖掘、web数据的使用挖掘,在日益激烈的电子商务买方市场竞争中,任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的 ...
2021/8/28 22:19:14
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数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程,根据控制对象的不同,web挖掘可以分为三类:web内容挖掘、web结构挖掘、web数据的使用挖掘,在日益激烈的电子商务买方市场竞争中,任何与消费者行为有关的信息对商家来说都是非常宝贵的 ...
2021/8/28 22:19:14
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分析了空间关联规则挖掘和时空关联规则挖掘的现状,陈江平等提出了一种基于空间分析的空间关联规则挖掘方法,利用空间查询和拓扑计算等空间分析技术对空间谓词进行剪枝,构建拓扑关系概念层次树并进行关联规则挖掘,时空关联规则挖掘主要研究空间对象随时间发生变化的规律,即在空间关联分析的基础上增加时间约束,以发现时空数据中处于一定时间间隔和空间位置的关联规则 ...
2021/8/13 13:19:56
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分析了空间关联规则挖掘和时空关联规则挖掘的现状,陈江平等提出了一种基于空间分析的空间关联规则挖掘方法,利用空间查询和拓扑计算等空间分析技术对空间谓词进行剪枝,构建拓扑关系概念层次树并进行关联规则挖掘,时空关联规则挖掘主要研究空间对象随时间发生变化的规律,即在空间关联分析的基础上增加时间约束,以发现时空数据中处于一定时间间隔和空间位置的关联规则 ...
2021/8/13 13:19:56
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内容摘要:随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据挖掘技术,数据准备:包括3个子步骤,数据集成、数据选择、数据预处理,基于数据挖掘的物流管理信息系统的关键技术主要包括数据仓库、数据挖掘、数据分析工具等 ...
2021/7/3 0:21:28
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内容摘要:随着信息时代数据量的剧增,深化物流治理的最有效方法是在其中引进数据挖掘技术,其挖掘过程可分为四个步骤:数据预备、数据挖掘、结果的解释和评价、用户界面,数据预备:包括3个子步骤,数据集成、数据选择、数据预处理 ...
2021/8/25 6:32:54
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其中的Web日志挖掘可以把握用户在浏览站点时的行为,并且将挖掘出的用户访问模式应用于网站上,在改善Web站点的结构以及页面间的超链接结构,进步站点的服务质量等方面有重要的意义,一般Web日志挖掘的过程分为以下三步:1.数据预备:对Web日志内容进行预处理,删除无用数据,识别用户会话,完善访问路径,在Web日志挖掘中,主要分析的数据源是服务器日志,但是由于服务器日志记录的数据并不完整,直接在其上进行挖掘非常困难 ...
2021/9/7 1:13:24
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本文以卓越亚马逊网为例,通过利用Web数据挖掘的技术帮助卓越网做出更正确的决定,使企业处于更有利的竞争位置 ...
2021/8/24 14:37:34
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[摘要]当今互联网拥有海量的数据,如何对这些Web上的数据进行挖掘提取有用的模式,辅助企业获得成功,是一个刻不容缓的问题,Web中就成为Web数据挖掘,Web挖掘可以分为三类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘[3] ...
2021/8/29 8:49:14
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[摘要]当今互联网拥有海量的数据,如何对这些Web上的数据进行挖掘提取有用的模式,辅助企业获得成功,是一个刻不容缓的问题,Web中就成为Web数据挖掘,Web挖掘可以分为三类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘[3] ...
2021/8/29 8:49:14
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内容摘要:随着信息时代数据量的剧增,深化物流管理的最有效方法是在其中引入数据挖掘技术,其挖掘过程可分为四个步骤:数据准备、数据挖掘、结果的解释和评价、用户界面,数据准备:包括3个子步骤,数据集成、数据选择、数据预处理 ...
2021/8/22 9:37:54
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本文介绍了Web数据挖掘的概念及其分类,探讨了电子商务中Web数据挖掘的过程,重点研究了Web数据挖掘方法,从而有效提高电子商务企业的竞争力,Web挖掘Internet是一个巨大、分布广泛、全球性的信息资源储备库,Web挖掘是从WWW上抽取知识的过程 ...
2021/8/28 19:40:12
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引言近年来,数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的知识和信息,数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程,它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识,(一)数据挖掘在管理会计中运用的重要意义1.提供有力的决策支持面对日益激烈的竞争环境,企业管理者对决策信息的需求也越来越高 ...
2021/8/22 18:44:05
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引言近年来,数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的知识和信息,数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程,它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识,(一)数据挖掘在管理会计中运用的重要意义1.提供有力的决策支持面对日益激烈的竞争环境,企业管理者对决策信息的需求也越来越高 ...
2021/8/22 18:36:14
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电子商务网站天天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及猜测非常有益的信息,本文讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用,对应于不同的Web数据,Web挖掘也分成三类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用模式挖掘 ...
2021/9/2 5:23:24
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电子商务网站天天都会产生大量的数据,运用数据挖掘技术可以从这些数据中发现对市场分析及猜测非常有益的信息,本文讨论了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用,对应于不同的Web数据,Web挖掘也分成三类:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用模式挖掘 ...
2021/9/2 5:23:24
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计算机web数据挖掘技术与电子商务的关系,计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用,(2)Web数据挖掘技术在电子商务中的应用 ...
2021/9/7 1:33:18
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)缺乏数据价值挖掘长效机制,不是生产线数据但往往与企业管理契合较高数据价值密等数据价值挖掘难较,部分对生产而言价值较但对事故视频回放分析有很高价值所以其数据价值密低但数据价值挖掘难 ...
2021/10/2 11:58:41
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元数据;数据集成;布式垂直频繁模式;数据挖掘、元数据及其集成技术元数据是关数据数据元数据是对数据各种描述描述容主要包括数据出处、数据精、数据质量、数据处理程以及数据更新与信息维护等相关容[],与元数据身相比元数据集成可以进步提高元数据价值然而元数据集成也会发生数据较问题对存储数据空量加因到将佳组合元数据进行集成科学方法元数据研究领域具有重要义,</ ...
2021/11/11 21:10:59
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摘要:科技前进的步伐越来越快,数据挖掘与传统行业相结合,在各行各业展现出了十分强大的生命力,数据挖掘的理论技术一般可分为传统技术和改良技术两支,(一)在金融方面的应用 ...
2021/6/25 5:49:49
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数据挖掘能以归纳形式存在,能够被广泛应用到信息查询、信息管理、信息决策控制中,方便数据的维护与管理,(二)数据挖掘与统计学间的关系通常来说,统计学的主要功能是对统计原理与统计方法进行研究的科学,鉴于统计学与数据挖掘在目标上的一致性,致使很多研究学者与专家将数据挖掘作为了统计学的一个分支机构[4] ...
2021/9/5 14:08:21
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数据挖掘就是从大量的数据中发现或"挖掘"知识,而网格上含有丰富的数据,是数据挖掘的理想目标,数据的分析与挖掘该阶段主要完成对处理后的数据进行分析、概括和挖掘,生成关联的规则,发现新的数据关系等,并归档概括出来的数据,网格数据挖掘是在已有数据挖掘技术的基础上结合了网格的特点,具有更强的功能 ...
2021/8/12 9:57:27
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数据挖掘就是从大量的数据中发现或"挖掘"知识,而网格上含有丰富的数据,是数据挖掘的理想目标,数据的分析与挖掘该阶段主要完成对处理后的数据进行分析、概括和挖掘,生成关联的规则,发现新的数据关系等,并归档概括出来的数据,网格数据挖掘是在已有数据挖掘技术的基础上结合了网格的特点,具有更强的功能 ...
2021/8/12 9:57:27
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本文通过对数据挖掘技术以及图书馆个性化服务相关内容的介绍,探讨了数据挖掘在数字化图书馆中的应用,说明数据挖掘技术在数字图书馆应用的必要性,以及在提升图书馆服务质量和服务水平方面的发挥的重要作用,1.数值数据挖掘,通常称为数据挖掘,它的任务一般可以分为描述和预测两类,具体地说,挖掘功能包括发现概念/类描述、关联、分类、预测、聚类、趋势分析、偏差分析和类似性分析,所谓个性化服务,就是服务要体现个性,同时具有主动性的特点,实现个性化服务的关键是在“信息找人”过程中什么信息找什么人 ...
2021/9/14 2:05:23
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一、公司财务分析应用数据挖掘技术的意义(一)降低财务分析成本,扩大财务分析范围,对于质量上存在缺陷的数据,传统的技术分析方法往往一筹莫展,而数据挖掘技术由于包含数据的预处理过程,能够将有缺陷的数据补全、消声、清洗和归约,从而提高数据的可靠性,二、基于数据挖掘的公司财务分析对策探讨为促进数据挖掘技术在财务分析中的成功应用,需在以下方面进行完善:(一)树立基于数据挖掘的公司财务分析新观念 ...
2021/6/15 23:18:30
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要:随着信息技术的快速发展,计算机功能也逐渐融入了一些统计学理论,计算机数据挖掘技术应运而生,并且该技术也随着云计算、云存储技术的发展而发展,为人们解决了很多问题,基于此,本文从计算机数据挖掘技术的过程入手,对计算机数据挖掘技术的开发和应用进行了探讨,旨在促进计算机数据挖掘技术的进一步发展,2.1传统统计方法传统的统计方法比较多,例如抽样技术、多元统计分析、统计预测等都属于传统统计方法 ...
2021/8/5 2:22:47
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要:随着信息技术的快速发展,计算机功能也逐渐融入了一些统计学理论,计算机数据挖掘技术应运而生,并且该技术也随着云计算、云存储技术的发展而发展,为人们解决了很多问题,基于此,本文从计算机数据挖掘技术的过程入手,对计算机数据挖掘技术的开发和应用进行了探讨,旨在促进计算机数据挖掘技术的进一步发展,2.1传统统计方法传统的统计方法比较多,例如抽样技术、多元统计分析、统计预测等都属于传统统计方法 ...
