北京市ＴＢＴ风险预警机制的架构研究

内容摘要：本文旨在探究建立科学、合理的北京市TBT风险预警机制，并以北京市重点出口行业高新技术产业为例，构建TBT预警监测指标体系，引入应用于金融领域的CBR模型作为TBT早期预警的模型基础，强调建立完善的TBT社会预警网络。

关键词：技术性贸易壁垒 预警机制 预警指标 CBR案例推理模型 预警网络 　　 　　贸易技术壁垒（Technical Barriers to Trade）英文简称TBT。一般指由于各国或地区对技术法规、标准、合格评定程序以及标签标志制度等技术要求的制订或实施不当，而可能给国际贸易造成不必要的障碍。 　　 　　建立北京市TBT风险预警机制的紧迫性 　　 　　2005年，我国在主要贸易国的TBT通报中列第一，范围主要集中于农产品、石油化工、纺织、轻工、机电、医药等行业，对北京市出口造成严重影响。仅就美国市场而言，北京市遭拒绝产品进口多达53批次。随着北京市出口贸易的加快发展，这些重点行业、产品在今后的对外贸易中，遭受到TBT限制的风险将越来越大，建立预警机制已迫在眉睫。 　　参照已建立的“中国WTO/TBT—SPS国家通报资讯网”、“进出口食品安全检测与预警系统”及“广州市技术性贸易壁垒联合应对体系”等系统，笔者认为，高效的TBT预警应采用科学的预警方法技术，建立预警指标体系、预警模型和快速应对系统，对进出口贸易过程和市场环境进行跟踪监测，对监测结果的警情、警兆予以及时发布。 　　 　　北京市TBT风险预警机制的主要构成 　　 　　TBT风险的预警过程可以分为信息监测、信息确认和应对执行三个阶段。相应的，北京市TBT预警机制主要由TBT风险信息监测系统、预警模型系统以及快速应对系统构成，见图1。 　　 　　（一）信息收集与整理 　　TBT信息监测的主要任务是：搜集未来运行态势预测信息和分析评价的反馈信息，对所搜集到的信息进行加工整理，剔除不必要的变动要素，采用一定量化模型对有价值的信息进行评价分析，为预警提供依据。 　　预警信息既包含相关的技术性贸易措施，也涵盖了出口国、进口国相关的经营环境、政策变化及贸易趋势等宏微观因素。针对TBT预警信息的有效采集和处理，国内已有学者从技术上提出可实行方案。 　　需要强调的是，信息的监控与收集，不能仅仅依靠政府部门，行业协会和企业也应发挥自身力量。TBT的设置大多受其国内利益集团的推动，进口方与出口方的行业协会或进、出口企业具有相同的利益关系，保持良好的合作关系，是获得有价值信息的来源。 　　（二）建立TBT风险预警模型 　　笔者认为，TBT风险预警模型就是要借助计量分析方法，通过实证分析建立预警指标（自变量）与危机发生可能性（因变量）之间直接的或间接的函数关系。根据这一原则，模型应重点包括预警指标和模型建立。 　　1.预警指标的设立。预警指标的设计原则是依据对TBT不同阶段的分析，在关键点处设立预警指标，对TBT风险进行判断。一项TBT措施的出台，既有实施TBT国家深层次的因素，也有我国出口秩序、行业企业的自身因素，监测指标的设置就是要对这些因素进行综合反映。 　　监测指标的选取应涵盖四个主要方面，包括描述某一具体出口行业的特征性指标；与双边贸易相关的指标；与政策制定者偏好相关的指标；以及会对政策制定产生影响的有效政治力量指标。此外，预警指标的建立还应对重点行业和主要进口国家予以特别关注。 　　以北京市高新技术产业为例。2005年北京市高新技术产品出口总额为974216万美元，占北京市出口比重的31.5%，同比增长67.4%，是北京市外贸出口增长的主要因素。依据《中国高新技术产品目录》划分方法，可以选取RD密集度、科技人员比重和可见产品技术的复杂程度（产品的技术水平、产品的生产设备、工艺水平等）为其行业主要特征指标，综合其他因素，可以建立北京市高新技术产业预警指标体系，见表1。