西部地区投资环境的因子分析及政策建议

1问题的提出　　在新形势下的西部大开发，要适应社会主义市场经济体制的要求，充分发挥市场机制和企业的主体作用，改变以往单靠政府投入的作法，就要充分调动西部各类经济主体投资开发的积极性，并积极引进国内外资金和技术。而这个吸引投资、利用外来资金和技术的过程，首先需要西部有一个良好的投资环境，否则西部开发和腾飞将是一个空中楼阁。目前，对西部投资环境的研究多集中在对西部各省（市、自治区）的资源优势、资金、人才和优惠政策等方面的定性分析。面对机遇和挑战并存，西部地区各省（市、自治区）只有对自己的投资环境有一个客观、准确、科学的综合评估，才能有效地引进外资、利用外资。本文以此为出发点，试图运用多变量统计因子分析方法对西部各省（市、自治区）的投资环境进行定量分析，对各省（市、自治区）的投资环境有一个客观把握，以期对相应的发展战略的制定起参考作用。　　2西部12个省（市、自治区）投资环境指标的选择　　投资环境，一般是指投资所处的自然、技术、经济和社会的各种条件。它包括地理位置、资源条件、基础设施、工资水平、技术水平、原料供应、市场情况、信息渠道、纳税负担、资金融通、投资政策、法律保障、政治局势、社会秩序等等。　　遵循科学性、系统性、区域性、可操作性原则，指标的选取应覆盖面宽，有代表性，能反映西部12省（市、自治区）的总体投资环境，既包括宏观环境和微观环境，又包括硬环境和软环境。根据目前国内投资环境评估专家组建立的投资环境指标体系，本文使用中国经济信息网2000年的数据，选取了具有代表性的11类17个具体指标：　　(1)经济水平：人均GDP（元）　　(2)投资政策体现度：固定资产投资总额（亿元）　　(3)电讯：人均邮电业务总量（元）、全年发电量（亿千瓦时）　　(4)收入水平：城镇居民人均可支配收入（元）、农民人均纯收入（元）　　(5)经济外向度：进口占GDP的比重(%)、实际利用外资占GDP的比重(%)　　(6)经济结构：第二产业比重(%)、第三产业比重(%)　　(7)交通：货运周转量（亿吨公里）、客运周转量（亿人公里）　　(8)消费水平：社会消费品零售总额（亿元）　　(9)经济效益：独立核算企业资金利税率(%)　　(10)技术资源：每十万人中高中文化以上人口（人）　　(11)城市公用设施：城市自来水普及率(%)、城市人均公共绿地面积（平方米）　　3西部地区投资环境分析　　3.1本文所采取的定量分析方法　　本文的研究主要采取因子分析法。因子分析是近些年来颇为流行的多元变量统计方法。它是用较少个数的公共因子的线性函数和特定因子之和来表达原来观测的每个变量，从研究相关矩阵内部的依赖关系出发，把一些具有错综复杂的变量归纳为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。当这几个公共因子（或综合因子）的累计方差和（即贡献率）达到88%以上时，就说明这几个公共因子集中反映了研究问题的大部分信息，而彼此之间又不相关，信息不重叠。因子分析的数学模型为X=BZ+E 　　其中E为残差向量。本文采取主成分法提取公因子，并采用方差最大化正旋转。　　本文采取的因子分析法具体步骤是：第一，首先将选取的各类指标因素，不论作用大小，尽量一一列出，把这些因素看作彼此之间是有机联系的；第二，采用统计分析中多元变量的因子分析技术，从众多的因素中筛选出几个主要支配性因素，并计算因子得分，对西部各地区进行投资环境排序；第三，在第二步因子分析基础上，对各省（市、自治区）的投资环境状况进行简单评价。　　3.2因子分析和公因子的解释　　本文运用SPSS，按照特征根大于1.00的原则，选入5个公共因子，其方差累计贡献率达89.349%，即反映了原有信息的89.349%（见表1）。我们将这5个公共因子作为评价西部地区12个省（市、自治区）的投资环境的综合变量。　　表1公因子累计贡献率公因子　　　　特征值　　　　方差贡献率　　　累计方差贡献率1　　　　　　7.579　　　　　　42.104　　　　　　42.1042　　　　　　3.041　　　　　　16.895　　　　　　58.9993　　　　　　2.569　　　　　　14.271　　　　　　73.2704　　　　　　1.831　　　　　　10.170　　　　　　83.4395　　　　　　1.064　　　　　　5.910　　　　　　　89.349。

公因子与原有变量指标之间的关联程度由因子载荷值表征。因子载荷值越高，表明该因子包含该指标的信息量越多。表2给出了经19次正交旋转的因子负荷矩阵（见表2）。　　正交旋转后，从众多的指标变量中提取出的5个公共因子分别反映的是西部地区12个省（市、自治区）的投资环境的5个方面的主要特征：(1)公因子1在人均公共绿地面积、第二产业比重、实际利用外资占GDP的比重、城市自来水普及率、每十万人中高中文化程度以上的人口、人均邮电业务总量等6个指标变量上有大于0.5的载荷量，该因子主要反映的是城市公用设施水平和技术信息水平，其贡献率最大，为42.104%；(2)公因子2与社会消费品零售总额、客运周转量、固定资产投资总额、全年发电量、农民人均纯收入、货运周转量、城镇居民人均可支配收入有较大相关性，其方差贡献率为16.895%。该因子主要反映的是最终消费水平和交通状况；(3)公因子3与进口占GDP的比重、人均GDP、每十万人中高中文化程度以上人口所占比重、人均邮电业务总量相关性较大，其贡献率是14.271%。该因子主要反映的是经济总量；(4)公因子4在资金利税率、城市煤气普及率、城镇居民人均可支配收入等3个指标变量上有较大载荷值，其方差贡献率为10.170%。该因子主要反映的是经济效益；(5)公因子5与第三产业所占比重、全年发电量有较大相关性，主要反映的是经济结构。