2021/8/5 2:22:47
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关键词:电子商务,数据挖掘,聚类分析,关联规则挖掘1引言随着Internet的普及,电子商务得到了前所未有的发展,经销商和客户之间通过互联网进行交易,节省了大量的费用和时间,4数据挖掘在电子商务中的作用数据挖掘技术之所以可以服务于电子商务,是因为它能够挖掘出活动过程中的潜在信息以指导电子商务活动,5电子商务中数据挖掘的技术与方法电子商务中的数据挖掘过程一般包括3个主要的阶段:数据准备、数据挖掘、结果解释和评价 ...
2021/9/2 21:52:34
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其中的Web日志挖掘可以掌握用户在浏览站点时的行为,并且将挖掘出的用户访问模式应用于网站上,在改善Web站点的结构以及页面间的超链接结构,提高站点的服务质量等方面有重要的意义,2.基于图结构的用户访问模式挖掘算法Web用户访问模式的挖掘过程可描述为:把用户会话序列看成是对图的遍历,结合数据库和Web图结构确定访问的最大向前路径,基于图结构的用户访问模式的挖掘和现有方法最大的不同是,访问模式也被认为是图遍历,而不是二叉树访问顺序,即用户会话序列是图中的路径 ...
2021/8/30 7:02:34
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数据挖掘技术具体应用3产品质量管理数据挖掘技术应用制造型企业产品质量检验与管理属重要环节,市场营销数据挖掘技术应用制造型企业R系统市场营销子系统属众多子系统量营销数据记录其直接关系到整制造型企业运营,R系统各子系统则有利数据挖掘技术与R系统企业进步发挥其作用 ...
2021/10/31 10:31:00
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Web数据挖掘Web日志[论文摘要]在电子商务中,数据挖掘有助于发现业务发展的趋势,帮助企业做出正确的决策,电子商务是指个人或企业通过Internet网络,采用数字化电子方式进行商务数据交换和开展商务业务活动,目前国内已有网上商情广告、电子票据交换、网上订购,网上、网上支付结算等多种类型的电子商务形式 ...
2021/8/29 1:49:14
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引言近年来,数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的知识和信息,一、数据挖掘技术的含义数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程,它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识,(一)数据挖掘在管理会计中运用的重要意义1.提供有力的决策支持面对日益激烈的竞争环境,企业管理者对决策信息的需求也越来越高 ...
2021/8/26 19:35:44
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概述了数据挖掘的定义、方法、过程,论述了数据挖掘技术与电子商务的关系,提出了数据挖掘技术在电子商务系统中应用的体系结构,经过测试,达到了预定的结果,1.面向电子商务的数据挖掘系统设计,数据挖掘是一个新兴的领域,具有广阔应用前景,目前,电子商务在我国正处于快速发展和应用阶段,利用数据挖掘技术,能够强化对客户的服务、促进市场最优化、加速资金周转、实现企业的创新发展 ...
2021/9/5 12:46:44
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引言近年来,数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的知识和信息,一、数据挖掘技术的含义数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程,它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识,(一)数据挖掘在管理会计中运用的重要意义1.提供有力的决策支持面对日益激烈的竞争环境,企业管理者对决策信息的需求也越来越高 ...
2021/8/25 5:57:23
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电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景,本文主要介绍了web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中web数据挖掘的过程和方法,最后阐述了web数据挖掘技术在电子商务中的应用,web数据挖掘是数据挖掘技术在web环境下的应用,是从web文档和web活动中发现潜在的、有用的模式或信息 ...
2021/8/28 2:42:34
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电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景,本文主要介绍了web数据挖掘的概念和分类,论述了电子商务中web数据挖掘的过程和方法,最后阐述了web数据挖掘技术在电子商务中的应用,web数据挖掘是数据挖掘技术在web环境下的应用,是从web文档和web活动中发现潜在的、有用的模式或信息 ...
2021/8/28 2:42:34
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介绍了数据挖掘技术逻辑结合我国现税管理发展存问题对数据挖掘技术应用税管理可行性进行分析,要想运用数据挖掘技术深化税管理改革与发展就要保证被挖掘数据真实性和完整性,</ ...
2021/11/18 12:34:30
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电子商务是现代商业模式,数据挖掘是先进的信息处理技术,因此数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景,Web数据挖掘是数据挖掘技术在Web环境下的应用,是从Web文档和Web活动中发现潜在的、有用的模式或信息,Web结构挖掘是挖掘Web潜在的链接结构模式,是对Web页面超链接关系、文档内部结构、文档URL中的目录途径结构的挖掘 ...
2021/8/29 14:15:54
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分析数据的各种属性,并找出数据的属性模型,确定哪些数据属于哪些组,聚类分析是按照某种相近程度度量方法,将用户数据分成一系列有意义的子集合,针对目标客户发送的广告的有效性和回应率将得到大幅度的提高,推销的成本将大大降低 ...
2021/9/2 19:31:40
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数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程,它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识,Miner这是IBM公司的数据挖掘产品,它提供了很多数据挖掘算法,包括关联、分类、回归、预测模型、偏离检测、序列模式分析和聚类,四、数据挖掘与管理会计1.提供有力的决策支持面对日益激烈的竞争环境,企业管理者对决策信息的需求也越来越高 ...
2021/8/22 23:34:54
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1精准营销理论和数据挖掘技术概述,数据挖掘技术是数据库营销的一种技术之一,是对数据库中的数据进行深入挖掘分析的一种技术,基于大数据挖掘的精准营销研究中,该公司具有很强的代表性,因此,本文以该公司的精准营销策略为例,对基于大数据挖掘的精准营销策略进行探讨 ...
2021/8/30 17:43:54
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电子商务客户关系系统主要有三部分组成,即web服务器、数据仓库、数据挖掘模块,业务系统把数据存到数据仓库中,需要数据时,从数据仓库获取数据,电子商务CRM中的数据挖掘的主要流程是定义问题、数据预处理、算法应用、结果分析、知识的运用 ...
2021/8/26 5:42:34
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道路交通数据是智能交通管理系统有效进行的数据条件,对于交通数据的挖掘,一定要找到行之有效的方法,对挖掘数据进行深入研究,真正实现交通数据在城市道路管理中的应用,最后是道路交通安全分析,交通数据的挖掘不能重视表面现象的研究,交通安全问题的数据挖掘同样重要,对交通事故和交通犯罪数据的收集与挖掘,能够打造更安全、更畅通的交通环境,交通数据挖掘技术广泛地应用于智能交通管理系统,系统通过各类挖据算法对数据进行挖掘,有利于简化数据挖掘的流程,建立完善的数据挖掘模型库,保证整个城市道路交通的稳定运行 ...
2021/7/27 21:53:22
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道路交通数据是智能交通管理系统有效进行的数据条件,对于交通数据的挖掘,一定要找到行之有效的方法,对挖掘数据进行深入研究,真正实现交通数据在城市道路管理中的应用,最后是道路交通安全分析,交通数据的挖掘不能重视表面现象的研究,交通安全问题的数据挖掘同样重要,对交通事故和交通犯罪数据的收集与挖掘,能够打造更安全、更畅通的交通环境,交通数据挖掘技术广泛地应用于智能交通管理系统,系统通过各类挖据算法对数据进行挖掘,有利于简化数据挖掘的流程,建立完善的数据挖掘模型库,保证整个城市道路交通的稳定运行 ...
2021/7/27 21:53:22
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数量经济学的适用对象主要为经济学中存在的问题,显然具有一定的区域局限性,其通过数据分析得出的经济数学模型也仅仅适用于经济领域,而数据挖掘技术其理论基础为普适性的应用数学,范围实用性更广,[1]李军.数据挖掘方法及其在上市公司中的应用研究[D].湖南大学,2004.
,[3]金浩.数量经济学的内涵及前沿问题[J].河北工业大学学报,2004,02. ...
2021/9/14 15:10:23
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Internet应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用,Web挖掘指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或信息,典型Web数据挖掘的处理流程如图1所下:1.查找资源:任务是从目标Web文档中得到数据,值得注意的是有时信息资源不仅限于在线Web文档,还包括电子邮件、电子文档、新闻组,或者网站的日志数据甚至是通过Web形成的交易数据库中的数据 ...
2021/8/25 7:19:14
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介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别,重点探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用,目前,它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体,2.2计算机Web数据挖掘含义及特征(1)Web数据挖掘的含义 ...
2021/8/28 17:07:34
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引言近年来,数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的知识和信息,数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程,它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识,它能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中,提取隐含在其中的潜在有用的信息和知识,揭示出大量数据中复杂的和隐藏的关系,为决策提供有用的参考 ...
2021/8/19 20:50:45
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引言近年来,数据挖掘技术引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的知识和信息,一、数据挖掘技术的含义数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程,它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识,它能有效地从大量的、不完全的、模糊的实际应用数据中,提取隐含在其中的潜在有用的信息和知识,揭示出大量数据中复杂的和隐藏的关系,为决策提供有用的参考 ...
2021/8/30 0:48:24
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应用当今,国内外电子商务类网站日益兴起,1.数据挖掘的定义,数据的选择:搜索所有与业务对象有关的内部和外部数据信息,并从中选择出适用于数据挖掘应用的数据 ...
2021/9/2 7:09:14
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本文对电子商务Web页数据挖掘技术做了全面分析,对于个性化电子商务网站中难以发现用户兴趣行为特征问题,给出了Web页面关联算法,1.电子商务Web数据挖掘技术的分类电子商务Web数据挖掘一般可分为三个部分:内容挖掘、结构挖掘、用法挖掘,在经过数据预处理阶段后,即可针对电子商务中不同的挖掘目标可以采用不同的数据挖掘方法,选择数据挖掘模式,如统计分析、关联规则、时序模式、路径分析(pathanalysis)及聚类、分类技术 ...
