我国知识管理研究现状、热点与趋势
石玉玲 陈万明摘 要 近年数据、人工智能等技术兴起引起数据量激增、信息爆炸对知识管理研究和实践产生了巨影响梳理知识管理研究现状、热和研究趋势可续研究创新和突破提供有益参考。
通对我国998—08年以知识管理主题献进行梳理运用数据统计、知识图谱绘制和关键献判方法研究知识管理研究现状、热与趋势发现我国知识管理研究已进入成熟发展阶段;研究热集五方面即知识共享、移与创新图馆知识企业知识管理人知识管理知识管理系统;研究趋势是人工智能下知识管理、共享济下知识共享和数据驱动下知识。
关键词 知识管理 知识共享 知识 研究热 趋势分析br r r r bg rl llg r lg rg vl r xl g rr r klg g bg rr r rr r klg g rr rv l rr r v brkrg ll rr B rg lrr klg g r 998 08 rr r klg g rr r b g klg g k lrr rr rr klg g rr r r g vl rr rr r l b rv l klg rg rr v lbrr klg rv rr klg g vl klg g klg g r rr r ll b klg g r rl llg klg rg r rg bkgr klg rv rv b Kr Klg g Klg rg Klg rv Rr r l0 引言隨着络新知识济发展知识逐渐成企业、组织和人核心竞争力重要知识管理也扩到社会各领域和组织系统。
知识管理国发展0余年已成管理学、心理学、情报学、计算机科学、教育学等多领域学者共关研究议题其相关研究成不胜枚举。
然而我国当前情境下济发展、技术进步使得知识管理研究领域不断扩、研究视角不断换、研究方法更加丰富知识管理面临着新机遇与新挑战。
厘清知识管理研究发展脉络、探究研究趋势对理知识管理活动、有效指导知识管理实践、推动我国知识科学化发展起着关键性作用。
目前知识管理研究已受到国际上学者普遍关主要关有知识分类研究知识管理程、对象、模式、作用、技术等[]。
比较而言国外研究较分散重研究知识管理模型[5]、体知识管理[6]等国研究较集主要是从组织视角研究知识管理[79]。
还有些学者已针对部分段、部分领域知识管理研究进行系统梳理例如周钟成对我国图馆情报领域999—06年知识管理研究进行综述[0]唐婷对我国006—06年基金项目知识管理进行主题分析[]。
鲜有学者对06知识管理研究进行梳理然而06年以数据、人工智能等技术兴起引起数据量激增、信息爆炸对知识管理研究和实践产生了巨影响且由只针对某些领域知识管理研究进行梳理无法反映知识管理研究整体面貌因对我国998—08年知识管理研究相关献进行关键词词频统计、图谱分析和容分析以掌握知识管理研究现状和热并探析研究趋势我国知识管理及其相关领域研究与实践提供借鉴和启发。
知识和知识管理概念界定对知识界定和知识管理理学者们从不视角有着不见。
首先明确知识定义、分类以及知识管理定义以研究基础进行献回顾。
从古希腊期西方哲学就开始对知识定义进行辩论如7世纪笛卡尔等人唯理论者观、8世纪克洛等人验论者观以及9世纪康德等人身心交影响学说观[]。
其定义柏拉图《泰阿泰德》对知识阐释即知识必须满足三条件知识是正确、是被人们感知、是被验证真信念[3]。
王德禄从实践视角认“知识”是加工提炼将很多材系进行综合分析从而得出系统结论[]。
比较而言从哲学视角理知识更抽象强调知识主观性和客观性更多考虑到人价值体系对知识形成产生影响;从实践视角出发知识更具象化强调任策、执行、更加看重知识给社会带现实价值更具指导实践义。
出发通知识管理研究指导现实生活和知识有关实践活动因从实践视角出发界定知识更合理。
l早提出了隐性知识概念根据知识能否被轻易识别、清晰表述、有效移可以把知识分显性知识和隐性知識。
