高等院校科研绩效模糊综合评价方法与应用
摘要：本文在模糊数学理论的指导下，在高等院校科研绩效综合评价研究中充分运用了这一原理，再结合无锡商业职业技术学院的实际，通过不同的指标来解析科研绩效评价系统。
运用层次分析法进行权重系数测算。
实例表明：模糊综合评价方法可操作性强、效果较好，可在高校科研绩效评价中广泛应用。
下载论文网 关键词：科研绩效 模糊综合评价 层次分析法 权重 在模糊数学的基础上进行模糊综合评价。
应根据模糊关系合成的原理，将边界划得更清楚，将某些之前难定量的因素定量化，再综合评价的一种方法。
在进行高校科研绩效综合评价时，需要考虑很多复杂现象以及很多因素，而且，在进行评价时会遇到很多的模糊现象和模糊概念。
所以，在进行综合评价的过程中可以通过模糊综合评价的方法来定量化处理，进而清楚地了解校园环境处于哪一质量等级。
但是，这种综合评价还是有一些不足之处，比如权重需要根据专家的知识和经验来确定，所以，本文采用层次分析法来确定各指标的权系数，这样能够更好的保证评价结果的合理性，使其更加与客观实际相吻合，通过这种方法不难进行定量表示，最终使评判结果达到更高的准确性，有助于推动高效合理的进行科研绩效评价。
因此，本文在模糊综合评价的基础上进行了创新，提出了一种新的改进模型。
1 选择并构建高校科研绩效的多级模糊综合评价指标 1.1 评价指标体系的构建 指标体系的选择与构建是模糊综合评价法的关键，这必须以综合评价的目的为依据。
对高校二级教学单位科研绩效评价，不仅仅关注他们整体完成情况，更主要的是对他们完成质量与影响进行评价。
基于高校科研绩效的影响因素是多方面并复杂化，结合自然科学与社会科学存在异同性，结合无锡商业职业技术学院科研现状，我们选择科研项目、学术论文、学术著作、学术交流、专利、二级教学单位的教师科研完成率等六个方面作为一级评价指标以及19个二级科研绩效评价指标构成体系。
六个一级指标因子权重，在层次分析方法的指导下，我们求得指标权重。
如果相互比较因素的重要性可以通过具有实际意义的比值来阐释，那么可以将这个值作为判断矩阵相应元素的值。
运用公式S=（uij）p×p即可求得判断矩阵，构造判断矩阵S=（uij）p×p即： 通过R统计软件，我们可以得到λ■=6.00589 ，即判断矩阵S的最大特征根。
我们可以根据公式 CI=■=■=0.001178 得到判断矩阵的一致性指标，从而进行一致性检验。
根据RI=1.24 （平均随机一致性指标），通过公式CR=■=■=0.00095参考文献： [1]彭博文，黄武.高校科研绩效评价指标体系构建探讨[J].四川：四川民族学院学报，2005（03）. [2]郑德俊，高风华.高校人文社会科学科研绩效评价指标体系构建，湖北：科技进步与对策，2009（26—7）. [3]候君，高校科研绩效评价方法的研究与系统设计[D].江苏：南京理工大学（2008）. [4]谢峰，邹丽阳.普通高校校内科研项目绩效评价体系的构建研究[J].江苏：江苏技术师范学院学报，2010（12）. [5]刘华海.科研项目绩效评价[J].黑龙江：科技与管理，2008（6）.