2021/9/3 2:59:14
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介绍了Web数据挖掘的含义、特征及类别,重点探究了计算机Web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用,目前,它已成为电子商务活动中不可或缺的重要载体,2.2计算机Web数据挖掘含义及特征(1)Web数据挖掘的含义 ...
2021/8/28 17:07:34
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logs、cookielogs等,它是电子商务站点在服务器上产生的一种典型数据,主要是指HTLM和XML页面的内容,包括本文、图片、语音、图像等 ...
2021/8/28 21:59:14
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数据挖掘技术在统计工作中的适应性3.1超强的综合应用性新形势下,数据挖掘技术能利用具有超强综合应用性的手段,来有效挖掘出统计工作者所需求的某种特性的数据,从而有效拓展统计工作的深度与广度,加快统计工作的创新发展,由此可见,新形势下,最为紧迫的工作就是立足于统计工作的实际情况,去研发一种通用的数据挖掘系统,以适用于所有的统计工作,例如:多维数据挖掘系统、关系数据挖掘系统与空间数据库挖掘系统等,同时,将数据挖掘技术应用到实际的统计领域,例如,交互式数据挖掘系统,针对客户的需求而精准挖掘数据,全方位、多角度地根据数据的动态改变,灵活挖掘所需要的数据信息 ...
2021/7/27 2:53:38
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数据挖掘技术在统计工作中的适应性3.1超强的综合应用性新形势下,数据挖掘技术能利用具有超强综合应用性的手段,来有效挖掘出统计工作者所需求的某种特性的数据,从而有效拓展统计工作的深度与广度,加快统计工作的创新发展,由此可见,新形势下,最为紧迫的工作就是立足于统计工作的实际情况,去研发一种通用的数据挖掘系统,以适用于所有的统计工作,例如:多维数据挖掘系统、关系数据挖掘系统与空间数据库挖掘系统等,同时,将数据挖掘技术应用到实际的统计领域,例如,交互式数据挖掘系统,针对客户的需求而精准挖掘数据,全方位、多角度地根据数据的动态改变,灵活挖掘所需要的数据信息 ...
2021/7/27 2:53:38
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图书馆合理使用,再次,欧盟单一市场规则碎片化现象不利于保障实现《欧盟条约》(TheTreatyonEuropeanUnion)“建立及协调欧盟内部市场的可持续性发展”这一宗旨,方案三提出,欧盟应当在立法层面上允许公共利益研究机构(PublicInterestResearchOrganization)基于商业性或非商业性科学研究目的开展文本与数据挖掘 ...
2021/6/2 15:20:00
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3数据挖掘技术应用()总体方案高校科研数据挖掘系统基QLrvr构建数据挖掘模块,数据处理模块主要责对待挖掘数据作必要准备将挖掘系统要处理有关科研管理数据化合关规则挖掘要待挖掘数据,</ ...
2021/10/29 17:47:39
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交底提要:挖掘装载机操作安全交底,交底内容:挖掘装载机操作安全技术交底,1.挖掘装载机的挖掘及装载作业应严格按照挖掘装载机安全交底操作 ...
2021/4/7 20:54:31
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本文介绍了Web数据挖掘过程,以及特点,最后重点研究了Web数据挖掘技术现代商业中的应用,Web挖掘研究覆盖了多个研究领域,包括数据库技术、信息获取技术、统计学、人工智能中的机器学习和神经网络等,1.Web挖掘的流程Web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息 ...
2021/8/24 20:22:34
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随着电子商务在企业中的应用逐步加深,知识治理在电子商务中的作用越来越突出,为此,本文探讨了如何利用Web挖掘技术来加强电子商务中的知识治理,Web内容挖掘是指对Web页面内容及后台交易数据库进行挖掘,从Web文档内容及其描述中的内容信息中获取有用知识的过程 ...
2021/9/5 10:20:04
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在本作中,将会以一颗不断迈向死亡的星球作为舞台,玩家们将在这座星球里不断向下挖掘前进 ...
2021/9/9 22:48:20
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随着网络技术的迅速发展,电子商务行业正处以一个高速发展的时期,各类商务网站也应运而生,本文分析了Web内容挖掘在电子商务网站中的应用以及如何获得数据源,(1)Web内容挖掘主要是对站点的Web页面内容进行挖掘 ...
2021/9/5 11:43:14
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笔记本破解WiFi密码的方法
,在搜索出的网络中点击想要破解的网络,下拉框中点击自动连接,如果弹出连接失败,是否进入挖掘模式,点击确定 ...
2022/1/21 15:35:20
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介绍了web数据挖掘的含义、特征及类别,重点探究了计算机web数据挖掘技术在电子商务中的几种典型应用,4计算机web数据挖掘在电子商务中的具体应用(1)电子商务中的web数据挖掘的过程,(2)web数据挖掘技术在电子商务中的应用 ...
2021/9/2 2:19:14
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3.基于数据挖掘的电子商务推荐系统,3.1数据挖掘与推荐系统,3.2电子商务推荐系统设计 ...
2021/8/26 14:12:34
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数据预处理主要就是通数据清理以及数据集成两方面构成其数据清理实践主要就是对数据存不致性以及噪音进行系统消除而数据集成实践主要就是对不数据数据进行集成,①数据变换预处理数据实践不适合数据挖掘以及应用对实践要对数据进行系统换让其可以数据挖掘直接应用,实践应用数据变换主要技术以及手段就是属性构造、规化、数据概化以及平滑等技术手段 ...
2021/10/13 18:14:20
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随之带来的是图书馆事业的发展,而信息数据挖掘技术也是图书馆服务中的重要服务,这就要求图书馆工作人员提高信息数据挖掘技术,以便更好的服务人们,在信息分类分析挖掘方面,每种信息都有着自身所属的信息类型,然后把信息数据进行分类,弄清楚每种类型数据之间的联系,以便更好的利用这些数据,以上是我对信息数据挖掘技术提出的几点见解,综上可以看出,信息数据挖掘技术的应用在数字图书馆中的应用是十分重要的 ...
2021/6/5 20:54:09
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2.2收集支持模型的数据数据准备是数据挖掘模型开发过程的第一个步骤,也最重要的步骤之一,其次,为了使后面的挖掘工作易于进行,我们还需要进行数据集成,即将来自不同数据源的数据整合成一致的数据存储,第三,在拥有明确的目标和干净、准确的数据之后,还需要进行数据转换(将数据转换为适于挖掘的形式)和数据归约,使数据能够发挥最佳效果 ...
2021/5/10 9:09:50
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阐述了数据挖掘技术的原理、方法和工具,介绍了数据挖掘在当前医学领域的应用情况及应用前景,随着数据挖掘技术的逐步发展和完善,近年来在金融、电信、零售、医疗卫生、科学研究等多个领域中得到成功应用,发挥了巨大作用,数据挖掘常用的技术方法有特征化规则、关联规则、分类和预测规则、聚类规则 ...
2021/8/18 23:28:15
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毕业论文,摘要:根据目前职校存在的普遍现象及新教材的运用,以数学文化为视角,利用教学实例,探讨培养学生数学能力的措施,培养能力论文联盟数学文化的内涵是用数学的观点观察问题,构造数学建模,学习数学的语言,图标符号表示,进行数学交流 ...
2021/9/3 2:06:55
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提出了种面向络教学B挖掘技术,该技术包含了b结构挖掘,、使用记录挖掘和容挖掘三项关键技术,海量教学,使用数据挖掘技术对非结构化挖掘和半结构化b挖掘是当代数据挖掘技术研究热,即()值,(,)则所计算权重 ...
2021/10/19 9:05:31
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数据挖掘技术对医疗保险费用的控制逐渐增强,本文将对其具体作用进行进一步解析,将数据挖掘技术运用到医疗保险费用控制中能够有效缓解这些问题,因此,在医疗保险费用控制中,采用面向应用的挖掘方式来进行 ...
2021/7/30 20:40:46
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mining),又译为资料探勘、数据采矿,数据挖掘与传统的数据分析有着本质的区别,传统的数据分析是根据已有的数据进行分析,从海量的信息中提取有效信息从而形成结论,而数据挖掘是从大量的模糊数据中提取潜在的有用知识,挖掘到的知识是未曾预料到的、甚至是违背直觉的,先未知、有效和实用是衡量数据挖掘到的信息的三个标准,数据挖掘技术是机器学习、统计及决策支持系统三者相结合的产物,由算法和技术、数据、建模能力三部分构成,其主要任务是关联分析、聚类分析、分类、预测和偏差分析,数据挖掘的基本过程和主要步骤如图1所示 ...
2021/8/21 5:26:56
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在审计系统中引入数据挖掘技术,显示出了巨大的优势,本文介绍了审计中引用数据挖掘技术的程序和方法,并指出了这一技术应用于现代审计中的一些局限,一、数据挖掘技术在现代审计中的应用,目前应用于现代审计业务的数据挖掘技术主要有以下几种方法: ...
2021/8/15 2:25:55
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数据挖掘技术对医疗保险费用的控制逐渐增强,本文将对其具体作用进行进一步解析,将数据挖掘技术运用到医疗保险费用控制中能够有效缓解这些问题,因此,在医疗保险费用控制中,采用面向应用的挖掘方式来进行 ...
2021/7/30 20:40:46
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数据准备阶段包括这几个部分的工作——数据收集、数据清理、数据集成、数据转换和数据归约,数据挖掘工具有很多,比如:规则归纳、聚类、决策树、遗传算法、神经网络等,模型开发的一个重要准则是:用模型开发过程中未使用过的数据来验证模型 ...
2021/8/28 6:13:35
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数据准备阶段包括这几个部分的工作——数据收集、数据清理、数据集成、数据转换和数据归约,数据挖掘工具有很多,比如:规则归纳、聚类、决策树、遗传算法、神经网络等,模型开发的一个重要准则是:用模型开发过程中未使用过的数据来验证模型 ...
2021/9/2 8:02:23
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数据收集和数据存储技术的快速进步使得各组织机构可以积累海量数据,有时,即使数据集相对较小,由于数据本身的非传统特点,例如像中医的证候信息,也不能使用传统的方法处理,数据挖掘是在大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程 ...