显性知识能被明确表达通口口相传、记录、图表、视听媒体等编码方式获取和传播。
而隐性知识般很难明确表述不能通语言、、图表等编码方式识别传播。
隐性知识化体头脑受到人验和价值观影响只有特定情境才能通领悟、思考、刻练习等方式传递。
知识管理定义知识管理作门研究学科起0世纪60年代rkr对“管理人”设想[5]。
国外学者多从程论视角阐释知识管理如r lv等认知识管理是动态可持续组织现象涉及到知识创造、存取、化和应用等系列相影响程[6]。
不是国学者多从己擅长领域释知识管理朱春等从生命周期视角剖析了动创新知识管理问题认知识管理质是动创新并对知识进行分类识别、表达、融合和应用环节[8]。
杨俊祥等从知识络视角出发认知识管理是提高学习能力和创新能力程该程依据组织特殊构建知识络并通对其学习实现[9]。
侍庚等认无论人层面还是组织层面知识管理社会和核心能力都起着重要作用[0]。
黄华新等把知识管理程等知识概念化程认知识管理应重知识利用程[]。
综上所述所指知识管理是通对知识创造、存取和共享等活动提高人或组织学习能力和创新能力进而实现目标种管理程。
知识管理研究现状了更加清晰地把握知识管理研究进展笔者利用关键词词频统计和关键词共现络等方法对国知献数据进行分析。
献数据采集笔者以国知数据库（ l r）期刊数据以“知识管理”主题词进行检。
检09年月0日论发表跨998—08年。
手工剔除会议通知、新闻、纪要以及期刊目录摘等终得到献6作研究样笔者利用xl对研究样依据献发表年份统计发量数据并利用软件统计关键词词频对关键词共现络进行分析。
献数据分析我国知识管理研究始0世纪90年代研究成首次发表核心期刊则998年研究献发量见图。
由图可知献数量呈现早期快速增长期缓慢下降变化情况从008年开始逐年减少但依然保持每年50以上。
要进步说明是献数量减少并不能说明我国知识管理学科发展衰落究其原因是由知识管理我国0多年快速发展以及深入研究其细分领域不断出现导致我国知识管理研究009年献数量逐年递减表面现象。
这说明知识管理研究我国历快速发展、取得较突破已进入相对成熟发展阶段[0]。
通拟合累计发量指数函数可知其拟合曲线R09776说明知识管理研究累计献数量呈现指数型增长。
从0年起每年累计献量实际值与理论值距离逐年增表明我国知识管理研究03年趋向成熟。
3 词频统计分析结了直观把握我国知识管理研究主题变化进而发现研究前沿笔者对0—0年和05—08年献关键词进行词频统计不计入核心检词“知识管理”前提下把05—08年词频排名前十位高频关键词列入表由分析05—08年关键词相较0—0年关键词词频排名变化情况。
从表可以看出人知识管理是持续关议题知识创新和隐性知识关有所降低知识共享、知识、高校图馆、组织学习和创新绩效关有所升高。
这与下述关键词共现络分析结相似。
从05—08年新出现高频关键词看我国近期关运用数据技术探讨知识管理新技术、新方法与新模式。
3 知识管理研究热了全面了知识管理研究热并厘清不研究主题关笔者利用软件生成可视化共现络从共现络节可以看出研究热主要集五方面即知识共享、移与创新图馆知识企业知识管理人知识管理知识管理系统。
3 知识共享、知识移与知识创新了实现知识增值知识拥有方将知识体知识通交流分享使知识方接收并消化知识这程称知识共享[]。
其核心容可以分三板块是知识共享影响因素研究包括外部动机[3]、国情境下化导向[]等;二是知识共享绩效研究包括绩效评价指标体系构建[5]、人绩效和组织绩效影响机制[3]等;三是知识共享模式研究包括机理研究[6]、知识博弈[7]等。
知识共享对有效实施知识管理起着举足轻重作用是实现知识管理前提条件。
而知识创新核心要素是知识共享与移知识共享与知识移促使知识隐性和显性不断换以完成知识创新[]。
k和k认知识有显性和隐性分而种更加细致可行方法是把知识分显性知识、知识和隐性知识三类。
显性知识是容易被识别知识往往以肉眼可见或语言可述形式展现;知识虽无法如显性般被轻易识别但可化显性知识;而隐性知识则很难被化有形知识[8]。
