房价上涨对中国城市创新产生抑制效应了吗?

内容提要：实施创新驱动战略是实现中国经济转型的重要动力，厘清城市创新的影响机制、 消除其障碍因素是提高中国城市创新水平的主要思路。

本文从城市房价管理的角度分析房价与城市创新的联系机制、效应评估和政策选择，发现当前的房价上涨整体阻碍了中国城市创新水平的提高，一二线城市的负面效应尤其明显；房价上涨主要通过知识型员工流动、企业研发强度以及政府财政中科教支出比重对城市创新水平产生影响，其中介效应呈现出依次递减的态势。

地方政府要将房价管理定位为提升城市创新的重要工具：对于房价过度上涨的一线城市应加大对房价的控制力度，对于轻微上涨的二线城市应积极促使房价回归正常水平，对于三线城市则需维持房价在现有合理范围内；一 二线城市在具体举措上应着力于促进城市的产业升级， 靠中高端产业的发展来消化房价上涨压力， 三线城市可承接一二线城市的产业转移， 依靠低房价加大人才引进力度， 为城市创新提供必要的人才储备。

毕业论文网 　　关键词：房价上涨；城市创新；抑制效应 　　中图分类号：F29文献标识码：A文章编号：1001—148X（2017）11—0061—06 　　在中国经济步入新常态下，实施创新驱动战略是实现中国经济转型的主要动力。

越来越多的研究表明城市房价会对城市创新活动产生影响，人们对于房价上涨的关注不应仅局限于其对城市居民购房能力的侵蚀，更应关注地方政府是否可能为了短期的土地财政收入增长，而在有意或无意地牺牲城市的创新能力。

正确认识房价上涨对城市创新的影响有助于将人们从房地产业发展的迷幻中惊醒，本文对上述两者之间的联系从机制识别、效应评估和政策选择层面进行分析，希冀从城市房价管理的角度为我国创新型城市建设提供参考。

一、理论假说的提出 　　技术系统、管理系统和知识系统是城市创新系统的主要支撑基础，分析房价上涨与城市创新之间的联系需要厘清房价与城市创新系统之间的作用路径与形式。

（一）技术系统路径：对企业研发投入的影响 　　企业是技术创新系统的主体，技术系统是城市创新系统的核心子系统，房价上涨对城市创新技术系统路径的影响主要体现在对企业研发投入的影响。

房地产是企业重要的抵押品，房价上涨对企业研发投入的正面影响表现为房价上涨可以对企业产生融资缓解效应。

房价上涨后，企业贷款担保价值上升，还款能力增强，银行信贷放松，企业融资成本降低、?J款增加，创新活动的研发资金投入可以获得相应保障（Hill and Snell，1988）。

房价上涨的负面影响主要表现在房价上涨会抑制企业的研发投入，一般房地产公司的利润率多在9%—22%之间，而工业企业利润率最高仅为8%，相差悬殊的利润率会驱使众多非房地产企业背离主营业务进军房地产，这在很大程度上会挤占企业主营业务的研发投入，这一负面效应还会因房地产业的资金密集型、投资周期长的特点而进一步放大。

所以，非房地产主营业务企业的研发强度与房价上涨率之间存在显著负向关系。

因此，本文提出假说1： 　　H1：房价上涨程度越严重，企业的研发强度越低，城市创新水平受到的抑制影响越大。

（二）管理系统路径：对地方政府支出的影响 　　作为地方政府城市管理的重要手段，财政支出是实施创新驱动发展战略的基石，也是地方政府影响城市创新的最直接手段，地方政府的城市管理水平对城市创新影响深远。

房价上涨与地方政府财政收入有着很强的正向关系，房价上涨通过影响地方政府的决策偏好改变而对财政支出结构产生影响，进而影响城市的创新能力。

中国的财政分权以及基于政绩考核下的政府竞争，在支出结构上造就了地方政府重基本建设、轻人力资本投资和公共服务。

作为地方财政收入的主要来源，房价上涨能够通过增加土地出让金的方式影响地方政府的财政收入，这也是地方政府乐见房价上涨的最重要的原因。

为了追求房价上涨带来的财政收入增加，地方政府通常会加大对基础建设的投入，旨在为房价的进一步上涨创造条件。

但是，地方政府对基础设施领域的财政支出倾斜力度加大，必然会造成财政支出中科教支出比重的下降，进而给城市创新能力造成负面影响。

因此，提出假说2： 　　H2：房价上涨程度越严重，政府财政对科教支出比重越低，城市创新水平受到的抑制影响越大。

（三）知识系统路径：对知识型员工流动的影响 　　住房是人们在城市正常工作生活的基本保障条件，房价高低直接影响到知识型员工就业城市的选择，房价通过影响知识型员工的流动而对城市创新活动产生影响。

知识创新是城市创新系统的基础，房价过速上涨将会使城市丧失对部分劳动力的吸引力，导致劳动力由房价较高的地区流向房价较低的地区，直接导致城市创新能力下降。

因此，本文提出假说3： 　　H3：房价上涨程度越严重，对知识型员工的吸引力越弱，城市创新水平受到的抑制影响越大。

二、理论模型的构建 　　（一）模型构建和变量说明 　　1.构建方法的说明 　　中介效应模型的构建原理：考虑到自变量X对因变量Y的影响，如果X通过影响变量M而对Y产生影响，则称M为中介变量。

用回归方程描述各变量之间的关系，并绘制相应的路径图，如图1所示。

其中系数C为自变量X对因变量Y的总效应，系数a为自变量X对中介变量M的效应；系数b是在控制了自变量X的影响后，中介变量M对因变量Y的效应；系数d是在控制了中介变量M的影响后，自变量X对因变量Y的直接效应。

中介效应等于系数乘积ab，中介效应是否存在的最常用的检验方法就是逐步回归分析法（温忠麟等，2012），中介效应的存在必须满足以下四个条件： 一是未纳入中介变量前，核心解释变量对被解释变量影响显著；二是核心解释变量对中介变量的影响显著；三是纳入中介变量后，中介变量对被解释变量的影响显著；四是纳入中介变量后，核心解释变量对被解释变量的影响程度降低。

2. 模型构建 　　（1）基本模型。

为了分析房价上涨对城市创新水平的整体影响，本文在基础模型构建中以房价上涨为核心解释变量，以城市创新水平为被解释变量，核心回归模型如下：