用模糊分析对杜邦分析法的改进
段舒怀摘要针对杜邦分析法分析非结构性数据存缺陷提出了改进方法引入模糊分析方法运用关系矩阵将外部市场部事件财数据三目标层相结合达到了优化杜邦分析法效使得无形产价格得到了更准确确认。
所述改进方法有助改善目前通杜邦分析法对上市公司价值评估不精准情况。
关键词杜邦分析法;模糊矩阵;非结构性数据;无形产定价模型、杜邦分析法容与作用杜邦分析法是由美国杜邦公司率先提出并使用其将重要净产收益率分营业收入净利率、总产周率和产债率三指标并继续分从而获得对整企业财状况全面了。
杜邦分析法就是围绕上述三指标步步推导、分终直接将企业财状况重要参考指标净产利润率与营业成、税金及附加、期费用、应收账款以及存货等项目系了起。
这些项目具体数额通企业原始凭证核对较易准确获得保证了分析方法可操作性和可靠性[]。
二、杜邦分析法现存缺陷虽然杜邦分析有如上所述简洁数据易统计特但是实际公司价值评估分析程杜邦分析法也有着极明显缺。
无形产定价直以就是各种财分析方法瓶颈因以商誉代表无形产是无形很难计算出各方都信价格[]。
商誉牵扯到方面众多有外部市场企业部结构这些层面这些层面并无强相关关系也就是说它们系弱要通某种方式将其系起从而得到更完善评价体系。
如有办法将外部市场与企业部结构也引入杜邦分析体系那对公司整体评价将有更裨益。
基我考虑使用模糊分析法改进杜邦分析法对非结构性数据分析能力不足缺陷[3]。
三、模糊关系矩阵与公司总体评估值模型模糊关系矩阵就是用表示数据模糊关系矩阵比如如集合X有元素集合有g元素由集合X到集合模糊关系可用矩阵表示[]。
所列公司总体评估指标模型就是通模糊关系矩阵将外部市场部事件以及杜邦分析法分析得出财数据相结合终得到公司总体评估值（图）[5]。
这也就造成了无形产难以定价这情况。
基国外学者研究分别从外部市场、财数据和部事件三方面分析企业商誉影响因素外部市场方面选择知名、市场份额、所处行业状况3评价指标财方面选择营业收入净利率、权益乘数、总产周率3杜邦分析法所涉及评价指标部事件方面选择公司高管变动、重组收购、股东变化3指标共9相关指标评估企业公司总体评估值。
建立公司总体评估值因素集合和等级集合根据上述9评价指标建立下列公司总体评估值因素集合{ 3};{ 3};{ 3};3{3 3 33}。
设定公司总体评估值等级集合v{优秀 良 差 极差}[6]。
建立模糊关系矩阵假设有L位公司高管及相关专对某企业公司总体评估值等级进行评估其对公司类因素（ 3）进行评价要每位专只能选择从属等级。
若认属等级v有x位则可判断高管及专们认因素属等级v概率r x?L是便可得到到v模糊关系矩阵R[rrr3rr5]（见公式）以可进步得出到v模糊关系矩阵。
3多因素多层次模糊综合评价首先算出每子层次模糊向量（见公式）然算出终目标模糊评判向量（见公式3）这里权重向量各方面对准则层权重向量采取层次分析法确定权重向量由模糊评判向量（ 3 5）表示等级v对模糊评判向量隶属故依据隶属原则得出综合评价结论令 x（ 3 5）所对应元素即综合评价结。
现假设某公司高管及相关专对公司知名、总产报酬率、公司高管变动等9影响因素与行业类型其他企业相比评价优劣得到下列3单因素模糊关系矩阵通调问卷统计数据可得根据专问卷调可以得到外部市场财数据部事件两两比例从而构造关目标层矩阵理可具体确定每目标层下属三子层各权重。
当各权重得到就可以将其与对应目标层模糊关系矩阵进行对应运算得到如下结（0075656 086586 095896 0500 0876）因上述指标二指标也就是良所对应指标数086586所以该上市公司公司总体评估值良杜邦分析法所得到财数据与非结构性数据这矩阵模型都得到了兼顾从而得出更客观结。
通这模型修改有助弥补杜邦分析法处理非结构化数据缺陷具有定现实义。
参考献[]史继红杜邦分析法企业盈利模式分析应用研究[]财界09 （09）3839[]程磊李晶李媛丽论传统杜邦分析法局限性[]现代营销（营版）09 （08）55[3]杨珉沣杜邦分析法企业盈利模式分析应用研究[]价值工程09 （07）0[]罗桂洁商誉价值评估常见问题分析[]现代济信息05（0）0[5]周彬基层次分析法企业商誉评估[]云南财学05[6]肖业强熊青琳模糊层次综合评价企业商誉等级评估运用[]常州工学院学报07（0）6067 相关热词 杜邦分析法模糊