3 图馆知识图馆学与情报学直密切关知识相关研究尤其理论“三世界”和布鲁克斯提出“情报认知式”知识研究更是图情领域研究重重[9]。
早世纪初图情领域学者就界定了知识涵并将其扩展到实践领域。
我国学者较多关高校图馆知识研究而高校图馆主要提供富有前瞻性献有限社会这种模式建立图馆价值定位和优势上[303]。
目前数化背景下我国图馆知识研究有几重要研究方向如何创新图馆知识模式;如何依据知识供构建合理有效图馆知识平台;如何进步挖掘并释放图馆知识能力。
数据、知识格、知识挖掘、整合、学科、嵌入式等正成我国知识研究与发展方向。
33 企业知识管理、组织学习与知识管理战略了实现产出效益化企业初引入了知识管理成实施知识管理原始层面[3]。
知识济社会如何建立起知识管理系统性实践是组织面临严峻挑战[33]。
企业知识管理实践层面上更加重实现组织目标例如培养组织核心竞争力、提高组织绩效、推进组织创新持续改进。
企业应知道如何有效结合新知识和已有知识并利用知识库持续吸收新知识完成组织我强化因企业知识管理要启用识别、吸收和应用新知识流程。
知识管理与组织学习息息相关但又有所区别企业知识管理促使组织进行学习和创新而组织学习将知识作战略产组织并因营造出鼓励知识共享组织氛围[8]。
企业竞争战略很程上定了企业采取何种知识管理战略而企业知识管理能力提升将有助竞争战略提升[3]。
种是产品聚焦战略下人际导向知识管理二种是模仿战略下系统导向知识管理三种是差异化战略下人际系统交知识管理[3]。
3 人知识管理学习型社会建立与发展离不开社会成员人知识管理人知识管理能有效地促进社会成员丰富人知识库并践行终身学习理念[35]。
我国赖纯胜等首先提出了人知识管理概念并从人知识管理角对知识采集、积累、交流、使用和创新进行初步探[36]。
我国学者开始从不方面对人知识管理进行研究即使许多学者对人知识管理描述尚统但都反映了人知识管理涵是实现对人知识有效利用并因提升身能力、创造价值[37]。
人知识管理研究主要包括以下几板块是从不体对象（如学生、教师和图馆馆员）出发阐释人知识管理容、方法与实施流程;二是从人知识管理工具角研究人知识管理、行改进工具功能提升人知识管理效率;三是针对+代人知识管理研究包括体平台下知识管理实现路径、方法流程体如何b0技术下应对海量碎片化微知识管理。
35 知识管理系统国外学者对知识管理系统含义理并统但研究视角致可以分两类信息技术视角和系统视角。
信息技术视角知识管理系统被认是信息系统基础上发展而能够支持组织知识创造、存储、移和应用是组织实施知识管理依托平台[38]。
信息技术作知识重要编码手段和开发平台是知识管理系统核心[9]。
研究主要容是硬件技术研究包括通信技术、然语言处理技术、神络技术数据挖掘技术等智能技术。
二是理论建模研究包括知识管理系统设计、框架工作原理及工作程等。
但这种缺乏系统性思考强调信息技术研究是以牺牲社会、化和行属性代价。
该视角下构建知识管理系统要知识要素、技术要素、组织要素、人力要素和化要素等。
这见虽然厘清了知识管理系统构成要素及其相关系但并详细阐释各要素作用及其构成比例[39]。
值得是系统视角下对知识管理系统评价不仅应该涵盖硬件基础、平台运行效率还应考虑到用户体验、人性化等因素。
知识管理研究前沿趋势通对我国知识管理研究献数据统计、知识图谱绘制和研究热归纳使我们更有力把握该领域研究进展。
综合以上研究分析并对近三年（06—08年和09年部分段）知识管理研究进行献筛选和重要献笔者对我国知识管理领域研究趋势进行胆预测人工智能下知识管理变革、共享济下知识共享和数据驱动下知识。
人工智能下知识管理变革人工智能技术广泛运用及其日新月异进步使知识管理实践发生了翻天覆地变化[0]。