2021/8/13 5:15:07
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数据收集和数据存储技术的快速进步使得各组织机构可以积累海量数据,有时,即使数据集相对较小,由于数据本身的非传统特点,例如像中医的证候信息,也不能使用传统的方法处理,数据挖掘是在大型数据存储库中,自动地发现有用信息的过程 ...
2021/8/13 5:15:07
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2007及以上版本可连接数据挖掘外接程序,实现数据挖掘功能,Excel数据挖掘技术与电商运营预测分析2.1Excel数据挖掘技术简介数据挖掘,顾名思义就是从庞大的数据中挖掘宝藏(信息、知识、见解、假设、课题等)的一种方法和过程[1],Excel数据挖掘技术关于电商运营预测分析的方法和操作路径电商运营预测指的是,用各种先进的手段,对影响电商市场变化的多种因素进行科学研究、分析、判断其趋势,把握其发展的规律,为电商经营决策者提供可靠的决策依据 ...
2021/8/10 12:25:37
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2007及以上版本可连接数据挖掘外接程序,实现数据挖掘功能,Excel数据挖掘技术与电商运营预测分析2.1Excel数据挖掘技术简介数据挖掘,顾名思义就是从庞大的数据中挖掘宝藏(信息、知识、见解、假设、课题等)的一种方法和过程[1],Excel数据挖掘技术关于电商运营预测分析的方法和操作路径电商运营预测指的是,用各种先进的手段,对影响电商市场变化的多种因素进行科学研究、分析、判断其趋势,把握其发展的规律,为电商经营决策者提供可靠的决策依据 ...
2021/8/10 12:25:37
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为了使客户在自己的网站上驻留更长的时间,就应该了解客户的浏览行为,知道客户的兴趣及需求所在,动态地调整Web页面,以满足客户的需要,二、面向电子商务的Web挖掘应用系统模型当用户访问Web服务器时,Web服务器会自动建立访问日志信息,随着WWW技术的快速发展和时间的积累,Web服务器中Web日志文件将越来越大,基于Web的电子商务服务器将保存大量的Web访问日志记录 ...
2021/8/31 13:35:54
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文章先容了数据挖掘技术,以实例分析了数据挖掘在电子商务中的应用,并先容了在电子商务中如何应用数据挖掘技术,数据挖掘技术源于贸易的直接需求,因此它在各种贸易领域都存在广泛的使用价值,利用数据挖掘可以有效地获得客户 ...
2021/8/31 4:47:34
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浅议数据挖掘技术在计算机审计中的应用思想汇报/sixianghuibao/,数据挖掘技术在审计中的应用价值,主要体现在可以依据其发现的知识来构建审计分析模型,将其运用到实际的审计业务中,可以大大提高审计工作的效率,结论虽然数据挖掘技术在计算机审计应用,还处于初级阶段,还需要进一步的研究,不断地探索和完善 ...
2021/8/19 2:27:36
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基数据挖掘课程特结合实际教学验对统计学科专业开设数据挖掘课程进行教学探讨以期达到更教学效,二、课程教学探讨针对统计学科专业学生而言“数据挖掘”课程般他们三年级或者四年级所开设他们前期已学习完统计学、应用回归分析、多元统计分析、序列分析等课程所以“数据挖掘”课程教学容选择上要有所取舍把握难,不能把“数据挖掘”课程涵盖了所有容不加选择地要学生全部掌握 对学生说是不太现实要统计学专业科生 “性化定制”教学容 ...
2021/12/22 21:34:20
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数据挖掘是从数据当中发现趋势和模式的过程,它融合了现代统计学、知识信息系统、机器学习、决策理论和数据库管理等多学科的知识,,数据挖掘技术包括多维判别式分析、逻辑回归分析、遗传算法、神经网络以及决策树等方法在管理会计中得到了广泛的应用,作者简介:陈靖琳(1973—),女,山东青岛人,青岛热电集团有限公司财务处会计师,研究方向:财务会计和管理会计 ...
2021/9/4 15:44:14
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电子商务在现代商务活动中的正变得日趋重要,而商务数据的处理则凸显出数据挖掘的重要,在电子商务应用系统中,相关的用户数据日益增多,数据挖掘技术具有从大量复杂数据中发现特定规律的能力,数据挖掘的应用十分广泛,如银行、电信、保险、交通、零售(如超级市场)等领域 ...
2021/9/8 4:23:24
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本文以小儿肺炎为例,提出运用数据挖掘技术,通过数据预处理、数据挖掘、挖掘结果处理,从而建立中医小儿肺炎辨证规范,中医小儿肺炎辨证规范数据挖掘的相关技术,中医小儿肺炎辨证规范数据挖掘系统的实现 ...
2021/8/14 3:17:35
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本文以小儿肺炎为例,提出运用数据挖掘技术,通过数据预处理、数据挖掘、挖掘结果处理,从而建立中医小儿肺炎辨证规范,中医小儿肺炎辨证规范数据挖掘的相关技术,中医小儿肺炎辨证规范数据挖掘系统的实现 ...
2021/8/14 3:17:35
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随着市场经济的发展和经济的全球化,企业面临着越来越残酷的市场竞争,数据挖掘一般包括数据准备、数据挖掘和结果的解释与评价三个阶段,在进行销售预测数据挖掘时常常需要将多个数据存储合并,并转换成适合挖掘的形式 ...
2021/9/7 23:44:04
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/2/view—12173276.htm本文将数据挖掘的思想和方法应用到电子商务中,可以帮助电子商务网站从海量信息中获得真正有价值的知识,指导企业决策,为电子商务网站的客户提供更方便的服务,随着Internet的日益普及,电子商务蓬勃发展,(1)改善电子商务站点性能站点的拓扑结构合理,有利于访问者快速找到自己需要的信息和商品,进行方便快捷的购物 ...
2021/5/18 11:18:00
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将Web数据挖掘应用在电子商务中,可以帮助企业在大量的Web数据中发现有价值的信息,了解顾客,分析顾客,为顾客提供更好的服务,本文主要探索了Web数据挖掘的知识和在“服务营销”环境下,Web数据挖掘在电子商务企业为顾客提供服务中的应用,1.Web数据挖掘的定义Web数据挖掘是数据挖掘技术应用到Web中的一门技术 ...
2021/8/28 5:35:54
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本文对电子商务Web页数据挖掘技术做了全面分析,对于个性化电子商务网站中难以发现用户爱好行为特征题目,给出了Web页面关联算法,无论是B2B、B2C还是B2G电子商务模式,商品的采购者都需要通过Web方式与商品的供给商及其合作者之间建立信息流的交互,面向电子商务的数据挖掘的特点就是从Web数据库中,运用关联、分类、聚类等技术手段,从中提取出可以指导市场策略的有用数据,1.电子商务Web数据挖掘技术的分类电子商务Web数据挖掘一般可分为三个部分:内容挖掘、结构挖掘、用法挖掘 ...
2021/9/5 10:36:44
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随着Internet的发展,个性化信息服务已经被广泛应用到很多领域.本文阐述了电子商务个性化服务的数据挖掘方法,并对电子商务个性化服务的实现进行了探讨,WEB访问信息挖掘就是对用户访问WEB时在服务方留下的访问记录进行挖掘,即对用户访问WEB站点的存取方式进行挖掘,如:30%的客户在访问/company/prodcut1也访问了/company/prodcut2 ...
2021/8/24 17:19:14
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挖掘机,又称挖掘机械,是用铲斗挖掘高于或低于承机面的物料,并装入运输车辆或卸至堆料场的土方机械,《模拟挖掘机》作为模拟类的游戏,拥有相当不错的真实度,挖掘机每个部件的移动和摆动都很真实,画面也非常精致,哪个经营的单机游戏好玩 ...
2021/8/7 4:59:01
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而数据变换涉及到平滑、聚集、数据概化、规范化、属性构造等,通过这些处理将数据转换成适合于挖掘的形式,为克服传统预测系统的缺陷,将数据挖掘技术应用到销售预测中来,信息处理技术的飞速发展,加上人们孜孜不倦地对销售预测效果的追求,使得数据挖掘技术在销售预测中应用成为一个非常自然的选择 ...
2021/6/12 10:39:00
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网络营销的概念,探讨了web挖掘技术在网络营销中的应用领域,并且介绍了网络营销中Web挖掘具体实现过程,网络营销是指利用Internet等网络进行的营销活动,是一种结合了信息技术和营销理论的新型营销方式,4.开展一对一对营销网络营销的中心内容是实现以数据库为基础的一对一营销,为客户提供个性化服务 ...
2021/8/27 18:52:54
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介绍了数据挖掘的意义和任务,综述了近几年来数据挖掘在中医各领域中的应用,分析了目前存在的问题,并探讨了今后的发展趋势,有效性要求挖掘前要对被挖掘的数据进行仔细检查,具备该特性,才能保证挖掘出来信息的可靠性,而数据挖掘在中药药谱研究和新药开发中取得了一定进展,本研究主要对其在中医以下领域的研究作一介绍 ...
2021/8/23 20:08:15
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面对大数据时代的到来,各级人民银行内部审计部门要保持高度的危机意识、未雨绸缪,正确认识大数据分析的理论核心数据挖掘技术,逐步将数据挖掘技术引入人民银行内部审计工作,大数据时代的审计抽样算法可以对审计数据进行分析,进行数据挖掘,找出特征数据,缩小抽取样本的数量,降低审计成本、提高审计效率,但在海量数据情况下,审计人员必须采用诸如统计分析、决策树、人工神经网络和关联规则等数据挖掘算法,对数据库进行数据挖掘 ...
2021/8/17 4:09:11
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作者:谭勇,吕爱平,车念聪,吕诚,蔡念宁,张广中,姜春燕论文代写,自古以来,中医学术流派林立,既互相争鸣,又互相渗透、取长补短,数据挖掘在中医学术流派研究中的应用代写论文 ...
