科技创新对农业现代化的影响机制的构建策略
摘要：科技创新作为三农问题的重点，其对农业现代化的影响非常大。
文章运用软件Eviews6，选取1995～2012年时间序列数据从科技创新推动农业生产现代化、农业生活现代化及农业生态现代化等方面研究，为推进中国特色的农业现代化发展提出可行性建议。
关键词：科技创新;农业现代化;影响机制 一、引言及文献评述 当前，我国农业发展面临着紧张的资源环境约束问题，城乡二元结构问题难以从根本破除，这给农业增产增收加大了难度。
必须依靠科技创新来引导农业现代化发展，以此提高我国农业的生产力水平，推动农业转型。
农业科技创新为我国农业带来先进科学技术，从而降低生产成本、提升产品质量、保障食品安全及增加产品产量。
农业现代化是一个动态的过程，需要不断开发并应用科技科研方法，同时完善农业各种基础设施建设。
这一过程的成功实现，事实上就是将先进的科学技术运用到农业发展中的过程。
科技创新作为三农问题的重点，其对农业现代化影响机制的研究尤为重要。
长期以来，国内众多学者对科技创新及农业现代化相关问题作了多方面的研究。
张充研究认为，科技创新因素有助于农业生产率提高，推动农业现代化发展。
陈林研究发现，随着我国农业方面现代科技的不断应用，新技术在不断地开发，加速拓宽农民的收入，改善农民生活水平。
高布权阐述了地域环境、组织管理以及风险性对农业科技创新的制约，强调农业科技创新通过提升农业生产要素、优化资源配置、调整农业结构、减少农业风险等途径来作用于农业现代化建设。
宿桂红、傅新红通过对1985～2007年的时间序列数据进行分析，研究发现我国农业科技创新与农业现代化发展存在良性互动关系，指出科技创新有利于改善生态环境、促进生产发展以及提高农民生活质量。
基于以上文献研究，关于科技创新对农业现代化影响机制研究大多停留在提高劳动生产率、农民增收与农业资源优化配置等方面。
本文认为，农业现代化是一个动态的综合性指标，涵盖了经济、社会及生态等多方面的内容，可从生产、生活和生态三个方面对农业现代化进行评价。
本文认为，科技创新能够通过改造生产工具来提高生产力水平，促进农业生产现代化;科技创新还能增加农民收入、提高农产品质量、扩大需求来提高农民生活水平，引导农业生活现代化;科技创新促使农业生产条件得到改善，催生科学工艺，降低农业污染与灾害发生频率，达到农业生态现代化。
通过对科技创新对农业现代化影响机制的研究，本文还发现农业科技创新与现代化之间存在着相互作用的互动关系，为推进农业现代化提供可行性建议。
二、实证分析 （一）指标选择 本文从经济、社会以及生态三个层次上，利用2013年《中国统计年鉴》，选取1995～2012年时间序列数据来进行实证分析。
由于学术界并未对科技创新以及农业现代化作出统一的指标规定，根据数据可获得性的考虑，选取指标如下：选取农林牧渔专利申请授权量（X）反映农业科技创新指标;农业机械总动力（Y1）反映农业生产现代化水平;农村人均纯收入（Y2）反映农业生活现代化水平;农作物受灾面积（Y3）反映农业生态现代化水平。
（二）计量模型 本文以2013年《中国统计年鉴》为资料来源，使用了1995～2012年农林牧渔专利申请授权量、农业机械总动力、农村人均纯收入以及农作物受灾面积等时间序列数据，为消除可能会存在的异方差，这里选择各变量的自然对数对我国科技创新对农业现代化影响机制研究作实证分析。
建立以下模型 LNY1=0+1 LNX +u LNY2=2+3 LNX +u LNY3=4+5 LNX +u Y1农业机械总动力（万千瓦） Y2农村人均纯收入（元） Y3农作物受灾面积（千公顷） X年农林牧渔专利申请授权量（项） 0，1，2，3，4，5是回归系数;u为随机扰动项。
（三）单位根检验 本文采用ADF检验法对LNY1、LNY2、LNY3（农业现代化指标）与LNX（科技创新指标）及其差分变量进行平稳性检验，结果如表1所示。
从表1可得，LNY2、LNY3、LNX是非平稳序列，但是LNY1、LNY2（1）、LNY3（1）、LNX（1）是平稳序列。
（四）协整检验 在对序列LNY1、LNY2、LNY3和LNX之间进行协整检验之前，首先建立其OLS估计方程。
LNY1=8.1188+0.3639LNX+u LNY2=3.7665+0.5353LNX+u LNY3=12.1200—0.1783LNX+u 由于，LNY2（1）、LNY3（1）、LNX（1）均为一阶单整序列，满足协整检验前提。
本文运用Johansen协整检验方法对序列LNY2与LNX、LNY3与LNX之间进行协整检验，结果见表2。
以检验水平0.05判断，由于检验迹统计量检验有29.7515.49，9.563.84;9.5615.49，1.813.84，可见序列LNY2（1）与LNX（1）、LNY3（1）与LNX（1）之间均不存在协整关系。
（五）格兰杰因果关系检验 运用软件Eviews6对序列LNY1与LNX、LNY2与LNX、LNY3与LNX之间进行格兰杰因果关系检验，见表3。
由表3可见，LNX是LNY3的格兰杰原因;LNY1和LNY2是LNX的格兰杰原因。
由此可得出结果。
1. 农作物受灾面积是一个负向的指标，LNX是LNY3的格兰杰原因说明科技创新的不断提高，能够减少农作物受灾面积。
表明科技创新有利于降低灾害频率，保护生态环境，推进农业生态现代化发展。
2. LNY1和LNY2是LNX的格兰杰原因表明农业机械总动力增大与农村人均纯收入提高有利于科技创新，由此得到农林牧渔专利申请授权量的增加。
说明了科技创新也源于良好的农业生产现代化与农业生活现代化水平。
3. LNX 不是LNY1和 LNY2的格兰杰原因说明，目前科技创新对农业生产现代化和农业生活现代化的推动作用并不明显。