从知识程论出发看待人工智能对知识管理影响知识创造程人工智能可以精准地识别、图片等静态特征也可准确识别语音、肢体语言等动态特征通捕捉关键词和关键词语与关键问题相关显性材团队交流提供多元信息渠道和知识基础提升了隐性知识产生效率。
另外基数据分析和机器学习人工智能技术能将体已有显性知识加工、分析、综合进行实关、预测分析等产生新知识。
因基人工智能相关技术如机器视觉、然语言处理等更加简化高效地实现不类型知识可视化以及人、团队、组织知识化。
如何动化、智能化地实现知识创造。
二如何利用人工智能避免人验、团队氛围等隐性知识因人离开而损失即隐性知识保留、显性化。
三如何把人工智能更地嵌入知识管理系统探人们知识和预测行提高知识创造、分享、传递和应用效率。
截至目前我国知识共享发展已历三阶段阶段是基科静态知识获取萌芽阶段;二阶段是以“新浪爱问”“知乎”等代表知识交换社区形成阶段;三阶段是以实动和知识变现特征繁荣阶段[]。
共享济背景下消费容升级、付费愿增强、供主体培育推动了知识共享从免费信息、众包、教育慕课向知识付费拓展[]。
从初知识共享发展到如今知识付费知识社区动交换对其发展进化起到了定性作用[3]。
线知识社区实现将海量碎片化信息进行整合扮演着知识共享平台角色了平台两端对知识供问题。
知识生产者知识续航和知识平台可持续发展是如今知识共享发展要攻破难题。
平台如何提供种机制生产者入知识生产、创新动力刺激知识生产者身知识升级？如何刺激知识消费者知识？如何构建具有良知识氛围、知识共体与认感社区？另外各类知识传播新体将量涌现对知识产权界定相对模糊。
如何限上平衡原创知识和知识高效共享局面？知识共享和移程知识产权问题日益突出将成共享济背景下知识共享另主要瓶颈。
3 数据驱动下知识数据代数据呈现爆炸式增长态势广泛数据、多样數据形式、高速数据产生速知识提供了极便利[]。
数据驱动是通移动或其他相关软件手段采集海量数量将数据进行组织形成信息对相关信息进行整合和提炼数据基础上进训练和拟合形成动化策知识。
数据驱动体现了知识数据基础性和数据密集性数据基础性味着知识必须建立数据基础上知识离开数据驱动将无法发现新规律、产生新知识;数据密集性重视对海量获取和利用特别是通纷繁复杂多类型数据挖掘出对趋势和模式预测分析有价值数据[5]。
我国主要是从图情报视角研究知识对海量数据实现由采集、存储、挖掘再到面向用户和行业知识是图情报领域不得不考虑问题。
数据环境下图情领域传统管理模式、工作容与方式都发生了巨改变如何提高图情工作人员数据管理能力并化知识？面对不学科背景知识者如何基数据满足用户学科知识、性化开展知识发现、知识可视化等智慧？数据代仍有诸多知识问题要我国学者共探讨。
5 结语从实践视角理知识和知识管理采用关键词词频统计、关键词共现络分析和献容分析方法系统梳理我国知识管理相关研究献。
归纳分析发现我国知识管理研究整体上呈现增长态势且已进入相对成熟发展阶段。
通进步对知识管理相关献容分析发现当前研究热是探讨知识共享、知识移、知识创新图馆知识企业知识管理人知识管理和知识管理系统;研究趋势是人工智能下知识管理、共享济下知识共享和数据驱动下知识。
通分析我国知识管理研究现状、热和趋势笔者对续相关研究和实践提出以下建议（）从程视角出发综合运用定性和定量方法侧重开展实证研究探究知识共享、知识移、知识创新路径、影响因素、作用效从而加速知识管理模式创新和平台开发。
（）从对象视角出发企业应该开启知识产权保护新代让知识产权成企业发展重要纽带助企业利用知识管理实现知识济变现助力企业创新程实现健康可持续发展;图馆要打破既定思维提供多学科、跨学科、新学科知识充分把握信息代下数据红利促进知识质量提升;人要学会有效甄别并正确使用各类知识管理工具摆脱知识选择困难和知识恐慌困境提高人知识管理能力。
（3）从技术视角出发要把知识管理相关技术理论研究落地应用研究从不学科、不行业、不领域实际出发以知识管理用户导向利用数据、人工智能等先进信息技术开展知识管理技术应用创新。