2021/8/11 11:50:16
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面对大数据时代的到来,各级人民银行内部审计部门要保持高度的危机意识、未雨绸缪,正确认识大数据分析的理论核心数据挖掘技术,逐步将数据挖掘技术引入人民银行内部审计工作,大数据时代的审计抽样算法可以对审计数据进行分析,进行数据挖掘,找出特征数据,缩小抽取样本的数量,降低审计成本、提高审计效率,但在海量数据情况下,审计人员必须采用诸如统计分析、决策树、人工神经网络和关联规则等数据挖掘算法,对数据库进行数据挖掘 ...
2021/8/17 4:09:11
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作者:谭勇,吕爱平,车念聪,吕诚,蔡念宁,张广中,姜春燕论文代写,自古以来,中医学术流派林立,既互相争鸣,又互相渗透、取长补短,数据挖掘在中医学术流派研究中的应用代写论文 ...
2021/8/11 11:50:16
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分析数据环境下动车组故障数据挖掘分析技术通数据分析挖掘从总结故障发生规律及原因制定故障风险防控方案实现故障事前管理,、数据挖掘分析技术()数据挖掘容数据挖掘主要完成关分析、聚类分析、数据分类、规律预测、损失模型、偏差分析等任,三、结论数据代动车组故障分析、处理信息化水平显著提高借助数据挖掘分析技术可有效降低动车组故障处理难和成强化故障风险可预见、可预防性确保动车组安全、高效运行 ...
2021/12/29 0:24:19
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数据挖掘技术在公共图书馆中的应用有助于提高图书馆管理的效率,促进公共图书馆的健康发展,本文针对公共图书馆中数据挖掘技术的运用进行了分析,希望有助于促进当今时代公共图书馆的健康发展,随着科学技术的进步,电子计算机已经运用到了公共图书馆的管理中,有助于提高公共图书馆的管理效率,因此可以说数据聚类规则的挖掘有助于提高图书馆图书提供参考的价值,从分的提高公共图书馆的管理质量,促进公共图书馆的健康发展 ...
2021/5/20 23:09:40
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摘要:针对物流客户细分的目标,对客户信息挖掘的需求,从数据挖掘的定义出发,介绍了物流客户细分中数据挖掘的目标以及相应的挖掘流程,在本篇文章中,主要应用数据挖掘高度自动化地分析客户数据,对客户进行细分,从中挖掘出不同地区不同客户的需求特点,以便物流企业关注相关客户和货源的同时,对改进营销策略和客户管理策略提供帮助,从数据收集开始我们就在进行数据理解,收集后熟悉数据,描述数据,进而对数据的可用性进行评估,根据挖掘目标过滤出所有可能有用的数据,以及数据的潜在假设,检验数据的质量,最后建立相关数据库 ...
2021/8/28 22:03:34
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数据库一、引言电子商务是指以Internet网络为载体、利用数字化电子方式开展的商务活动,数据挖掘技术在金融、保险、电信、大型超市等积累有大量数据的电子商务行业有着广泛的应用,如信用分析、风险分析、欺诈检验、用户聚类分析、消费者习惯分析等,三、电子商务中几种常用的数据挖掘方法1.关联规则关联规则是数据挖掘研究的主要模式之一,侧重于确定数据中不同领域之间的关系,找出满足给定条件下的多个域间的依赖关系 ...
2021/9/3 0:05:54
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网站结构超链接PageRankHITS一、前言网站的推广对电子商务网站而言尤为重要,Rank)值来判定网站结构是否公道,PR值越高说明网站结构越公道,搜索引擎就会收录该网站更多的页面,为网站带来更多的流量,基于Web的数据挖掘技术中的Web结构挖掘(WebStructureMining)则是判定网站结构是否公道的一个有效方法 ...
2021/8/25 12:57:34
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随着电子商务在企业中的应用逐步加深,知识管理在电子商务中的作用越来越突出,为此,本文探讨了如何利用Web挖掘技术来加强电子商务中的知识管理,知识管理Web挖掘电子商务一、引言近年来,信息技术迅猛发展,由此引发的信息革命正改变着我们身边的一切 ...
2021/8/29 7:55:12
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一、引言电子商务是指以Internet网络为载体、利用数字化电子方式开展的商务活动,数据挖掘技术在金融、保险、电信、大型超市等积累有大量数据的电子商务行业有着广泛的应用,如信用分析、风险分析、欺诈检验、用户聚类分析、消费者习惯分析等,三、电子商务中几种常用的数据挖掘方法1.关联规则关联规则是数据挖掘研究的主要模式之一,侧重于确定数据中不同领域之间的关系,找出满足给定条件下的多个域间的依赖关系 ...
2021/9/2 6:05:54
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落实安全制和技术操作规井下挖掘方面安全管理制线工人安全操作,煤矿企业下井挖掘作业要严格落实安全员安全管理职责,做火灾防措施火灾对煤矿井下作业面说其危害是致命性 ...
2021/9/15 7:58:10
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数据挖掘技术在现代审计中的应用数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在的信息和知识过程,数据挖掘技术应用于现代审计工作的意义随着信息技术的发展和网络的广泛普及,审计数据和网络数据以惊人的速度增长,数据挖掘技术应用的局限性数据挖掘技术在西方审计中还处于初级阶段,它的应用还有一定的局限性 ...
2021/8/21 0:05:55
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本文讨论了Web数据挖掘的一个重要分支—Web用法挖掘在电子商务客户行为特征挖掘中的应用,介绍了客户行为特征挖掘的主要方法,并详细描述了一个基于粗糙集的电子商务客户行为特征挖掘模型,利用Web用法挖掘技术来对客户行为特征进行挖掘是一个有效的方法 ...
2021/8/28 0:02:34
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本文讨论了Web数据挖掘的一个重要分支—Web用法挖掘在电子商务客户行为特征挖掘中的应用,介绍了客户行为特征挖掘的主要方法,并详细描述了一个基于粗糙集的电子商务客户行为特征挖掘模型,利用Web用法挖掘技术来对客户行为特征进行挖掘是一个有效的方法 ...
2021/8/28 0:02:34
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Web数据挖掘就是数据挖掘在Web中的应用,依据挖掘过程中使用的数据类别,Web数据挖掘任务可分为:Web内容挖掘、Web结构挖掘、Web使用记录挖掘,四、电子商务中Web挖掘中技术的应用分析 ...
2021/8/31 20:45:04
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文章介绍了数据挖掘技术,以实例分析了数据挖掘在电子商务中的应用,并介绍了在电子商务中如何应用数据挖掘技术,分析数据的各种属性,并找出数据的属性模型,确定哪些数据属于哪些组,二、数据挖掘在电子商务中的作用 ...
2021/8/2 20:26:11
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2、数据挖掘在经济统计中的体现,3、数据挖掘技术在经济统计中的可行性研究,4、数据挖掘在经济统计中的应用 ...
2021/5/23 22:56:30
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企业知识管理的内容包括:企业智力资源管理、知识产权资源管理、市场资源管理、组织设计管理、文化管理、信息化管理,数据挖掘技术可以从企业数据中挖掘出有价值的知识,增强企业商务智能,数据挖掘通过数据总结、数据分类、数据聚类和关联规则来发现企业中的显式知识和隐式知识 ...
2021/8/23 23:26:24
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摘要:随着网络、数据库技术的迅速发畏以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,由此,数据挖掘技术应运而生,下面,本文对数据技术及其应用作一简单介绍 ...
2021/8/29 6:24:44
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企业知识管理的内容包括:企业智力资源管理、知识产权资源管理、市场资源管理、组织设计管理、文化管理、信息化管理,数据挖掘技术可以从企业数据中挖掘出有价值的知识,增强企业商务智能,数据挖掘通过数据总结、数据分类、数据聚类和关联规则来发现企业中的显式知识和隐式知识 ...
2021/8/22 5:29:43
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、数据库技术的迅速发畏以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,发展以及数据库管理系统的广泛应用,人们积累的数据越来越多,分类方法有决策树、朴素贝叶斯、神经网络、遗传算法、粗糙集方法、模糊集方法、线性回归和K—Means划分等 ...
2021/8/29 9:38:04
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导语:选择勇敢,做一个轰轰烈烈的英雄,不能低下高贵的头,甘心投降在小小的障碍里,进入大数据时代,“互联网+”技术与传统行业深度融合,电子商务数据已覆盖了从用户、商家、第三方、物流等一系列商务环节,大数据时代的电子商务活动中,对电子商务人才的数据挖掘和分析能力非常迫切,在电子商务专业中开设数据挖掘课程是行业发展和专业发展的必然要求 ...
2021/8/30 3:11:45
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现已有相关分析认为,大数据技术对数据的挖掘主要包括了一下几个过程:数据来源、数据的抽取和收集、数据的分析、数据的解释,为此,我们需要深度挖掘档案中的数据,让其中包含的数据价值得到发挥,产生新的价值,将大数据技术运用在档案管理的各个环节,使得在档案管理中大数据技术得到合理的运用,有效的推动了档案数据价值的发挥 ...
2021/6/22 11:51:49
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挖掘步骤大致有:问题定义、数据提取、数据预处理、数据挖掘、知识评估、结果应用这六步,近年来,数据挖掘技术在中医药研究中已得到应用,经过数据预处理、选择和筛选数据、确定分析目标、信息挖掘结果显示等阶段,完成对一批方剂数据的信息挖掘 ...
2021/8/19 11:36:46
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数据挖掘技术在保险公司客户关系管理中的应用研究[D].长沙:湖南大学,2012.
,保险行业客户关系管理系统建设实证研究——以德州市平安寿险公司为例[J].新西部(理论版),2012(7),,等.数据挖掘在保险行业中的应用[J].合作经济与科技,2012(11) ...
2021/8/20 12:15:04
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挖掘步骤大致有:问题定义、数据提取、数据预处理、数据挖掘、知识评估、结果应用这六步,近年来,数据挖掘技术在中医药研究中已得到应用,经过数据预处理、选择和筛选数据、确定分析目标、信息挖掘结果显示等阶段,完成对一批方剂数据的信息挖掘 ...
2021/8/19 11:36:46
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关于公布2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果的通知[教高函〔2018〕4号].[EB/OL].刘峥,王俊昌.数据挖掘等进阶课程在本科高年级的教学方法[J].现代计算机,2017(4):40—42.
,以项目驱动的数据挖掘课程教学改革的研究[J].科技世界,2012(4):9—10.
,基于案例和悬念的数据挖掘教学模式设计[J].计算机教育,2018(11):97—99. ...
2022/1/30 6:17:10
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将“长尾理论”应用到学科服务的需求挖掘中,探索基于“长尾理论”的学科用户需求挖掘理论,据此挖掘学科服务中的潜在用户、潜在需求,探索满足长尾用户群信息需求的学科服务机制,以发挥学科服务的长尾效应,学科用户需求挖掘的技术方案如图1所示,主要从学科用户信息利用行为和学科用户科研成果两方面进行智能挖掘和可视化分析,形成一套科学实用的学科需求发现技术体系,为图书馆进行学科服务系统设计提供决策辅助,[6]李莘,李纪.学科服务目标的精确定位与学科服务的精准营销.图书馆学研究,2013(9):79—81. ...
2021/12/31 4:50:29
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要]在企业管理中,客户行为分析是一项重要的工作,有利于增加企业的客户资源,提高客户的满意度,将数据挖掘技术应用到企业客户行为分析中意义重大,可以帮助企业提高客户行为分析的准确性和科学性,从而为企业制定更加完善的发展战略服务,数据挖掘技术在企业客户行为分析中的应用数据挖掘技术在企业客户行为分析中起着关键的作用,企业可用数据挖掘技术对已有的客户数据进行一系列分析,找出其中蕴涵的知识,以采取有效的措施和策略 ...
2021/8/8 0:06:07
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研究HIS数据的挖掘统计对于医院管理决策的意义,实施HIS数据挖掘统计后,医院各方面管理评分均明显高于实施前,差异有统计学意义(P0.05),实施HIS数据挖掘统计后,医院管理效果优良率明显高于实施前,差异有统计学意义(P0.05) ...
2021/8/21 21:21:24
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要]在企业管理中,客户行为分析是一项重要的工作,有利于增加企业的客户资源,提高客户的满意度,将数据挖掘技术应用到企业客户行为分析中意义重大,可以帮助企业提高客户行为分析的准确性和科学性,从而为企业制定更加完善的发展战略服务,数据挖掘技术在企业客户行为分析中的应用数据挖掘技术在企业客户行为分析中起着关键的作用,企业可用数据挖掘技术对已有的客户数据进行一系列分析,找出其中蕴涵的知识,以采取有效的措施和策略 ...
2021/8/8 0:06:07
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而对于电子商务发展十分有效的方法就是数据挖掘技术,本文主要讨论了数据挖掘技术在电子商务中的应用,分别从数据挖掘的概念及其过程、数据挖掘技术的方法以及数据挖掘技术在电子商务中的应用进行了分析,数据挖掘,即在数据库中的信息发现,是指在大量的、不完整的、模糊的、有噪音的和随机的数据中,提取出潜在的、不为人知的、同时又是非常有用的知识和信息的过程,在实际情况中,企业获得的数据具有不完整性、模糊性和冗余性,所以数据挖掘技术针对的不是已得到的数据,而是潜在的数据信息,并通过预处理技术获得简洁、准确的数据 ...
2021/8/25 13:19:14
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随着生物医学信息技术的飞速发展,生物医学文献呈指数型增长,单纯依靠人工阅读获取和理解所需知识变得异常困难,如何从海量生物医学文献中整合已有知识、挖掘新知识成为当前研究热点,结果显示,当前文本挖掘在生物医学领域应用的主要研究热点为文本挖掘的基本技术研究、文本挖掘在生物信息学领域里的应用、文本挖掘在药物相关事实抽取中的应用3个方面,1.2由于这些文献的篇名或摘要中含有文本挖掘被检出,且被收录于MEDLINE,其主要内容都与生物医学文本挖掘有关,因此得到的主题词和副主题词可反映文本挖掘在生物医学领域中的应用情况 ...
2021/5/21 2:19:50
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为了使客户在自己的网站上驻留更长的时间,就应该了解客户的浏览行为,知道客户的爱好及需求所在,动态地调整Web页面,以满足客户的需要,二、面向电子商务的Web挖掘应用系统模型当用户访问Web服务器时,Web服务器会自动建立访问日志信息,随着WWW技术的快速发展和时间的积累,Web服务器中Web日志文件将越来越大,基于Web的电子商务服务器将保存大量的Web访问日志记录 ...
2021/9/4 2:57:34
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摘要:本文从浙江电子商务发展概况出发,介绍了数据挖掘技术,分析了数据挖掘技术在浙江电子商务中应用的可行性,浙江电子商务的快速发展,各类电商企业在这片土地上生根发芽,数量不断增多,市场竞争日趋激烈,[2]薛慧君,旭日.数据挖掘技术及其在电子商务中的应用研究[J].内蒙古农业大学学报,2005(6). ...
2021/9/4 2:36:44
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电子商务管理主要是指利用计算机技术、网络技术、通讯技术和计划、组织、领导、控制等基本功能,针对企业电子商务活动组织中的财务、营销、人事、生产物料、机器设备及技术等有限资源做出妥善的安排,使企业得到更有效率的产出,Web挖掘可分为Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用记录的挖掘,其所处理的对象包括静态网页、Web数据库、Web结构、用户使用记录等信息121.Web数据挖掘的主要方法包括访问路径分析、关联规则发现、序列模式分析、分类规则发现、聚类分析等,2.4业务往来数据企业内部之间、企业与上游企业和下游企业之间,因为业务往来关系,其中也产生了大量的数据,这些数据对于电子商务的经营决策、营销机制具有重要的参考价值 ...
2021/9/3 16:55:54
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近年来,随着计算机相关技术及图形图像技术的广泛应用,使医学领域尤其是临床诊断发生了重大的变化,开创了数字诊断新时代,本研究将医学图像的处理技术与数据挖掘技术有机结合,研究医学图像数据的特征提取和医学图像数据的分类方法,分析这些研究结果可以发现,医学图像数据挖掘的研究是一项复杂的、具有挑战性的和多学科交叉的工作,开展基于医学图像的数据挖掘技术的研究具有重要的理论意义和实用价值 ...
2021/8/22 18:53:25
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近年来,随着计算机相关技术及图形图像技术的广泛应用,使医学领域尤其是临床诊断发生了重大的变化,开创了数字诊断新时代,本研究将医学图像的处理技术与数据挖掘技术有机结合,研究医学图像数据的特征提取和医学图像数据的分类方法,分析这些研究结果可以发现,医学图像数据挖掘的研究是一项复杂的、具有挑战性的和多学科交叉的工作,开展基于医学图像的数据挖掘技术的研究具有重要的理论意义和实用价值 ...
2021/8/22 18:53:25
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摘要:教学评价是教学活动的一个重要环节,正确、客观的教学评价既能反映学生的学习状况、教师的教学效果,又能为教务部门对教师考核、师资调配、课程开设提供了参考的依据,该文以惠山中专进两年学生评教的数据为依据,详细介绍了基于关联规则的数据挖掘方法应用,算法关联规则评价教学 ...
2021/7/23 8:19:38
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摘要:教学评价是教学活动的一个重要环节,正确、客观的教学评价既能反映学生的学习状况、教师的教学效果,又能为教务部门对教师考核、师资调配、课程开设提供了参考的依据,该文以惠山中专进两年学生评教的数据为依据,详细介绍了基于关联规则的数据挖掘方法应用,算法关联规则评价教学 ...
2021/7/23 8:19:38
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用数据挖掘技术对信息贴数据库进行分析,挖掘不同心理特征之间的关联规则,为专家学者提供研究素材 ...
2021/11/6 15:12:10
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近几年来,数据挖掘引起了信息产业的高度关注,这其中最主要的原因是其存在着大量的数据,可以被广泛的应用,并且还可以通过需求将这些数据转化为有用的信息和数据,获取到的信息和数据可以被广泛的应用的到各个领域,到目前为止,在很多的领域,数据挖掘是一项比较新鲜的技术,尤其是在银行、电信、保险甚至交通等商业领域当中,信息技术的飞速发展,金融行业越发的繁重,作为一项先进的数据挖掘技术在金融行业的应用,促进金融行业发展的脚步,降低金融行业所存在的风险,对金融行业的发展起到保驾护航的作用,占有着不可忽视的核心地位 ...
2021/8/3 1:04:57
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本文从数据挖掘技术的含义出发,分析了数据质量控制的工作内容,提出提高审计数据质量控制的策略,旨在为推动我国审计工作的信息化发展提供意见,在数据准备环节,应对审计数据的来源以及类型做好充分调查,并从数据库中选择与数据挖掘信息相匹配的审计信息,并对数据进行处理和转换,因此,在审计数据的质量控制上,审计行业还要加大对数据挖掘技术的研究力度,推动审计行业走向更高效的发展道路 ...
2021/7/31 17:18:10
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近几年来,数据挖掘引起了信息产业的高度关注,这其中最主要的原因是其存在着大量的数据,可以被广泛的应用,并且还可以通过需求将这些数据转化为有用的信息和数据,获取到的信息和数据可以被广泛的应用的到各个领域,到目前为止,在很多的领域,数据挖掘是一项比较新鲜的技术,尤其是在银行、电信、保险甚至交通等商业领域当中,信息技术的飞速发展,金融行业越发的繁重,作为一项先进的数据挖掘技术在金融行业的应用,促进金融行业发展的脚步,降低金融行业所存在的风险,对金融行业的发展起到保驾护航的作用,占有着不可忽视的核心地位 ...
2021/8/3 1:04:57
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本文从数据挖掘技术的含义出发,分析了数据质量控制的工作内容,提出提高审计数据质量控制的策略,旨在为推动我国审计工作的信息化发展提供意见,在数据准备环节,应对审计数据的来源以及类型做好充分调查,并从数据库中选择与数据挖掘信息相匹配的审计信息,并对数据进行处理和转换,因此,在审计数据的质量控制上,审计行业还要加大对数据挖掘技术的研究力度,推动审计行业走向更高效的发展道路 ...
2021/7/31 17:18:10
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市场的激烈竞争导致了面向市场营销和客户服务的数据仓库的建设以及数据挖掘技术的应用,本文在介绍了数据挖掘技术的基础上,重点阐述了数据挖掘平台的建立,以及基于这个平台展开数据挖掘的过程和数据挖掘的主题分析,机技术、网络技术、通讯技术的发展以及各行各业业务操作流程的自动化,企业内产生了以几十或上百GB计的大量业务数据,这些数据和由此产生的信息是企业的财富,它如实地记录着企业运作的本质状况,数据挖掘是一种知识发现的过程,它主要基于统计学、人工智能、机器学习等技术,高度自动化地分析数据,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,并对未来情况进行预测,以辅助决策者评估风险,做出正确的决策 ...
2021/9/3 23:53:54
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虚假财务报告的识别需要从大量相关信息中寻找线索,采用数据挖掘技术可以提高虚假财务报告的识别效率,数据挖掘使用的算法很多,主要包括统计分析、机器学习、决策树、粗糙集、人工神经网络和径向基函数(RBF)等,大量研究证实,与正常的财务报告相比,虚假财务报告常具有某种结构上的特征 ...
2021/9/4 18:53:03
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在经济统计当中运用数据挖掘技术,可以帮助统计人员快速从众多未加工的经济数据中,筛选出有价值的统计数据,并对其进行深入处理与再加工,为相关工作人员分析经济形势、判断经济走向、制定经济决策决议等提供重要数据参考,在将数据挖掘技术运用在经济统计当中时,首先需要对现有的经济数据进行预处理,这主要是由于在经济统计中搜集得到的各种经济数据,属于初始数据,其中混杂着部分错误和虚假数据,以及不完整数据,结束语:综上所述,在经济统计中运用数据挖掘技术,不仅有助于实现经济数据资源的有效扩展,同时也可以为判断经济局势与经济发展走向等提供真实可靠的数据支持 ...
2022/1/26 9:12:10
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其类型有:个性化内容定制服务,个性化信息检索定制服务,个性化信息服务模型,可采用信息A ...
2021/5/7 20:01:40
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数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程,这些信息的表现形式为:规则、概念、规律及模式等,数据挖掘及相关技术数据挖掘试图阐明、分析和实施从未组织的数据中提取有意义的信息和基本推断过程,4.数据挖掘在数字图书馆中的应用4.1个性化服务 ...
2021/7/9 12:44:29
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在电力营销系统中,数据是由各种装置实时采集的现场数据和由调度中心多种系统在运行过程中产生的大量数据,数据来源多,时间序列挖掘和序列挖掘在电力营销系统中的应用时间序列挖掘被认为是最经典、最系统、被广泛采用的一类短期负荷预测方法,聚类集中应用在电力用户分类与信用评价、不良数据的修正、负荷预测及分类、变压器故障诊断等方面 ...
2021/5/28 12:06:10
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近年来,传统的工程项目管理模式已经无法满足新形势下工程项目管理模式的需求,探索工程项目管理新模式具有十分重要的现实意义,不论是工程项目成本还是工程的施工进度,都会受到影响,同时,工程项目的规模不断扩大,一些基础性的数据就会受到影响,信息膨胀在所难勉,从构建大数据挖掘项目组以及构建大数据挖掘的制度结构和管理层次等方面,推动大数据挖掘技术在工程项目管理中更好的运用 ...
2021/7/29 5:59:48
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要]关联规则是数据挖掘中一个飞速发展的领域,不断得到发展和创新,而如何将这一技术应用于教学管理和评价中,需要做更深一步的开发与研究,三、关联规则的应用(1)关联规则在学校教学评价中的应用1.选取数据,四、结论关于关联规则的研究和应用比较广泛,把现有的关联规则挖掘算法与教学评价问题紧密结合起来是高校信息系统中重要的研究方向之一 ...
2021/7/26 14:31:29
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要]关联规则是数据挖掘中一个飞速发展的领域,不断得到发展和创新,而如何将这一技术应用于教学管理和评价中,需要做更深一步的开发与研究,三、关联规则的应用(1)关联规则在学校教学评价中的应用1.选取数据,四、结论关于关联规则的研究和应用比较广泛,把现有的关联规则挖掘算法与教学评价问题紧密结合起来是高校信息系统中重要的研究方向之一 ...
2021/7/26 14:31:29
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1.数据挖掘技术在客户关系管理中的应用,在电子商务点中应用数据挖掘技术,并对这些数据进行挖掘,在挖掘当中找到有价值的数据,作者简介:韩泽华(1989—),男,硕士研究生,研究方向:商务管理,房地产资产管理 ...
2021/8/28 11:02:34
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【献标志码, 【编,靳延安社会标签推荐技术与方法研究[]武汉华科技学0相关热词数据挖掘标签研究</ ...
2021/11/8 19:51:00
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随着职业教育信息化进程的推进,教育教学手段正逐步实现了信息化,教学工作涉及的范围日趋广泛、教学信息种类日益繁杂,在各种教学管理系统中积累了大量的、宝贵的数据,在开始数据挖掘之前,结合教学课程和质量评价这一问题,广泛收集学生的各种信息,建立对教学课程质量分析的数据,为数据挖掘做准备,在管理学的应用中,学生在对教学管理活动的演变、定义、角色、职能和属性进行掌握后,将关联规则挖掘应用于课程相关分析,贯穿到古典管理理论、行为管理理论、数量管理理论、系统管理理论、权变管理理论、质量管理理论中,为教师提供了决策支持信息 ...
2021/5/5 13:58:41
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关键词:大数据时代;数据价值;数据挖掘,因此,大数据时代下,企业对于数据的挖掘以及提升数据的价值迫在眉睫,聚类分析法主要是将海量的信息整合在一起,与数据对象为类别进行数据分类,使凌乱的数据模式化,将海量信息整合成整齐有序的数据,并从整合后的数据中获取有利信息进行利用,完善企业业务 ...
2021/12/12 5:57:50
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[摘要]运输业随着社会经济的进步不断的提速,2014年底贵州高速公路总里程达到4000km,2015年建设里程突破5000km,路网有序而繁杂,数据信息量较大,且参与建设和营运的业主较多,本文主要以数据挖掘技术在高速公路收费系统的应用、在高速公路车辆统计中的应用、在高速公路工作人员管理方面的应用以及高速公路用户方面的应用几个方面进行阐述,数据挖掘技术在高速公路收费系统中数据应用只是它的一个领域,只有将技术提升,我国的经济才能更好更快发展 ...
2021/7/23 21:31:48
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要:伴?S着大数据时代的到来和档案智能化管理的需求,现在的档案管理中,为了更好的采集信息和检索整理信息,提高现有的档案管理水平,大数据技术的应用越来越被各个领域所重视,随着计算机技术的成熟,建立档案管理已存在必要性,档案管理信息的核心就是大数据信息的管理和数据挖掘,通过计算机挖掘有效的信息,优化检索程序,最终实现资源共享,研究基于大数据技术的信息管理挖掘技术,对于提高档案管理的合理性以及检索程序的从简化具有重要意义,[1]董洁,信息时代高校人事档案管理的研究[D],山东大学2008[2]乔瑞花,档案管理在大数据背景下面临的挑战和对策分析[J],科技创新,2015[3]钟静,探析大数据时代背景下的档案管理[J],兰州世界,2014 ...
2021/6/16 12:50:19
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目前,财务预算主要有利润预算、现金流量预算、资产负债预算等,二、在财务预算中应用数据挖掘技术的必要性(一)数据挖掘的技术特点数据挖掘包括数据收集、数据处理、数据变换、数据挖掘、模式评估、知识表示几个过程,其中前四个过程是一个循环反复的过程,在这个反复过程中要对挖掘结果进行评估与修正,直到找出真实的结果为止,三、基于数据挖掘技术的企业财务预算系统的设计结合数据挖掘技术的特点,构建基于数据挖掘技术的财务预算系统,为建立合理完善的企业财务管理系统提供一种解决方案,这样不仅能够将财务人员从复杂的数据整理分析中解脱出来,同时也能更准确有效地为经营者提供全面、科学、完善的决策支持 ...
2021/9/5 17:42:03
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思考到我国当下电力事业的数据集成标准较为复杂、混乱,系统设计采用了自己的数据集成方法,同时应用了清晰数据清洗策略,由此即可实现不完整数据、重复数据、错误数据三类脏数据的清洗,数字数据不完整、日期数据不完整、错误日期型数据、重复数据等仅属于清洗资料,其中除重复数据不予处理外,其他数据均采用修补空值和默认值的方式,如数字数据不完整采用补0,补null,默认值的清洗策略,[2]梁昌勇,马银超,路彩虹.大数据挖掘,智慧旅游的核心[J].开发研究,2015,5(180):134—139.
,数据挖掘技术[1](KnowledgeDiscoveryinDatebase,KKD),是一种新兴的信息处理技术,它融汇了人工智能、模式别、模糊数学、数据库、数理统计等多种技术方法,专门用于海量数据的处理,从超多的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据集中,提取隐含在其中的、人们事先不明白的、但又是潜在的有用的信息和知识,其目的是发现规律而不是验证假设 ...
2020/9/27 14:34:04
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要]超市作为服务大众的单位,为了提供更好的服务,需要与客户维持良好的关系,而这种关系的维护需要管理的加强和管理系统的建设,为了探讨数据挖掘技术的具体价值,分析数据挖掘技术在超市客户关系管理系统中的应用是必要的,其能进一步为超市客户关系管理系统的构建提供帮助,数据挖掘技术在分析型CRM当中的应用在超市客户关系管理系统的建设中,分析型CRM运用数据挖掘技术相对较为普遍,同时更能贴近市场和满足管理的需要 ...
2021/8/4 1:25:57
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要]超市作为服务大众的单位,为了提供更好的服务,需要与客户维持良好的关系,而这种关系的维护需要管理的加强和管理系统的建设,为了探讨数据挖掘技术的具体价值,分析数据挖掘技术在超市客户关系管理系统中的应用是必要的,其能进一步为超市客户关系管理系统的构建提供帮助,数据挖掘技术在分析型CRM当中的应用在超市客户关系管理系统的建设中,分析型CRM运用数据挖掘技术相对较为普遍,同时更能贴近市场和满足管理的需要 ...
2021/8/4 1:25:57
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3969/j.issn.1673—0194.2018.01.053[中图分类号]G270.7,空间档案数据挖掘技术是一类新兴的档案数据挖掘处理技术,它的理论体系还不完全成熟,因此,它的应用范围并没有库存档案数据挖掘技术广泛,随着互联网技术的不断发展,当前,可应用在档案数据整理中的大数据技术已经相对成熟,大数据技术已经成了档案数据整理人员必不可少的技术工具,可以说,一旦离开了大数据技术,档案数据的整理工作将会变得异常艰难 ...
2021/6/21 23:43:18
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摘要:本文在对数据挖掘的概念概述的基础上,着重介绍了数据挖掘在物流业中的应用,它是数据库研究中的一个新领域,融合了数据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的理论和技术,把人们对数据的应用从低层次的查询,提升到从数据中挖掘知识,提供决策支持的层级,二、数据挖掘在物流业中的应用现代物流系统是一个庞大复杂的系统,特别是全程物流,包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等环节,每个环节信息流量十分巨大,使企业很难对这些数据进行及时、准确的处理 ...
2021/6/25 13:58:08
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电子商务正处在蓬勃发展的大好时期,它所产生的丰富的信息资源,为数据挖掘的应用开辟了广阔的应用舞台,本文通过优化企业资源、治理客户数据、评估贸易信用、确定异常事件四个方面来阐述数据挖掘在电子商务中的应用,揭示了数据挖掘在电子商务中的广阔的应用远景,同时,在客户数据挖掘的基础上,企业可以发现重点客户和评价市场性能,制定个性化营销策略,拓宽销售渠道和范围,为企业制定生产策略和发展规划提供科学的依据 ...
2021/9/3 4:44:14
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已有的数据挖掘模型大多是针对大型商务网站设计的,本钱高,技术复杂,难于实现,基于粗糙集的小型电子商务挖掘模型数据挖掘的一般过程包括:数据采集、数据清洗、挖掘算法确定、数据挖掘、模式解释及知识评价,这里,结合粗糙集,建立如图1所示的挖掘模型 ...
2021/9/8 2:13:24
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[论文关键词][论文关键词]银行业数据挖掘应用[论文摘要]数据挖掘是近年来出现的一种信息技术,在金融业有着较为广泛的应用,本文从银行业的角度出发,归纳了数据挖掘在银行应用的主要方面,并对数据挖掘在银行具体应用的几个阶段进行了阐述,现阶段,数据挖掘在银行业中的应用,主要可分为以下几个方面 ...
2021/9/6 21:53:25
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在计算机审计中,数据的分析方式是审计工作中最重要的步骤,审计人员应掌握数据的分析思路,并将自身的审计能力和水平发挥出来,数据挖掘技术能提供高效的方法,让审计人员在面对大量而复杂的审计数据时,拥有宽广的思路,计算机审计方法因为数据挖掘技术的应用而有所完善,并解决了很多计算机审计方法中的缺点 ...
2021/8/21 16:29:11
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在计算机审计中,数据的分析方式是审计工作中最重要的步骤,审计人员应掌握数据的分析思路,并将自身的审计能力和水平发挥出来,数据挖掘技术能提供高效的方法,让审计人员在面对大量而复杂的审计数据时,拥有宽广的思路,计算机审计方法因为数据挖掘技术的应用而有所完善,并解决了很多计算机审计方法中的缺点 ...
2021/8/21 16:29:11
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《侵权责任法》在第9章关于高度危险责任的条文中,规定了一个新的高度危险活动损害责任,即地下挖掘损害责任,因此,地下挖掘造成损害,构成地下挖掘的高度危险责任,其中,侧面支撑是传统支撑,而地上支撑和地下支撑则是新型支撑,是较为复杂的支撑 ...
2021/8/23 12:22:35
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《侵权责任法》在第9章关于高度危险责任的条文中,规定了一个新的高度危险活动损害责任,即地下挖掘损害责任,因此,地下挖掘造成损害,构成地下挖掘的高度危险责任,其中,侧面支撑是传统支撑,而地上支撑和地下支撑则是新型支撑,是较为复杂的支撑 ...
2021/8/23 12:22:35
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要随着计算机等技术医院信息管理方面普及我国型医院及许多型医院建立了医院信息系统,、医院信息系统数据挖掘技术分析,医院信息系统数据挖掘主要包括采购类数据、入库数据、库存数据、出库数据设备使用数据设备故障数据等 ...
2021/9/2 20:08:41
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宋姚屏,蒋永光,在进行数据挖掘的前期,务必进行数据准备、数据选择、数据预处理、数据缩减等相关工作,具体来讲,数据挖掘功能在方剂配伍规律研究中的运用大略可以归纳如下: ...
2021/8/26 19:15:45
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words:datamining;electroniccommerce;application1数据挖掘技术近年来,数据挖掘技术引起了信息产业界和整个社会的极大关注,其主要原因是存在可以广泛使用的数据,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识,电子商务推荐系统电子商务推荐系统(PersonalizedRecommendSystemsforE—Commerce)的正式定义由ResnickVarian在1997年给出:电子商务推荐系统是利用电子商务网站向用户提供产品信息和相关建议,帮助用户决定购买什么产品,通过模拟销售人员帮助用户完成购物过程的系统,数据挖掘按照其挖掘任务主要包括关联规则挖掘、聚类分析、分类和预测、回归发现和序列模式发现等技术 ...
2021/8/29 11:19:55
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数据挖掘融合了统计学、模式识别、数据库、神经网络、机器学习、空间数据、数据可视化、人工智能、信息检索、高性能计算等多个领域的理论和技术,是一门交叉学科,学生是民办高校的核心,学生的概率统计学习成绩作为一种总结性评价,能反映出他们的概率统计知识技能的获得情况和相应概率统计知识掌握情况,概率统计学习成绩是一个加权的综合数值,不仅包括概率统计书面的考试成绩,而且还包括一些人文的考核项目,比如出勤率、课题表现、各种活动等,使用数据挖掘技术和数据仓库对学生概率统计成绩进行深层的分析,挖掘出隐藏在数据背后的模式或规律,根据数据挖掘结果提出一些指导性建议,更好地指导概率统计教师的教学,提高概率统计教学效率,有效地提高学生概率统计成绩 ...
2021/5/20 6:36:20
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黄世国,林思祖,林大辉.Apriori算法在杉木伴生树种选择中的应用[J].福建农林大学学报:自然科学版,2008,37(1):70—72.
,王晓峰,王天然,程远杰,等.Apriori算法在红外光谱数据挖掘中的应用[J].计算机与应用化学,2001,18(5):477—483.
,算法在农业病虫害分析中的应用[J].安徽农业科学,2009,37(13):6028—6029. ...
2021/4/26 11:14:01
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本篇文章将通过对Web数据挖掘技术的进行探究,从而提升Web数据挖掘技术在电子商务中的广泛运用,Web数据挖掘技术是一个依托于Web环境的操作技术,它触及了Web技能、数据开发、PC技术以及讯息科学等多项范畴,三、Web数据挖掘技术在电子商务中的应用1.挖掘潜在客户潜在客户的挖掘,是我们大部分电子商户业务发展中的主要考核指标 ...
2021/8/4 15:11:07
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本文介绍了web数据挖掘过程,以及特点,最后重点研究了web数据挖掘技术现代商业中的应用,1.web挖掘的流程web数据挖掘就是利用数据挖掘技术从网络文档和服务中发现和提取信息,在对web的客户访问信息的挖掘中,利用分类技术可以在internet上找到未来的潜在客户,获得这些潜在的客户市场 ...
2021/9/7 11:43:24
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本篇文章将通过对Web数据挖掘技术的进行探究,从而提升Web数据挖掘技术在电子商务中的广泛运用,Web数据挖掘技术是一个依托于Web环境的操作技术,它触及了Web技能、数据开发、PC技术以及讯息科学等多项范畴,三、Web数据挖掘技术在电子商务中的应用1.挖掘潜在客户潜在客户的挖掘,是我们大部分电子商户业务发展中的主要考核指标 ...
2021/8/4 15:11:07
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由于Web服务器日志记录具有良好的结构,因此,作为Web使用挖掘的一个分支,Web日志数据数据挖掘,具有独特的理论和实践意义,本文利用决策树分类法,对Web服务器上保存的Web日志进行数据挖掘,通过对日志中所保存的信息进行分析,总结出正常用户和Web机器人访问网页的模式特点,输入数据取自Web服务器日志 ...
2021/5/17 21:59:39
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下一步,国家将顺应居民消费升级趋势,在继续增加居民收入提升消费能力的同时,从供需两端发力,进一步挖掘和释放消费潜力 ...
2021/6/29 7:08:18
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他是我们的知识开发者,
,是辛勤的园丁, ...
2022/9/16 15:00:03
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拿起一本童话,书中的小鸟,把你带入梦幻,眼前的李白,杜甫立窗前, ...
2022/9/16 15:00:03